تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. معالجة الصور، بمساعدة الكمبيوتر

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: معالجة الصور، بمساعدة الكمبيوتر




  • نهج نموذج تعلم عميق هجيني للكشف الآلي وتصنيف أمراض أوراق الكسافا

    2025 | المؤلف: G. Sambasivam وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم النبات (Plant Science)

    تتناول ورقة البحث التحديات المتعلقة بالكشف بدقة عن أمراض أوراق الكسافا من خلال الفحص البصري، مما قد يؤدي إلى تشخيصات خاطئة حتى من قبل الخبراء المدربين. تعتبر الطرق التشخيصية التقليدية مستهلكة للوقت وعرضة للأخطاء، مما يبرز الحاجة إلى حلول مؤتمتة. تستخدم الدراسة تقنيات التعلم العميق المتقدمة، مستفيدة من نماذج متنوعة بما في ذلك EfficientNet و…


  • استنتاج منهجي للملفات الخلوية الفائقة الدقة من صور الأنسجة

    2025 | المؤلف: Peng Zhang وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الفيزياء الحيوية (Biophysics)

    يستعرض قسم “الطرق” الأساليب التجريبية والتحليلية المستخدمة في الدراسة. يوضح تصميم التجارب، بما في ذلك اختيار الموضوعات، والمواد المستخدمة، والبروتوكولات المحددة المتبعة لضمان إمكانية التكرار. يتم وصف التحليلات الإحصائية، مع تسليط الضوء على التقنيات المستخدمة لتفسير البيانات، مثل تحليل الانحدار أو ANOVA، إلى جانب العتبات الدلالية المحددة لاختبار الفرضيات. بالإضافة إلى ذلك، قد يتضمن القسم…


  • تقدير الجنس باستخدام الشبكات العصبية التلافيفية باستخدام شرائح صور الرنين المغناطيسي للرضفة

    2025 | المؤلف: Nevin Cavlak وآخرون | المجلة: Forensic Science Medicine and Pathology | المجال: علم الآثار (Archeology)

    في هذه الدراسة، استكشف المؤلفون إمكانية استخدام هياكل التعلم العميق لتقدير الجنس بناءً على شرائح التصوير بالرنين المغناطيسي (MRI) للركبة. تم تحليل ما مجموعه 6710 شرائح صورة ركب ساجيتال من 696 مريضًا (293 ذكور و403 إناث) باستخدام نماذج مختلفة من الشبكات العصبية التلافيفية (CNN)، بما في ذلك EfficientNetB3 وMobileNetV2 وVGG16 وResNet50 وDenseNet121. أشارت النتائج إلى…


  • إطار تعلم عميق جماعي لتجزئة الأورام الدبقية وتوقع التصنيف

    2025 | المؤلف: Liang Wen وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)

    تقدم البحث إطار عمل للتعلم العميق المتجمع يهدف إلى تعزيز تقسيم الأورام وتوقع درجة المخاطر للأورام الدبقية باستخدام التصوير بالرنين المغناطيسي المتعدد الوسائط قبل العملية. إدراكًا للتحديات التي تطرحها تغايرية الورم والندرة المحدودة لبيانات تصنيف الأورام الدبقية، يقترح المؤلفون نموذجًا يدمج مهام التقسيم والتصنيف من خلال بنية U-Net. تشمل الابتكارات الرئيسية دمج الالتفاف غير المتماثل…


  • التشخيص التقويمي الآلي عبر التعلم الذاتي والإصدار المتعدد الخصائص باستخدام صور الأشعة الجانبية

    2025 | المؤلف: Qiao Chang وآخرون | المجلة: BioMedical Engineering OnLine | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)

    تقدم ورقة البحث إطار عمل جديد للتعلم العميق، وهو شبكة التدريب الذاتي المسبق والتصنيف متعدد السمات (SPMA)، مصممة لتعزيز التشخيص التلقائي لطب الأسنان باستخدام صور السيفالوجرام الجانبية. تؤثر سوء الإطباق على 56% من سكان العالم، مما يستلزم أدوات تشخيص دقيقة، وهو ما تتناوله هذه الدراسة من خلال نهج التعلم الذاتي الذي يستفيد من صور السيفالوجرام…


