الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: علوم الحاسوب
-
تحليل الهيكل الشبكي لدافع الطلاب لتعلم الذكاء الاصطناعي: منظور نظرية تحديد الذات
2025 | المؤلف: Jiajing Li وآخرون | المجلة: npj Science of Learning | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تستكشف هذه الدراسة الديناميات التحفيزية للطلاب الذين يتعلمون الذكاء الاصطناعي (AI) من خلال عدسة نظرية تحديد الذات، التي تحدد أنواعًا مختلفة من الدوافع: الدافع الداخلي، التنظيم المحدد، التنظيم المدخل، التنظيم الخارجي، واللامبالاة. شملت الدراسة 1,465 طالبًا من 47 جامعة واستخدمت تحليل الشبكة لرسم هيكل دافعهم للذكاء الاصطناعي. كشفت النتائج أن التنظيم المدخل – المدفوع بمشاعر…
-
توقع تفاعل الأدوية مع الأهداف المعتمد على التعلم العميق
2025 | المؤلف: Yanpeng Zhao وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)في هذا القسم، يوضح المؤلفون المنهجيات المستخدمة لمقارنة نماذج مختلفة في توقع تفاعل الأدوية مع الأهداف (DTI) باستخدام مجموعات بيانات من DrugBank وDavis وKIBA. تم إعادة تدريب كل نموذج وضبطه بناءً على المعلمات من مستودعات GitHub الخاصة بهم، مع متوسط النتائج على خمسة تجارب متكررة لضمان موثوقية إحصائية. تشمل النماذج البارزة DeepConv-DTI، الذي يستخدم الشبكات…
-
DentoMorph-LDMs: نماذج انتشار تعتمد على نسيج اللثة المتصل بـ 8 نقاط جديدة وفقدان الأسنان اللبنية لزيادة صور الأسنان
2025 | المؤلف: Hanaa Salem وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تقدم هذه البحث DentoMorph-LDMs، إطار عمل مبتكر يعزز إعادة بناء الصور السنية للأطفال واكتشاف الأمراض من خلال دمج الخوارزميات المستوحاة من البيولوجيا في نماذج الانتشار الكامنة (LDMs). يقدم الدراسة وظيفتين جديدتين للخسارة: تعويض بكسل متكيف مع اللثة (GAPI)، الذي يحاكي السلوك التكيفي لأنسجة اللثة، وإعادة بناء قائمة على الانتقال المؤقت (DTBR)، الذي يأخذ في الاعتبار…
-
نهج التعلم الآلي لتحسين تشخيص الاضطرابات الدموية
2025 | المؤلف: Yiğitcan Çakmak | المجلة: Computational Systems and Artificial Intelligence | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تبحث هذه الدراسة في تطبيق خوارزميات تعلم الآلة (ML) للكشف المبكر وتصنيف فقر الدم وغيرها من اضطرابات الدم، باستخدام نماذج ML التقليدية والمتقدمة المختلفة بما في ذلك LightGBM و CatBoost و Decision Tree و Gradient Boosting و Random Forest و XGBoost. وجدت الدراسة أن LightGBM حقق أعلى دقة بنسبة 98.38%، تلاه عن كثب CatBoost بنسبة…
-
محفز RuO2 عالي الانتروبيا مع مسار أكسيد مزدوج الموقع لتفاعل تطور الأكسجين الحمضي المستدام
2025 | المؤلف: Fangren Qian وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الطاقة المتجددة والاستدامة والبيئة (Renewable Energy, Sustainability and the Environment)تطوير محفزات تفاعل تطور الأكسجين الحمضي (OER) المتينة أمر ضروري لكفاءة إلكتروليز المياه بغشاء تبادل البروتون (PEMWE). تقدم هذه الدراسة محفزًا من سبائك عالية الانتروبيا RuO₂ (RuO₂-HEAE) يدمج Co و Ni و Cu و Mn و Sm، والذي يظهر استقرارًا استثنائيًا، حيث يحافظ على الأداء لأكثر من 1500 ساعة عند كثافة تيار تبلغ 100 مللي…
-
تعزيز تصنيف إشارات EEG في واجهات الدماغ والحاسوب باستخدام نماذج التعلم العميق الهجينة
2025 | المؤلف: Abir Das وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تبحث هذه الدراسة في تحسين تصنيف تخيل الحركة (MI) في واجهات الدماغ-الكمبيوتر (BCIs) من خلال تقنيات التعلم الآلي المتقدمة والتعلم العميق. تؤكد الدراسة على أهمية تصنيف بيانات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG) بدقة، والتي تتم معالجتها من خلال ثلاث مراحل: معالجة البيانات المسبقة، استخراج الميزات، والتصنيف. من خلال تقييم خمسة مصنفات تقليدية—أقرب الجيران (KNN)، مصنف الدعم…
-
التعلم الآلي، توقع سوق الأسهم، وكفاءة السوق: دراسة مقارنة
2025 | المؤلف: Oscar H. Bustos وآخرون | المجلة: International Journal of Data Science and Analytics | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تستكشف هذه الورقة البحثية دقة خوارزميات التعلم الآلي المختلفة في التنبؤ بمؤشرات سوق الأسهم، مع معالجة فجوة في الأدبيات الحالية التي تركز غالبًا على مؤشرات محدودة وإطارات زمنية قصيرة مع تجاهل تأثير كفاءة السوق. تستخدم الدراسة مجموعة بيانات شاملة تشمل 55 سوقًا على مدى 65 فترة شهرين من يناير 2011 إلى يوليو 2022. تقيم أداء…
-
مجموعة بيانات مصورة داخل الفم مع تعليقات لاكتشاف تسوس الأسنان
2025 | المؤلف: S. Ahmed وآخرون | المجلة: Scientific Data | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تقدم هذه الدراسة أول مجموعة بيانات مصورة داخل الفم متاحة للجمهور ومُعَلَّمة تهدف إلى تعزيز الكشف عن تسوس الأسنان المدعوم بالذكاء الاصطناعي (AI)، مما يعالج فجوة كبيرة في الموارد الحالية. تتكون مجموعة البيانات من 6,313 صورة مأخوذة من أفراد تتراوح أعمارهم بين 10 إلى 24 عامًا في ميثي، السند، باكستان. تم إنشاء التعليقات التوضيحية باستخدام…
-
اختيار الميزات المحسّن والتعلم الآلي المتقدم لتوقع خطر السكتة الدماغية في مرضى الشرايين التاجية المعاد توعيتها
2025 | المؤلف: Yong Si وآخرون | المجلة: BMC Medical Informatics and Decision Making | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول هذه الورقة البحثية المخاطر الكبيرة للسكتة الدماغية بعد الجراحة في المرضى الذين يعانون من مرض الشريان التاجي (CAD) والذين يخضعون لإجراءات إعادة التوعية، مثل التدخل التاجي عن طريق الجلد (PCI) وجراحة تحويل مجرى الشريان التاجي (CABG). على الرغم من التقدم في تعلم الآلة (ML) لتوقع النتائج بعد الجراحة، إلا أن هناك فجوة في الربط…