تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. متانة

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: متانة




  • القوة والموثوقية في الذكاء الاصطناعي: نتيجة غير مقبولة من الإبستمولوجيا الرسمية

    2026 | المؤلف: Levin Hornischer | المجلة: Synthese | المجال: أبحاث السلامة (Safety Research)

    يتناول القسم القضية الحرجة المتعلقة بالمتانة في نماذج الذكاء الاصطناعي الحديثة، مسلطًا الضوء على مثال ملحوظ حيث يمكن أن تؤدي التغييرات الطفيفة، مثل وضع ملصق على علامة توقف، إلى تصنيف خاطئ من قبل أنظمة الذكاء الاصطناعي. تمتد هذه التحديات إلى ما هو أبعد من القضايا التقنية لتشمل استفسارات فلسفية تتعلق بمفاهيم المتانة والموثوقية. يستخدم المؤلفون…


  • تحليل الصور الطبية متعددة الأنماط باستخدام تسجيل التعلم العميق ودمج LWT-SVD

    2026 | المؤلف: Paluck Arora وآخرون | المجلة: Discover Computing | المجال: طب الأعصاب (Neurology)

    يتناول القسم التقدم في تقنيات التصوير الطبي، مع التركيز بشكل خاص على التصوير المقطعي المحوسب (CT) والتصوير بالرنين المغناطيسي (MRI)، والتي تعتبر أساسية لتشخيص حالات طبية متنوعة. يبرز أهمية تسجيل الصور الطبية ودمجها كأدوات تساعد المتخصصين في الرعاية الصحية في اتخاذ قرارات علاجية مستنيرة بناءً على حالات المرضى. يقدم البحث نهجًا جديدًا من مستويين لتسجيل…


  • محرك قرار ذكي لتحسين الأداء في إدارة المؤسسات

    2026 | المؤلف: Yucheng Huang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)

    تقدم البحث محرك قرار ذكي يهدف إلى تعزيز أداء المؤسسات من خلال الإدارة الفعالة لعدم اليقين في عمليات اتخاذ القرار. غالبًا ما تفشل طرق اتخاذ القرار متعددة المعايير التقليدية (MCDM) بسبب اعتمادها على البيانات الدقيقة وعدم قدرتها على معالجة الغموض والأحكام الذاتية للخبراء، مما قد يؤدي إلى نتائج متحيزة. للتغلب على هذه القيود، يقدم الدراسة…


  • التحديد العددي لمعامل يعتمد على الزمن في معادلة الانتشار ذات الكسر الزمني مع قيود تكاملية

    2026 | المؤلف: Arshyn Altybay | المجلة: Zeitschrift für angewandte Mathematik und Physik | المجال: النمذجة والمحاكاة (Modeling and Simulation)

    في هذا البحث، يتناول المؤلفون المشكلة العكسية لتحديد معامل يعتمد على الزمن في سياق معادلة الانتشار الكسرية الزمنية. يقومون بإنشاء تقدير مسبق يضمن كل من تفرد واستقرار الحل. لحل هذه المشكلة، تم تطوير مخطط فرق نهائي ضمني بالكامل، والذي تم تحليله بدقة من حيث خصائص الاستقرار والتقارب. بالإضافة إلى ذلك، تم تنفيذ خوارزمية فعالة تعتمد…


  • استنتاج موثوق لتشفير حالات المهام بواسطة خلايا عصبية فردية باستخدام تصوير الكالسيوم

    2026 | المؤلف: Huixin Huang وآخرون | المجلة: eNeuro | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)

    يتناول هذا القسم من ورقة البحث تأثير الخيارات المنهجية على تقييم الانتقائية العصبية في دراسات تصوير الكالسيوم، مع التركيز بشكل خاص على القشرة الجبهية الوسطى (mPFC) للفئران التي تتصرف بحرية أثناء مهمة الاستكشاف-تجنب. يقوم المؤلفون بتحليل منهجي لكيفية تأثير معلمات مختلفة – من جمع البيانات إلى الاختبار الإحصائي – على تفضيلات الترميز المستنتجة للخلايا العصبية…


  • ما وراء أسطورة 70%: ماذا نعرف فعلاً عن معدلات الفشل في مبادرات التحسين والتحول؟

