الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: محصول
-
تحسين إنتاج المحاصيل باستخدام إطار تعلم عميق زراعي في الزراعة الدقيقة
2024 | المؤلف: J. Logeshwaran وآخرون | المجلة: BMC Bioinformatics | المجال: علوم النبات (Plant Science)تقدم ورقة البحث إطار التعلم العميق الزراعي (ADLF)، المصمم لتعزيز الزراعة الدقيقة من خلال استخدام تقنيات التعلم العميق لتحليل مجموعات بيانات واسعة تتعلق بعوامل نمو المحاصيل مثل رطوبة التربة ودرجة الحرارة والرطوبة. يهدف الإطار إلى تحسين عمليات اتخاذ القرار، وتسهيل الكشف المبكر عن مشكلات المحاصيل، وزيادة الإنتاجية الزراعية في النهاية. تشير الدراسة إلى أن ADLF…
-
تأثير مستخلصات جذور المحاصيل الغطائية على مسارات الوظائف الميكروبية في التربة الزراعية
2024 | المؤلف: Valerie Seitz وآخرون | المجلة: Microbiome | المجال: علوم النبات (Plant Science)تبحث هذه الدراسة في دور المحاصيل الغلافية في تعزيز وظيفة الميكروبيوم التربة من خلال إفراز الجذور للهرمونات النباتية. تم تحليل المحاصيل الغلافية، مثل *Sorghum bicolor* و*Vicia villosa* و*Brassica napus* و*Secale cereal*، لملفاتها الكيميائية المميزة لإفراز الجذور وتأثيراتها على المجتمعات الميكروبية في التربة الزراعية. استخدمت الدراسة مزيجًا من الأساليب الميتابولومية والميتاجينومية المتحللة جينومياً لتتبع استجابات الميكروبات…
-
إطار مقترح للتنبؤ بعائد المحاصيل باستخدام نهج اختيار الميزات الهجينة والتعلم الآلي المحسن
2024 | المؤلف: Mahmoud Abdel-Salam وآخرون | المجلة: Neural Computing and Applications | المجال: علوم النبات (Plant Science)تقدم ورقة البحث إطارًا جديدًا يهدف إلى تعزيز دقة توقعات إنتاج المحاصيل من خلال معالجة تعقيدات التفاعلات البيئية وتحسين نموذج الانحدار باستخدام دعم المتجهات (SVR). يتكون الإطار من ثلاث مراحل: المعالجة المسبقة، اختيار الميزات الهجين، والتوقع. في مرحلة المعالجة المسبقة، يتم إجراء تطبيع البيانات، يليه تجميع K-means وفلتر قائم على الارتباط (CFS) لإنشاء مجموعة بيانات…
-
التنبؤ بعائد محصول البطاطس باستخدام التعلم الآلي والتعلم العميق من أجل الزراعة المستدامة
2024 | المؤلف: El‐Sayed M. El‐kenawy وآخرون | المجلة: Potato Research | المجال: علوم النبات (Plant Science)تسلط ورقة البحث الضوء على أهمية التنبؤ الدقيق بعائد البطاطس لتعزيز الممارسات الزراعية وضمان الأمن الغذائي. تقيم نماذج التعلم الآلي (ML) والتعلم العميق (DL) المختلفة، بما في ذلك أقرب الجيران (KNN)، وتعزيز التدرج، وXGBoost، والشبكات العصبية متعددة الطبقات، والشبكات العصبية الرسومية (GNNs)، ووحدات التكرار المغلقة (GRUs)، وشبكات الذاكرة طويلة وقصيرة الأمد (LSTMs). تجد الدراسة أنه…
-
تعزيز السيلينيوم الحيوي في أوراق فول الصويا: الإمكانية لتحويل السيلينيوم المعدني إلى أشكال عضوية
2024 | المؤلف: Tomáš Mrština وآخرون | المجلة: Frontiers in Plant Science | المجال: التغذية وعلم الحميات (Nutrition and Dietetics)تبحث الدراسة في إمكانية تعزيز محتوى السيلينيوم (Se) في فول الصويا (Glycine max) من خلال تطبيق ورقي لملح السيلينات الصوديوم (Na₂SeO₄) على مدى ثلاث سنوات في جمهورية التشيك. كانت الدراسة تهدف إلى زيادة محتوى السيلينيوم في بذور فول الصويا مع الحفاظ على محصول وجودة المحصول. أظهرت النتائج أن فول الصويا يمكنه تراكم مستويات كبيرة من…
