الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: مصنف (UML)
-
الكشف عن خلايا الليثيوم أيون المعطلة في حزم البطاريات الكبيرة الموازية باستخدام توزيعات التيار
2026 | المؤلف: Pierre Lambert وآخرون | المجلة: Communications Engineering | المجال: هندسة السيارات (Automotive Engineering)تقدم البحث طريقة جديدة لاكتشاف أعطال الخلايا في حزم البطاريات الكبيرة المتصلة بالتوازي، من خلال دمج التنبؤات القائمة على النموذج مع تصنيف التعلم الآلي. تم تطوير نموذج دائرة مكافئ يحاكي سلوك حزمة بطارية تسلا موديل S، مما أدى إلى اشتقاق تعبير لتيارات الفروع بناءً على حالات النموذج والتيار المطبق. تم تعميم هذا التعبير بنجاح على…
-
استخدام نماذج اللغة الكبيرة لاكتشاف وتفنيد المعلومات المضللة حول تغير المناخ
2026 | المؤلف: Zeinab Shahbazi وآخرون | المجلة: Big Data and Cognitive Computing | المجال: علم الاجتماع والعلوم السياسية (Sociology and Political Science)تقدم ورقة البحث نظامًا شاملاً مصممًا لاكتشاف وتفنيد المعلومات المضللة حول تغير المناخ باستخدام تقنيات معالجة اللغة الطبيعية المتقدمة (NLP) ونماذج اللغة الكبيرة (LLMs) مثل GPT-4 وLLaMA-3 وRoBERTa-large. يستخدم النظام متعدد المراحل تصنيف النصوص المعتمد على المحولات، وتقييم التشابه الدلالي، واكتشاف الموقف، والتوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) لتحديد السرد المضلل وتوليد تصحيحات علمية دقيقة. يتم تصنيف…
-
تقديم مصنف لتحسين تحديد منشورات المجلات البحثية في OpenAlex
2026 | المؤلف: Nick Haupka | المجلة: Scientometrics | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)تقدم هذه الورقة مصنف نوع الوثيقة مصمم لتعزيز التمييز بين منشورات المجلات البحثية وغير البحثية داخل قاعدة بيانات OpenAlex. باستخدام بيانات وصفية مفتوحة، يحدد المصنف بفعالية المحتوى غير البحثي، مثل النصوص الموازية، والملخصات، والتحريرات، والرسائل، وهو أمر حاسم للتحليلات الببليومترية، وتصنيفات الجامعات، والعمليات الأكاديمية. تسلط الدراسة الضوء على التحديات الحالية في التصنيف في OpenAlex، حيث…
-
توقع داء السكري لدى الأطفال باستخدام التعلم الآلي
2026 | المؤلف: Abeer El-Sayyid El-Bashbishy وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)يتناول هذا القسم من ورقة البحث تطوير نظام تعلم آلي (ML) مصمم للتنبؤ بمرض السكري وتصنيف أنواعه المختلفة، مع معالجة التحديات التي تطرحها مجموعات البيانات المحدودة والنماذج التنبؤية في أبحاث السكري. تقدم الدراسة مجموعة بيانات جديدة، مجموعة بيانات أنواع السكري، التي تدمج البيانات من مصادر متعددة، بما في ذلك السجلات الطبية للأطفال ومجموعات بيانات السكري…
-
الكشف المتقدم عن نفق DNS: نهج هجين للتعلم المعزز والطرق الميتاهيرستية
2026 | المؤلف: Mahmoud Sammour وآخرون | المجلة: Frontiers in Computer Science | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تتناول ورقة البحث القضية الحرجة لنفق DNS، وهو تهديد شبكي يستغل بروتوكول DNS للتواصل غير المصرح به واستخراج البيانات. لمواجهة هذا التحدي، يقترح المؤلفون إطار عمل جديد لاختيار الميزات الهجينة يجمع بين مصنف Random Forest مع مُحسّن الذئب الرمادي المدعوم بالتعلم المعزز (EnhancedRLGWO). تستخدم هذه الطريقة المبتكرة شبكة Dueling Deep Q-Network والتعلم القائم على المعارضة…
