تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • أحدث الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. مصنف (UML)

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: مصنف (UML)




  • يمكن لنماذج اللغة الكبيرة المضبوطة أن تكرر ترميز الخبراء بشكل أفضل من المبرمجين المدربين: دراسة حول الإشارات المعلوماتية المرسلة من قبل مجموعات المصالح

    2026 | المؤلف: Dahyun Choi وآخرون | المجلة: Political Science Research and Methods | المجال: العلوم الاجتماعية العامة (General Social Sciences)

    تتناول هذه الفقرة ضرورة استخدام أدوات متقدمة لالتقاط المعلومات السياسية المعقدة بشكل فعال في النصوص. تؤكد الدراسة على دور مجموعات المصالح كمزودين استراتيجيين للمعلومات، مع الإشارة إلى أن التحليلات التجريبية السابقة كانت محدودة بسبب الاعتماد على التعليقات من الخبراء. من خلال استخدام وثائق السياسات من هذه المجموعات، تظهر الأبحاث أن نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) المعدلة…


  • مصنف التصويت الناعم القابل للتفسير لتوقع أمراض القلب باستخدام SHAP و LIME

    2026 | المؤلف: Samiksha Walia وآخرون | المجلة: Discover Computing | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)

    يعتبر قطاع الرعاية الصحية حيويًا في مواجهة التحديات المتعددة الأوجه التي تطرحها الأمراض القلبية الوعائية (CVDs)، وخاصة النوبات القلبية، التي تمثل حوالي 17.9 مليون حالة وفاة سنويًا. يسلط هذا البحث الضوء على العبء الكبير للأمراض القلبية الوعائية، مؤكدًا أن أكثر من 80% من هذه الوفيات ناتجة عن النوبات القلبية. يقترح البحث نهجًا مبتكرًا يجمع بين…


  • إطار عمل خفيف الوزن معزز بالانتباه لتصنيف أمراض أوراق النباتات بدقة عالية

    2026 | المؤلف: Adithiyaa D وآخرون | المجلة: Frontiers in Plant Science | المجال: علوم النبات (Plant Science)

    تقدم ورقة البحث نموذج شبكة عصبية تلافيفية خفيفة الوزن يسمى الشبكة الانتباهية والخفيفة (ALNet)، مصممة لتحقيق دقة تصنيف عالية مع تقليل عدد المعلمات. تتكون ALNet من ثلاثة مكونات رئيسية: ساق، نواة، ورأس، مع استلهام النواة من نماذج مسبقة التدريب مثل ResNet وSENet وEfficientNet وSqueezeNet وShuffleNet. تم تقييم النموذج من خلال التحقق المتقاطع بخمسة طيات على…


  • مشفر تلقائي موجه بأهمية الميزات لتقليل الأبعاد في أنظمة كشف التسلل

    2026 | المؤلف: M A Abdel-Rahman وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)

    في هذا القسم، يبرز المؤلفون أهمية أنظمة كشف التسلل (IDS) في حماية الشبكات الحاسوبية ودور تقنيات تقليل الأبعاد في تعزيز أداء IDS القائم على التعلم الآلي. يقدمون نهجًا جديدًا يسمى مشفر تلقائي قائم على أهمية الميزات (FI-AE)، والذي يدمج طريقة فريدة لتحديد أهمية الميزات تُعرف بأهمية الميزات من نوع واحد ضد الجميع (OVA) المستمدة من…


  • طريقة لإعادة بناء ثلاثية الأبعاد للمباني القديمة مدفوعة بالصور المجمعة من الجمهور

    2026 | المؤلف: Yongshuai Liu وآخرون | المجلة: npj Heritage Science | المجال: علم الأرض (Geology)

    تتناول هذه الدراسة الحاجة الملحة لحماية المباني القديمة، التي تتعرض بشكل متزايد للتآكل من مخاطر مختلفة، بما في ذلك الشيخوخة الهيكلية والتآكل السطحي. تعيق الطرق التقليدية لإعادة البناء ثلاثي الأبعاد التكاليف العالية، والتغطية المحدودة، والمشكلات المتعلقة بالتشويه الهندسي وتدهور الملمس، بشكل أساسي بسبب الجودة غير المتجانسة للصور المجمعة من الجمهور. لتجاوز هذه التحديات، تقدم الدراسة…