-
التفاعلات التآزرية للجسيمات النانوية والبكتيريا المحفزة لنمو النباتات تعزز أنظمة التربة والنبات: منظور متعدد الأجيال
2024 | المؤلف: Krishan K. Verma وآخرون | المجلة: Frontiers in Plant Science | المجال: كيمياء المواد (Materials Chemistry)تناقش هذه الفقرة القضايا الملحة المتعلقة بالأمن الغذائي والسلامة المستدامة، لا سيما في الدول المتقدمة، حيث تهدد الظروف المناخية الزراعية السلبية إنتاج المحاصيل. تعقد عوامل مثل فيضان التربة، والأشعة فوق البنفسجية، ودرجات الحرارة القصوى الجهود المبذولة لتحقيق سلامة غذائية مستدامة. تُعرف بكتيريا الجذور المحفزة لنمو النباتات (PGPR) بإمكاناتها الصديقة للبيئة لتعزيز غلات المحاصيل، بينما ظهرت…
-
آثار ممارسات التسميد المختلفة على محصول الذرة، ومواد التربة، ورطوبة التربة، وكفاءة استخدام المياه في شمال الصين بناءً على تحليل ميتا
2024 | المؤلف: Minghao Jiang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم التربة (Soil Science)يقدم قسم ورقة البحث تحليلًا ميتا لـ 2,663 نقطة بيانات من 76 دراسة تفحص تأثير ممارسات التسميد المختلفة على محصول الذرة وصحة التربة في شمال الصين. تشير النتائج إلى أن التسميد يعزز بشكل كبير مستويات العناصر الغذائية في التربة وإنتاجية الذرة، مع زيادات ملحوظة في المادة العضوية في التربة (SOM) تتراوح من 2.36% إلى 55.38%،…
-
تطبيقات الجسيمات النانوية في الزراعة: نظرة عامة واستجابة الميكروبات المرتبطة بالنباتات
2024 | المؤلف: Katiso Mgadi وآخرون | المجلة: Frontiers in Microbiology | المجال: كيمياء المواد (Materials Chemistry)تناقش هذه الفقرة القضية الحرجة للأمن الغذائي التي تفاقمت بسبب النمو السكاني وتغير المناخ، مع تسليط الضوء على الآثار الضارة للمواد الكيميائية الزراعية التقليدية على صحة التربة والبيئة. استجابةً لذلك، تظهر تقنية النانو كبديل واعد، حيث تستخدم المواد الكيميائية الزراعية بحجم النانو، مثل الأسمدة النانوية والمبيدات النانوية، لتعزيز إنتاجية المحاصيل وكفاءة استخدام المغذيات بجرعات مخفضة.…
-
تدخلات النسخ الجيني والبروتينات والتمثيل الغذائي تعزز تحسين المحاصيل ضد سمية المعادن
2024 | المؤلف: Ali Raza وآخرون | المجلة: Plant Cell Reports | المجال: الكيمياء التحليلية (Analytical Chemistry)إن الزيادة في انتشار سمية المعادن (أو المعادن الشبيهة) في النظم البيئية الزراعية، المدفوعة بتغير المناخ والأنشطة البشرية، تشكل مخاطر كبيرة على إنتاجية المحاصيل والأمن الغذائي العالمي. إن تلوث التربة لا يهدد سلامة الغذاء من خلال الإمدادات الملوثة فحسب، بل يساهم أيضًا في قضايا بيئية أوسع، بما في ذلك تلوث التربة والمياه. استجابةً لذلك، طورت…
-
بصمات المياه واستخدام المياه للري لـ 175 محصولًا فرديًا من 1990 إلى 2019 تم محاكاتها باستخدام نموذج زراعي عالمي
2024 | المؤلف: Oleksandr Mialyk وآخرون | المجلة: Scientific Data | المجال: الهندسة البيئية (Environmental Engineering)تعتبر بصمة المياه (WF) للمحاصيل مقياسًا حيويًا لتقييم استهلاك المياه الزراعية والإنتاجية. تعزز هذه الدراسة مجموعات بيانات WF الحالية من خلال استخدام نموذج زراعي عالمي قائم على العمليات لتحديد بصمات المياه الاستهلاكية لـ 175 محصولًا بدقة 5 دقائق قوسية من 1990 إلى 2019. يأخذ النموذج في الاعتبار نمو المحاصيل اليومي وتوازن المياه العمودي، مع دمج…