-
هل نحن ننسى حقًا؟ إعادة فحص نقدية لبروتوكولات تقييم نسيان الآلة
2026 | المؤلف: YongWoo Kim وآخرون | المجلة: Engineering Applications of Artificial Intelligence | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تناقش هذه الفقرة مفهوم “إلغاء التعلم الآلي”، الذي يهدف إلى إزالة نقاط بيانات معينة من نموذج مدرب مع الحفاظ على أدائه على البيانات المحتفظ بها، مما يعالج مخاوف الخصوصية والقانون. ينتقد المؤلفون التقييمات الحالية لطرق الإلغاء، التي تعتمد في الغالب على مقاييس قائمة على اللوجيت في سياقات صغيرة النطاق، مما يشير إلى أن هذه التقييمات…
-
شبكة عصبية خفيفة الوزن تعتمد على MobileNetV2 للكشف عن جدري القرود وتصنيفه
2026 | المؤلف: Getnet Tigabie Askale وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الفيروسات (Virology)تقدم ورقة البحث دراسة حول جدري القرود (Mpox)، وهو مرض معدٍ ظهر مؤخرًا كقضية صحية عالمية بعد تفشيات كبيرة في عام 2022. يؤكد المؤلفون على أهمية الكشف المبكر، والمراقبة، وتتبع المخالطين في السيطرة على انتشار جدري القرود. لمعالجة قيود طرق الكشف الحالية، تقدم الدراسة نموذج MobileNetV2 (CMBNV2) خفيف الوزن مصمم للكشف المبكر الفعال عن جدري…
-
تصنيف مرض الزهايمر والخرف الجبهي الصدغي باستخدام الاتصال الوظيفي بناءً على تخطيط الدماغ
2026 | المؤلف: Tjaša Mlinarič وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تستكشف هذه الدراسة إمكانية الاتصال الوظيفي لتخطيط الدماغ الكهربائي في حالة الراحة للتفريق بين مرض الزهايمر (AD) والخرف الجبهي الصدغي (FTD) والأشخاص الأصحاء (HC). باستخدام مجموعة بيانات متاحة للجمهور، قام الباحثون باستخراج مقاييس الاتصال المختلفة عبر نطاقات تردد مختلفة وطبقوا نهج التعلم التجميعي المكدس للتصنيف. تم تطوير مصنفات أساسية باستخدام المسافة الجيوديسية الأدنى لفشر (FgMDM)…
-
تحليل التعلم الآلي القائم على التعلم العميق لتشخيص التعب في البوليمرات المدعمة بألياف الكربون
2026 | المؤلف: Ahmed Salah Al-Shati وآخرون | المجلة: PLoS ONE | المجال: التلوث (Pollution)تتناول البحث القضية الحرجة لتدهور المواد الناتج عن التعب في هياكل البوليمر المقوى بألياف الكربون (CFRP)، خاصة في سياق المراقبة الصحية الهيكلية على المدى الطويل (SHM). يتم تقديم إطار عمل هجين جديد للتعلم العميق لتصنيف حالات التعب في مركبات CFRP، والذي يجمع بين شبكة عصبية تلافيفية أحادية البعد (1D-CNN) لاستخراج الميزات المكانية مع شبكة الذاكرة…
-
الدمج المتأخر عبر مجموعات البيانات لنماذج الكاميرا–LiDAR والرادار للكشف عن الأجسام
2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم هذه الورقة البحثية إطار عمل متأخر للتكامل المودولي يدمج بفعالية بين كاميرا، LiDAR، ورادار لتصنيف الأجسام في تطبيقات القيادة الذاتية. بدلاً من استخدام هياكل دمج معقدة من البداية إلى النهاية، يقوم المؤلفون بتدريب شبكتين عصبيتين خفيفتين بشكل مستقل: شبكة عصبية تلافيفية (CNN) لكاميرا + LiDAR باستخدام مجموعة بيانات KITTI ومصنف قائم على وحدة متكررة…