الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: متانة
-
التحقيق في توقع سلوك المخاطر المالية باستخدام التعلم العميق والبيانات الضخمة
2024 | المؤلف: Ke Xu وآخرون | المجلة: International Journal of Innovative Research in Engineering & Management | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم هذه الورقة نموذج تعلم عميق متقدم يهدف إلى التنبؤ بالسلوكيات عالية المخاطر بين المتداولين الماليين من خلال تحليل بيانات المعاملات الواسعة. يستخدم النموذج مرحلة تدريب مسبق غير مشرف لتعلم التمثيلات الموزعة بشكل مستقل والتي تلتقط العلاقات المعقدة في البيانات، تليها مرحلة تعلم مشرف تستخدم شبكة عصبية عميقة لتصنيف وتوقع مستويات مخاطر المتداولين. يركز البحث…
-
نهج متكامل للتعلم الفيدرالي مع التعلم الانتقالي لتصنيف وتشخيص أورام الدماغ
2024 | المؤلف: Eid Albalawi وآخرون | المجلة: BMC Medical Imaging | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم البحث نموذج تعلم عميق قائم على التعلم الفيدرالي لتصنيف أورام الدماغ باستخدام صور الرنين المغناطيسي، مع معالجة قيود الطرق التقليدية التي تعتمد بشكل كبير على التفسير اليدوي وتقنيات التعلم الآلي التقليدية. يستخدم النموذج المقترح بنية VGG16 المعدلة التي تم تحسينها لصور الرنين المغناطيسي للدماغ، مع دمج التعلم الفيدرالي لضمان خصوصية البيانات أثناء تدريب النموذج…
-
تطبيق مشغلات متوسط دومي هامي الضبابية الكروية T ذات القيمة الفترية في اختيار الأقنعة المضادة للفيروسات ضد COVID-19
2024 | المؤلف: Mehwish Sarfraz | المجلة: Journal of Decision Analytics and Intelligent Computing | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم هذه الدراسة مشغلات متوسط دومي هامي الضبابي الكروي ذو القيمة الفترية (IVT-SPFDHM)، والتي تعمل كأداة فعالة لاتخاذ القرار الجماعي من خلال إعطاء الأولوية للبيانات الضبابية وإدارة عدم اليقين. الإطار قابل للتطبيق بشكل خاص على سيناريوهات اتخاذ القرار متعددة المعايير (MADM) حيث تعتبر مستويات مختلفة من المؤهلات والخبرة ضرورية. تقدم البحث مشغلات تجميع جديدة من…
-
عدم اليقين المتعلق بالطاقة وتقلب سوق الأسهم الدولية
2024 | المؤلف: Afees A. Salisu وآخرون | المجلة: The Quarterly Review of Economics and Finance | المجال: الاقتصاد والاقتصاد القياسي (Economics and Econometrics)تستكشف هذه الورقة البحثية القدرة التنبؤية لمؤشرات عدم اليقين المتعلقة بالطاقة (EUIs) على تقلبات العائد اليومي عبر 28 سوقًا متقدمة ونامية، باستخدام إطار عمل GARCH-MIDAS من يناير 1996 إلى ديسمبر 2022. تجد الدراسة أن كل من EUIs الخاصة بالبلد وEUIs العالمية تتنبأ بشكل كبير بتقلبات عائد الأسهم خلال فترات العينة، مع ارتباط مستويات EUI المرتفعة…
-
التحليل السريع وتصنيف أحبار أقلام الحبر الأزرق باستخدام الكروماتوغرافيا الطبقية عالية الأداء وتحليل الألوان الرقمية
2024 | المؤلف: А. В. Кравченко وآخرون | المجلة: Talanta | المجال: علم الآثار (Archeology)تقدم البحث منهجية جديدة تجمع بين الكروماتوغرافيا الطبقية عالية الأداء (HPTLC) وتحليل الألوان الرقمية (DCA) وتحليل التجمعات الهرمية (HCA) لتعزيز تحديد وتصنيف مكونات الصبغة في أقلام الحبر الزرقاء. تتناول هذه الطريقة التحديات التي يواجهها العلماء الجنائيون في تحليل الحبر، الذي لا يزال حيويًا في فحص الوثائق على الرغم من التحول الرقمي. تتضمن الطريقة عملية تطوير…
