الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: معالجة الصور، بمساعدة الكمبيوتر
-
نموذج ذكي لاكتشاف أورام الدماغ باستخدام شبكة هجين خفيفة الوزن من نوع التوأم الانتباهية الهرمية
2025 | المؤلف: S. Lincy Jemina وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم هذه البحث نظامًا تلقائيًا لاكتشاف أورام الدماغ (BT) يظهر فعالية وموثوقية في تصنيف صور الرنين المغناطيسي إلى فئات الأورام وغير الأورام. يستخدم النموذج بنية هجينة خفيفة الوزن تعرف باسم LHTA-PCNet، والتي تعزز دقة التصنيف ضمن إطار HybLwDL. إن دمج نهج تصفية قائم على شبكة الخصومة التوليدية (GANF) يحسن جودة الصورة، مما يعزز بشكل كبير…
-
آلية الانتباه الهرمية المدمجة مع الشبكات العصبية العميقة للتجزئة الدلالية الدقيقة للهياكل السنية في الأشعة السينية البانورامية
2025 | المؤلف: Mehrdad Esmaeili وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تقدم ورقة البحث نموذجًا جديدًا قائمًا على التعلم العميق لتقسيم الصور الدلالي يهدف إلى تعزيز تفسير الأشعة السينية البانورامية في طب الأسنان. تم تصميم هذا النموذج لتحديد وتصنيف 24 هيكلًا تشريحيًا ومرضياً بدقة، مما يعالج تحديات التفسيرات اليدوية التي تستغرق وقتًا طويلاً وتكون عرضة للأخطاء. باستخدام مجموعة بيانات تتكون من 844 صورة موضحة، يستخدم النموذج…
-
نموذج أساسي متعدد الأنماط للشرائح الكاملة في علم الأمراض
2025 | المؤلف: Tong Ding وآخرون | المجلة: Nature Medicine | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يقدم هذا القسم حالة من سرطان الخلايا الحرشفية النقيلي يتميز بورم يبلغ حجمه 0.8 سم في أكبر أبعاده. يتم تمثيل بيانات التصوير بدقة 512 بكسل × 512 بكسل، مما يشير إلى مستوى التفاصيل الملتقطة في التحليل. تؤكد هذه النتيجة على أهمية القياس الدقيق في تقييم حجم الورم، وهو أمر حاسم لتحديد مرحلة السرطان وإبلاغ قرارات…
-
نموذج محول الرؤية متعدد المقاييس الهرمي للكشف الدقيق وتصنيف أورام الدماغ في التصوير الطبي القائم على الرنين المغناطيسي
2025 | المؤلف: C. Sankari وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم البحث إطار عمل جديد لتحويل الرؤية (ViT) معززًا بمنهجية الانتباه متعدد المقاييس الهرمي (HMSA) للكشف التلقائي وتصنيف أورام الدماغ، وخاصةً الدبقية، والورم السحائي، والورم الغدي النخامي، وأنسجة الدماغ السليمة. تشمل الابتكارات الرئيسية استراتيجية تضمين رقع متعددة الدقة تسهل استخراج الميزات على مقاييس مكانية مختلفة (8×8، 16×16، و32×32 رقعة)، وهندسة محول محسنة حسابيًا تقلل من…
-
تحسين تقسيم أورام الدماغ في التصوير الطبي باستخدام تجميع سياقي متعدد المقاييس متعدد الأنماط ودمج الانتباه
2025 | المؤلف: Waqar Aslam وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم ورقة البحث إطارًا جديدًا يسمى التجميع السياقي متعدد المقاييس متعدد الأنماط مع دمج الانتباه (MM-MSCA-AF) يهدف إلى تحسين تقسيم أورام الدماغ من مسحات الرنين المغناطيسي متعددة الأنماط، وهو أمر أساسي للتشخيص الفعال وتخطيط العلاج. يتناول الإطار التحديات التي تطرحها تباين الأورام وتنوع تسلسلات الرنين المغناطيسي من خلال استخدام التجميع السياقي متعدد المقاييس لالتقاط كل…