  • مصنف الأرق-LCA: تطبيق ويب مفتوح لتصنيف أنواع الأرق باستخدام تحليل الفئة الكامنة

    2026 | المؤلف: Matteo Carpi وآخرون | المجلة: Sleep Medicine | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)

    يتناول القسم تطوير مصنف الأرق-LCA، وهو تطبيق ويب مفتوح المصدر مصمم لتعزيز الفهم وتطبيق أنماط الأرق التي تم تحديدها من خلال تحليل الفئات الكامنة (LCA). لقد دفعت تباينات تقديمات الأرق الباحثين للبحث عن أنواع موثوقة من الاضطراب، والتي أضاء عليها LCA من خلال الكشف عن الفروق في الأعراض الليلية، التأثير المدرك، والضيق النهاري. ومع ذلك،…


  • نهج هجين للتعلم الآلي لاكتشاف هجمات DDoS في الشبكات المعرفة بالبرمجيات

    2026 | المؤلف: Iftekhar Ahmed Mahar وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)

    يتناول قسم ورقة البحث الثغرات التي قدمتها الشبكات المعرفة بالبرمجيات (SDN)، وخاصة فيما يتعلق بهجمات حجب الخدمة الموزعة (DDoS). ويؤكد على ضرورة وجود آليات فعالة للكشف المبكر تستفيد من ميزات حركة المرور المعروفة بـ SDN، والتي تعتبر أساسية لفهم السلوكيات الفريدة للبيئات المعتمدة على OpenFlow. يقترح المؤلفون إطار عمل للتعلم الآلي يستخدم مجموعة بيانات مستمدة…


  • تصنيف أورام الدماغ من صور الرنين المغناطيسي باستخدام شبكة عصبية متعددة القنوات مع دمج SVM

    2026 | المؤلف: Longzhang Ke وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)

    تقدم ورقة البحث إطارًا هجينًا جديدًا لتصنيف أورام الدماغ من صور التصوير بالرنين المغناطيسي (MRI)، يُطلق عليه اسم شبكة CNN مع انتباه القناة متعددة المقاييس المدمجة مع آلة الدعم المتجهة (MCACNN-SVM). يعالج هذا الإطار قيود الشبكات العصبية التلافيفية التقليدية (CNNs) في استخراج الميزات من خلال استخدام نوى تلافيفية متعددة المقاييس وآلية انتباه القناة لتعزيز الميزات…


  • إطار هجين مصنف فعال للكشف عن البرمجيات الضارة في إنترنت الأشياء على نظام أندرويد

    2026 | المؤلف: Nahla Hafez Saeed وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: معالجة الإشارات (Signal Processing)

    تقدم البحث إطار عمل هجين لاكتشاف البرمجيات الضارة مصمم للأجهزة الذكية التي تعمل بنظام أندرويد، يجمع بين منهجيات التحليل الثابت والديناميكي. يستخدم هذا الإطار مصنف الغابة العشوائية، المحسن من خلال ضبط المعلمات بشكل منهجي، ويستخدم آلية تصنيف مزدوجة تعتمد على مكسب المعلومات ومؤشر جيني لاختيار الميزات الأكثر صلة. تم تقييم الإطار عبر أربعة مجموعات بيانات…


  • بحث حول تقييم وتحليل خشونة سطح الطريق استنادًا إلى مستشعرات الهواتف الذكية وSVM

    2026 | المؤلف: B Yiliguoqi وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الهندسة المدنية والإنشائية (Civil and Structural Engineering)

    تقدم هذه الدراسة طريقة فعالة من حيث التكلفة لتقييم جودة سطح الطريق باستخدام الهواتف الذكية منخفضة التكلفة المزودة بمستشعرات قصور ذاتي، وتحديداً أجهزة قياس التسارع والجيروسكوبات. من خلال أخذ عينات من البيانات بمعدل 10 هرتز، تستخرج الدراسة ميزات مثل الانحراف المعياري والمدى الربعي من التسارعات الرأسية والحركات الدوارة. يتم استخدام مصنف آلة الدعم (SVM) لتصنيف…


←السابق
1 2 3 4 … 7
التالي→

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.