    2026 | المؤلف: Waal de | المجلة: Journal of Engineering Management and Competitiveness | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)

    تبحث هذه الورقة في صحة معدل الفشل الذي يُستشهد به عادةً والذي يبلغ حوالي 70% في مبادرات التحسين والتحول، مستكشفة الأسباب وراء قبوله الواسع عبر مجالات مختلفة. من خلال تجميع الأدلة بشكل تكاملي، يصنف المؤلفون ادعاءات معدل الفشل من مصادر أكاديمية وإدارية بناءً على عوامل مثل نوع الفشل، وحدة التحليل، المقام، الأفق الزمني، وشكل المعدل.…


  • موصوف نقاط رئيسية ثلاثي الأبعاد عبر الأنماط المتعددة لمطابقة وتسجيل MR-US

    2026 | المؤلف: Д. А. Морозов وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Medical Imaging | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

    في هذا القسم، يتناول المؤلفون تحدي تسجيل الموجات فوق الصوتية في الوقت الحقيقي (iUS) أثناء العملية الجراحية مع التصوير بالرنين المغناطيسي (MRI) قبل العملية، والذي يتعقد بسبب الفروق الكبيرة في مظهر الوسائط، والدقة، ومجال الرؤية. يقترحون وصفًا جديدًا لنقاط المفاتيح ثلاثية الأبعاد عبر الوسائط مصممًا لمطابقة وتسجيل MRI-iUS بشكل فعال. تستخدم هذه الطريقة نهج المطابقة…


  • اختيار المتغيرات في تحليل كفاءة البيانات: نهج الغابة العشوائية مع زيادة البيانات

    2026 | المؤلف: Tzu-Pu Chang | المجلة: Decision Science Letters | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)

    تتناول هذه الورقة البحثية التحدي الحاسم لاختيار المتغيرات في تحليل كفاءة البيانات (DEA)، لا سيما عندما يكون عدد وحدات صنع القرار (DMUs) محدودًا. لتعزيز كفاءة اختيار المتغيرات، يقترح المؤلفون طريقة من مرحلتين تستخدم أولاً نموذج DEA أساسي لتصنيف DMUs ككفؤة أو غير كفؤة. في المرحلة الثانية، يتم استخدام خوارزمية الغابة العشوائية لتقييم أهمية كل متغير…


  • APEG: مصادقة الطبقة الفيزيائية التكيفية مع استقراء القناة والذكاء الاصطناعي التوليدي

    2026 | المؤلف: Xi Cheng وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Information Forensics and Security | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    تقدم ورقة البحث إطار عمل المصادقة على الطبقة الفيزيائية التكيفية مع استقراء القناة والذكاء الاصطناعي التوليدي (APEG)، والذي يعالج تحديات مصادقة الهوية في البيئات الديناميكية المتوقعة مع ظهور تقنية 6G. غالبًا ما تفشل طرق المصادقة على الطبقة الفيزيائية التقليدية (PLA) في التكيف مع الظروف الراديوية المتقلبة، مما يستدعي الحاجة إلى حل أكثر قوة. يستخدم APEG…


  • ردود فعل سوق الأسهم تجاه الانتخابات الرئاسية الأمريكية التي شارك فيها دونالد ترامب: أدلة من S&P 500 في 2016 و2020 و2024

    2026 | المؤلف: Michał Wielechowski وآخرون | المجلة: International Journal of Management and Economics | المجال: الاقتصاد والاقتصاد القياسي (Economics and Econometrics)

    تستكشف هذه الدراسة تأثير الانتخابات الرئاسية الأمريكية، وبالتحديد انتخابات 2016 و2020 و2024 التي تشمل دونالد ترامب، على سلوك مؤشر S&P 500. باستخدام إطار دراسة الأحداث، تقارن الأبحاث تقلبات سوق الأسهم والعوائد خلال فترة حدث انتخابي محددة (10 أيام حول الانتخابات) مقابل فترة تحكم بنفس الطول قبل الانتخابات. تشير النتائج إلى زيادة كبيرة في التقلبات خلال…


←السابق
1 … 5 6 7 8 9 … 12
التالي→

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.