الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: علوم الحاسوب
-
دمج بيانات رادار الطقس وبيانات أجهزة استشعار الأمطار العرضية لتحسين تقديرات الأمطار
2024 | المؤلف: Janni Mosekær Nielsen وآخرون | المجلة: Atmospheric Research | المجال: علوم الغلاف الجوي (Atmospheric Science)تسلط هذه الورقة البحثية الضوء على الأهمية الحاسمة للتقديرات الدقيقة لهطول الأمطار مع دقة مكانية وزمنية عالية لتطبيقات تصريف المياه الحضرية. تستكشف دمج بيانات رادار الطقس، ومحطات الطقس الشخصية، وروابط الميكروويف التجارية لإنشاء منتج شامل لهطول الأمطار. تتناول الدراسة تحدي وجود مقاييس هطول الأمطار الجوية المتناثرة وغير المتوزعة بشكل متساوٍ من خلال استخدام مستشعرات هطول…
-
تحديد اللاعبين الرئيسيين في الشبكات المعقدة من خلال تشابك الشبكات
2024 | المؤلف: Yiming Huang وآخرون | المجلة: Communications Physics | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تقدم هذه الورقة البحثية مقياسًا جديدًا يسمى تشابك الرؤوس (VE)، والذي يقيس تأثير الرؤوس الفردية على الإنتروبيا الطيفية للشبكات، مما يجسر بين المفاهيم من المعلومات الكمومية وعلوم الشبكات. تسلط الدراسة الضوء على تباين اتصالات العقد في الشبكات التجريبية، مشددة على أهمية تحديد الرؤوس الرئيسية للتطبيقات في اتخاذ القرار، والتسويق الفيروسي، والتطعيم السكاني. تظهر النتائج التحليلية…
-
الكشف عن اضطراب طيف التوحد باستخدام الصور الوجهية: مقارنة أداء الشبكات العصبية التلافيفية المدربة مسبقًا
2024 | المؤلف: Israr Ahmad وآخرون | المجلة: Healthcare Technology Letters | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تبحث الورقة البحثية في تطبيق الشبكات العصبية التلافيفية المدربة مسبقًا (CNNs) لاكتشاف اضطراب طيف التوحد (ASD)، وهو حالة نفسية معقدة تتميز بالتحديات في التفاعل الاجتماعي والتواصل. تسلط الدراسة الضوء على التباين في أعراض ASD وتؤكد على أهمية الكشف المبكر لتحسين النتائج التنموية. تم استخدام هياكل CNN المختلفة، بما في ذلك ResNet34 و ResNet50 و AlexNet…
-
نموذج محسّن لتصنيف إشارات EEG قائم على GBSO-TAENN لاكتشاف نوبات الصرع
2024 | المؤلف: M. V. V. Prasad Kantipudi وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تقدم ورقة البحث نظامًا آليًا جديدًا لاكتشاف وتصنيف النوبات الصرعية من إشارات EEG، مع معالجة قيود الطرق الحالية التي غالبًا ما تعاني من تعقيد عالٍ ودقة منخفضة. يستخدم النظام المقترح تقنية تصفية تعتمد على الموجات الهاير الخطية المحدودة (FLHF) لمعالجة الإشارات، تليها استخراج الميزات باستخدام تحليل الأبعاد الكسرية (FD). يتم استخدام طريقة تحسين السرب المستوحاة…
-
نهج جديد لتصنيف الأخبار المزيفة باستخدام نماذج التعلم العميق المعتمدة على
2024 | المؤلف: Halyna Padalko وآخرون | المجلة: Frontiers in Big Data | المجال: علم الاجتماع والعلوم السياسية (Sociology and Political Science)تتناول الدراسة التحدي الحاسم في كشف الأخبار المزيفة في العصر الرقمي، حيث تعقد الانتشار السريع للمعلومات التمييز بين السرديات الأصلية والمزيفة. تركز على تطوير نماذج تعلم عميق متقدمة، وبالتحديد هياكل Bi-LSTM وهياكل Bi-LSTM المعتمدة على الانتباه، لتعزيز دقة تصنيف الأخبار المزيفة. تم تقييم النماذج بدقة باستخدام مقاييس مثل الاسترجاع، الدقة، F1-Score، الدقة، والخسارة، مما يظهر…
