الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: مصنف (UML)
-
نماذج أساسية للاكوستيات الحيوية – مراجعة مقارنة
2026 | المؤلف: Raphael Schwinger وآخرون | المجلة: Ecological Informatics | المجال: علم الأحياء التطوري (Developmental Biology)تقدم هذه القسم نظرة شاملة وتحليلًا للتحليل البيولوجي الصوتي الآلي، مع التأكيد على ضرورة نماذج التعلم العميق المتقدمة لمراقبة التنوع البيولوجي والحفاظ عليه. يستعرض المقال نماذج الأساس البيولوجي الصوتي المدربة مسبقًا على نطاق واسع، مع التركيز على قابليتها للنقل عبر مهام التصنيف المختلفة. يوضح بيانات التدريب، والمعالجة المسبقة، والتعزيزات، والهندسة المعمارية، ونماذج التدريب لهذه النماذج،…
-
خط أنابيب تعلم الآلة ومعالجة اللغة الطبيعية لتحليل الإفصاحات المتعلقة بالبيئة والاستدامة في صناعة النسيج والملابس
2026 | المؤلف: Agraj Magotra وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: التسويق (Marketing)تتعرض صناعة النسيج والملابس العالمية (T&A) لرقابة كبيرة بسبب تأثيرها البيئي، حيث تنتج حوالي 92 مليون طن من النفايات سنويًا وتساهم بحوالي 20% من تلوث المياه العالمي. في هذا السياق، يجب على بنغلاديش، المصدّر الرئيسي للملابس، دمج ممارسات الحوكمة البيئية والاجتماعية (ESG) الشفافة لتتوافق مع معايير الاستدامة الدولية. يقدم هذا البحث إطار عمل قائم على…
-
تقييم مقارن للميزات العميقة والمصنفات التقليدية في اكتشاف أمراض أوراق البطاطس
2026 | المؤلف: Yasin Özkan | المجلة: Potato Research | المجال: علوم النبات (Plant Science)تبحث هذه الدراسة في الكشف المبكر عن أمراض أوراق البطاطس، وهو أمر حاسم لتعزيز إنتاجية الزراعة وجودة المحاصيل. تقارن الدراسة بين طرق استخراج الميزات المعتمدة على التعلم العميق ونماذج المصنفات لتصنيف أمراض أوراق البطاطس باستخدام مجموعتين من البيانات: مجموعة بيانات PlantVillage المتاحة للجمهور ومجموعة بيانات Beunto المطورة حديثًا، كل منها يحتوي على 3000 صورة مصنفة…
-
نموذج تعلم تمثيل عميق للتنبؤ بالاستجابة لتحفيز العصب الحائر
2026 | المؤلف: Hrishikesh Suresh وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تتناول ورقة البحث تطوير VQ-VNS، وهو نموذج تعلم تمثيل عميق يهدف إلى التنبؤ بنتائج تحفيز العصب الحائر (VNS) لدى مرضى الصرع الأطفال. على الرغم من أن VNS هو علاج شائع، إلا أنه فعال فقط لنحو نصف المرضى، والبيانات السريرية الحالية قبل الجراحة غير كافية للتنبؤ باستجابة العلاج، كما يتضح من منطقة تحت المنحنى (AUC) البالغة…
-
استخدام أساليب التعلم الانتقالي للتنبؤ ببيانات تعبير الجينات RNA-Seq لتصنيف السرطان
2026 | المؤلف: Waqas Haider Bangyal وآخرون | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)تتناول الدراسة الحاجة الملحة لتصنيف أنواع السرطان بشكل فعال لتعزيز الكشف المبكر والعلاج، مستفيدة من بيانات RNA-Seq لتحليل الجينات المعبر عنها بشكل مختلف. غالبًا ما تركز التحليلات التقليدية على أنواع السرطان الفردية كمشاكل تصنيف ثنائية، متجاهلة الطيف الأوسع من أنواع السرطان. تستخدم هذه البحث مجموعة بيانات من مستودع ماندلي، محولة قيم RNA-Seq إلى صور ثنائية…
-
مصنف تكديس معزز بمعالجة مسبقة لاكتشاف الأمراض القلبية الوعائية العامة عبر مجموعات بيانات متنوعة