-
خرائط الحُصيني: رسم خرائط متعددة المقاييس لتنظيم الإنسان
2025 | المؤلف: Jordan DeKraker وآخرون | المجلة: Nature Methods | المجال: علم الأعصاب الإدراكي (Cognitive Neuroscience)إن الحصين هو هيكل دماغي حاسم يتميز بميكروهندسته الفريدة ودمجه ضمن شبكات وظيفية ماكروسكل متعددة. يلعب دورًا كبيرًا في العمليات المعرفية والعاطفية، مما يجعله نموذجًا قيمًا لاستكشاف العلاقة بين بنية الدماغ ووظيفته في كل من الحالات الصحية والمرضية. يقدم هذا البحث HippoMaps، وهو صندوق أدوات مفتوح الوصول ومستودع بيانات عبر الإنترنت مصمم لرسم وتحديد بيانات…
-
إطار عمل ونموذج مفتوح قائم على التعلم العميق لتجزئة الأسنان في التصوير المقطعي المحوسب للأسنان
2025 | المؤلف: You Zhou وآخرون | المجلة: Clinical Oral Investigations | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تقدم البحث تطوير نموذج تعلم عميق، OralSeg، يهدف إلى تحسين دقة وإمكانية الوصول إلى تقسيم مستوى الأسنان في صور الأشعة المقطعية المخروطية (CBCT). لتحقيق ذلك، أنشأ المؤلفون مجموعة بيانات موضحة بكثافة تشمل 35 هيكلاً تشريحياً فموياً رئيسياً واستخدموا بنية UNetR، التي تدمج محول Swin ووحدة Mamba المكانية لتحسين دمج الميزات المتبقية متعددة المقاييس. تم تحسين…
-
الشبكات العصبية المعززة بالانتباه والمحولات للكشف الدقيق عن جدري القرود وأمراض الجلد
2025 | المؤلف: Magdi A. A. Mousa وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الفيروسات (Virology)تتناول هذه الورقة البحثية الحاجة الملحة لأدوات تشخيص فعالة لجدري القرود، خاصة في البيئات ذات الموارد المحدودة حيث قد تكون الطرق التقليدية مثل PCR غير متاحة. يقترح المؤلفون بنية تعلم عميق مبتكرة تعتمد على EfficientNetB7، معززة بآليات انتباه منسقة لتحسين استخراج الميزات ودقة التصنيف لجدري القرود وغيرها من الحالات الجلدية. باستخدام مجموعة بيانات آفات جلد…
-
النماذج التوليدية البصرية
2025 | المؤلف: Shiqi Chen وآخرون | المجلة: Nature | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تناقش هذه القسم تطوير نماذج توليد بصرية مستوحاة من نماذج الانتشار، مع معالجة التحديات المتعلقة بالاستدلال القابل للتوسع والفعال من حيث الطاقة في نماذج توليد رقمية كبيرة. تستخدم الطريقة المقترحة مشفرًا رقميًا ضحلًا لتحويل الضوضاء العشوائية إلى أنماط طورية، والتي تعمل كبذور توليد بصرية لتوزيع البيانات المطلوب. يقوم فك تشفير قابل لإعادة التكوين تم تدريبه…
-
التعلم العميق المحسّن لكشف أورام الدماغ: نهج هجين مع آليات الانتباه والشرح السريري
2025 | المؤلف: Aditya Jayesh Aiya وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم البحث نموذج تعلم عميق هجين لتصنيف أورام الدماغ (BTC) باستخدام التصوير بالرنين المغناطيسي (MRI)، مدمجًا VGG16، وآلية انتباه، ومعلمات محسّنة. يصنف هذا النموذج الأورام إلى ورم دبقي، ورم سحائي، ورم في الغدة النخامية، وعدم وجود ورم، محققًا دقة ملحوظة تبلغ 99% على مجموعة بيانات تتكون من 7023 صورة MRI. تستخدم الطريقة تقنيات معالجة مسبقة…