-
الآثار الأخلاقية لاستخدام الدردشة التوليدية في التعليم العالي
2024 | المؤلف: Ryan Williams | المجلة: Frontiers in Education | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)إن دمج الذكاء الاصطناعي (AI)، وخاصة من خلال الدردشة التوليدية مثل ChatGPT، يقدم فرصًا تحويلية للتعليم، مما يعزز كل من الممارسات الإدارية والتربوية. ومع ذلك، يثير هذا الدمج مخاوف أخلاقية كبيرة تستدعي فحصًا دقيقًا. تشمل القضايا الرئيسية التعامل مع بيانات الطلاب الحساسة، مما يطرح تحديات تتعلق بالخصوصية ويتطلب الامتثال للوائح حماية البيانات مثل اللائحة العامة…
-
معالجة البيانات الآلية وهندسة الميزات لتطبيقات التعلم العميق والبيانات الضخمة: استبيان
2024 | المؤلف: Alhassan Mumuni وآخرون | المجلة: Journal of Information and Intelligence | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه القسم نظرة عامة على التقدم في أتمتة مهام معالجة البيانات ضمن خطوط أنابيب التعلم العميق، مع التأكيد على أهمية هذه التطورات في سياق الذكاء الاصطناعي (AI) وتطبيقات البيانات الضخمة. تركز أساليب الذكاء الاصطناعي الحديثة على تصميم خوارزميات تتعلم من البيانات، لا سيما من خلال التعلم العميق المراقب، مما سهل إنشاء أنظمة التعلم الآلي.…
-
أنظمة دعم القرار متعددة المعايير المعتمدة على المؤشرات لمحطات معالجة مياه الصرف الصحي
2024 | المؤلف: D. Renfrew وآخرون | المجلة: The Science of The Total Environment | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)يتناول قسم ورقة البحث التحديات الحالية والنتائج المتعلقة بأنظمة دعم القرار (DSS) في قطاع المياه، وخاصة في سياق محطات معالجة مياه الصرف الصحي (WWTPs). يسلط الضوء على عدم التوافق بين مؤشرات DSS وأهداف الاستدامة، مشيرًا إلى أن DSSs الخاصة بتحسين العمليات تعبر عن أهداف أكثر وضوحًا مقارنةً بـ DSSs الخاصة باختيار التكنولوجيا. تصنيف مؤشرات الأداء…
-
توحيد العوامل المالية الكلية وتحليل مشاعر تويتر في توقع اتجاهات سوق الأسهم
2024 | المؤلف: Md Shahedul Amin وآخرون | المجلة: Journal of Computer Science and Technology Studies | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تبحث ورقة البحث في العلاقة بين المشاعر العامة المعبر عنها في التغريدات حول تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي، وخاصة ChatGPT، وتقلبات أسعار الأسهم للشركات ذات الصلة، مثل Microsoft وOpenAI. من خلال تحليل مجموعة بيانات تضم 500,000 تغريدة من ديسمبر 2022 إلى مارس 2023، تستخدم الدراسة تقنيات معالجة اللغة الطبيعية لاستخراج درجات المشاعر وتستخدم مجموعة متنوعة من…
-
تأثير أخطاء الذكاء الاصطناعي في عملية الإنسان في الحلقة
2024 | المؤلف: Ujué Agudo وآخرون | المجلة: Cognitive Research Principles and Implications | المجال: علوم اتخاذ القرار العامة (General Decision Sciences)تناقش هذه الفقرة الزيادة المتزايدة في استخدام اتخاذ القرار الآلي في القطاع العام والتوصيات لدمج الإشراف البشري للتخفيف من التحيزات المحتملة في النتائج الخوارزمية. على الرغم من هذه التوصيات، فإن الأدبيات الحالية تفتقر إلى الوضوح بشأن فعالية وآثار المشاركة البشرية في مثل هذه العمليات. في تجربتين تحاكيان سيناريو اتخاذ القرار الآلي، قام المشاركون بتقييم المدعى…