2026 | المؤلف: Adeel Ashraf وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول الدراسة القضية الملحة للأمراض القلبية الوعائية (CVDs) من خلال تطوير نموذج تجميع معزز مسبقًا يهدف إلى تحسين دقة وقابلية تعميم التنبؤات الثنائية للأمراض القلبية الوعائية عبر مجموعات بيانات متنوعة. يستخدم النموذج المقترح خط أنابيب شامل للمعالجة المسبقة يتضمن تحويل الميزات، وبناء السمات المشتقة، والترميز، والتجميع باستخدام K-modes، جميعها تُجرى بعد فصل بيانات التدريب والاختبار…
-
الكشف عن الفصام من خلال ميزات EEG حسب الفصوص والميزات العامة باستخدام VMD ونماذج التعلم الآلي المحسّنة بايزيًا
2026 | المؤلف: Gandham Sai Sravanthi وآخرون | المجلة: Frontiers in Neuroscience | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تقدم ورقة البحث إطارًا جديدًا للكشف المبكر عن الفصام (SCH) باستخدام إشارات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG)، من خلال دمج تحليل الوضع المتغير (VMD) مع مصنفات التعلم الآلي المحسّنة (OML). استخدمت الدراسة مجموعتين من بيانات EEG، مركز أبحاث الصحة النفسية (MHRC) ومخزن البيانات المفتوحة (RepOD)، حيث تم تقسيم إشارات EEG إلى فترات زمنية مدتها 8 ثوانٍ…
-
تصنيف وتحديد الأنواع بناءً على الاتصال الوظيفي للاكتئاب الشديد من أجل صحة نفسية دقيقة: نهج شبكة عصبية رسومية جماعية
2026 | المؤلف: Kaizhong Zheng وآخرون | المجلة: PLOS Digital Health | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)تتناول البحث قيود تشخيص اضطراب الاكتئاب الشديد (MDD)، الذي يعتمد حاليًا على تقارير الأعراض الذاتية بدلاً من العلامات العصبية البيولوجية الموضوعية. لتعزيز دقة التشخيص وتخصيص العلاج، يقترح المؤلفون إطار عمل هجين جماعي يجمع بين الشبكات العصبية الرسومية (GNN) وتقنيات التجميع غير المراقب. يستخدم هذا الإطار بيانات الاتصال الوظيفي في حالة الراحة (rs-fMRI) لتصنيف وتحديد أنواع…
-
بيانات تخطيط القلب الكهربائي (ECG) الزمنية لتوقع مبكر لتوقف القلب
2026 | المؤلف: M. Khurram Umair وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب القلب والأوعية الدموية (Cardiology and Cardiovascular Medicine)تتناول ورقة البحث التأثير التحويلي للذكاء الاصطناعي (AI) على الرعاية الصحية، وخاصة في مجال أمراض القلب، حيث يعزز تحليل أنماط تخطيط القلب الكهربائي (ECG) لتحسين دقة التشخيص. نظرًا لانتشار الأمراض القلبية الوعائية والحاجة الملحة للتنبؤ المبكر بالسكتة القلبية المفاجئة، تحقق الدراسة في فعالية تقنيات التعلم الآلي (ML) والتعلم العميق (DL) المطبقة على بيانات تخطيط القلب…
-
رسم خرائط النشاط العصبي عبر الموضوعات باستخدام آلات بولتزمان المقيدة
2026 | المؤلف: Haoming Yang وآخرون | المجلة: Frontiers in Computational Neuroscience | المجال: علم الأعصاب الخلوي والجزيئي (Cellular and Molecular Neuroscience)تناقش هذه الفقرة التحديات المتعلقة بتباين البيانات العصبية من موضوع لآخر، خاصة في سياق نقل المعرفة من الموضوعات التي تمتلك مفككات عصبية مدربة إلى تلك التي لا تمتلكها. يهدف المؤلفون إلى تسهيل هذا النقل من خلال استخدام آلة بولتزمان المقيدة (RBM) مع مدخلات غاوسية ووحدات خفية برنولي، مما يمكّن من رسم الميزات المستهدفة إلى فضاءات…