-
محفز كهربائي جزيئي ثنائي النواة من النحاس (I) لتحويل CO2 إلى منتجات C3
2024 | المؤلف: Naonari Sakamoto وآخرون | المجلة: Nature Catalysis | المجال: الطاقة المتجددة والاستدامة والبيئة (Renewable Energy, Sustainability and the Environment)في هذه الدراسة، قام المؤلفون بتخليق مركبات متعددة النوى من النحاس (Cu) تهدف إلى تسهيل تفاعلات اقتران الكربون-كربون (C-C). ومن الجدير بالذكر أن المركب ثنائي النواة CuBr-4PP أظهر القدرة على إنتاج كل من منتجات C₂ و C₃ من خلال تفاعلات اختزال ثاني أكسيد الكربون (CO₂ RR)، محققًا كفاءة فاراداي تبلغ حوالي 50% لمنتجات C₂ و12%…
-
نماذج التعلم العميق المعتمدة على اللوبي لتوقع اتجاه أسعار الأسهم: دراسة مرجعية
2024 | المؤلف: Matteo Prata وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تناقش هذه القسم تأثير التقدمات الأخيرة في التعلم العميق (DL) على قطاع المالية، وبشكل خاص في توقع اتجاه أسعار الأسهم (SPTP) باستخدام بيانات دفتر الطلبات المحدودة (LOB). يقوم المؤلفون بالتحقيق في قوة وعمومية خمسة عشر نموذجًا متقدمًا في التعلم العميق من خلال تطوير LOBCAST، وهو إطار عمل مفتوح المصدر مصمم لمعالجة البيانات، وتدريب النماذج، والتقييم،…
-
MMSeaIce: مجموعة من التقنيات لتحسين رسم خرائط الجليد البحري باستخدام نموذج متعدد المهام
2024 | المؤلف: Xinwei Chen وآخرون | المجلة: The cryosphere | المجال: علوم الغلاف الجوي (Atmospheric Science)تسعى تحدي AutoICE إلى تحسين منتجات الجليد البحري في الوقت القريب من خلال تحسين الدقة المكانية، والتغطية، والاتساق. يوضح هذا البحث مساهماتنا في التحدي، حيث قمنا بتطوير خط أنابيب آلي لرسم خرائط الجليد البحري باستخدام بنية U-Net متعددة المهام للتنبؤ بتركيز الجليد البحري (SIC)، ومرحلة التطور (SOD)، وحجم الجليد (FLOE). من خلال الاستفادة من مجموعة…
-
نفس النموذج، نفس البيانات، ولكن نتائج مختلفة: تقييم تأثير خيارات الأساليب في نمذجة المعادلات الهيكلية
2024 | المؤلف: Marko Sarstedt وآخرون | المجلة: Journal of Product Innovation Management | المجال: الاستراتيجية والإدارة (Strategy and Management)يتناول هذا القسم من ورقة البحث التباين في النتائج العلمية المنسوبة إلى قرارات التحليل التي يتخذها الباحثون، لا سيما في سياق نمذجة المعادلات الهيكلية (SEM). على الرغم من الالتزام بالمعايير المنهجية المعمول بها، تكشف الدراسة أن الأساليب التحليلية المختلفة يمكن أن تؤدي إلى نتائج متباينة بشكل كبير عند تقدير تأثير القدرة الاستيعابية على الابتكار والأداء…
-
إطار عمل جديد للتعلم العميق لاكتشاف النوبات الصرعية باستخدام إشارات EEG
2024 | المؤلف: Sayani Mallick وآخرون | المجلة: Frontiers in Computational Neuroscience | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)في هذا البحث، يقدم المؤلفون إطار عمل جديد لاكتشاف نوبات الصرع باستخدام مزيج من الشبكات العصبية التلافيفية أحادية البعد (1D-CNN)، والشبكات العصبية الذاكرة الطويلة القصيرة ثنائية الاتجاه (LSTMs)، ووحدات الذاكرة المتكررة المغلقة (GRUs)، وطبقة التجميع المتوسطة. يظهر الهيكل المقترح تحسينات كبيرة في مقاييس الأداء لكل من التصنيفات الثنائية والمتعددة الفئات، مما يتيح اكتشاف النوبات من…