  • طريقة DeepLabv3 + لكشف وتقسيم الآفات القمية على الأشعة السينية البانورامية

    2025 | المؤلف: Fatmanur Ketenci وآخرون | المجلة: Clinical Oral Investigations | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)

    هدفت هذه الدراسة إلى تقييم أداء نموذج DeepLabv3+ مقارنة بنموذج U-Net في اكتشاف وتقسيم الآفات القمية في الأشعة البانورامية. تم استخدام مجموعة بيانات تتكون من 260 صورة بانورامية مشروحة، حيث تم تطبيق كلا النموذجين تحت نفس المعلمات الفائقة. أظهرت النتائج أن DeepLabv3+ تفوق بشكل كبير على U-Net من حيث منطقة تحت المنحنى (AUC) والاسترجاع، محققًا…


  • نموذج قائم على التعلم العميق لتصنيف اعتلال الشبكية السكري

    2025 | المؤلف: Samia Akhtar وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الأشعة والطب النووي والتصوير الطبي (Radiology, Nuclear Medicine and Imaging)

    تقدم البحث RSG-Net، وهو شبكة عصبية تلافيفية مصممة للكشف الآلي وتصنيف اعتلال الشبكية السكري (DR) إلى أربع ودرجتين من الشدة. يتناول هذا الدراسة قيود الفحص اليدوي وطرق الكشف الحالية التي تعتمد على الميزات المصنوعة يدويًا، والتي يمكن أن تعيق التكيف والدقة. باستخدام مجموعة بيانات Messidor-1، تستخدم RSG-Net تقنيات معالجة مسبقة متقدمة، بما في ذلك تعديل…


  • دقة مسح الفكين الكامل المنفذة بتسع أنماط مسح مختلفة – دراسة مخبرية

    2025 | المؤلف: Kerstin Schlögl وآخرون | المجلة: Clinical Oral Investigations | المجال: تقويم الأسنان (Orthodontics)

    تناقش هذه الفقرة التقدم في سير العمل الرقمي لتصنيع الأطراف الصناعية السنية، مع التأكيد على أهمية الحصول على بيانات دقيقة ومعالجتها وتصنيع الترميمات. وتبرز أن دقة عملية المسح أمر حاسم، حيث تؤثر بشكل مباشر على جودة الخطوات اللاحقة. تؤثر عوامل مثل معايرة نظام المسح، وخبرة المشغل، واستراتيجية المسح بشكل كبير على صحة ودقة بيانات النموذج…


  • نهج محسّن كمي للكشف عن سرطان الثدي باستخدام SqueezeNet-SVM

    2025 | المؤلف: Anas Bilal وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)

    تقدم البحث نهج هجين جديد، يسمى Q-BGWO-SQSVM، لتصنيف سرطان الثدي الذي يدمج بين مُحسّن الذئب الرمادي الثنائي المستوحى من الكم (Q-BGWO) مع SqueezeNet وآلات الدعم المتجهة (SVM). يعالج هذا الأسلوب قيود أنظمة التشخيص بمساعدة الكمبيوتر الحالية (CAD)، مثل الإفراط في التكيف والاعتماد على مجموعات بيانات موسومة كبيرة، من خلال تعزيز دقة معالجة وتفسير صور الماموجرام.…


  • تقسيم الميتوكوندريا وتوقع الوظيفة في صور الخلايا الحية باستخدام التعلم العميق

    2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الفيزياء الحيوية (Biophysics)

    يقدم هذا القسم MoDL، وهو خوارزمية تعلم عميق مصممة لتجزئة صور الميتوكوندريا وتوقع وظائف الميتوكوندريا بناءً على الميزات الشكلية. تم تدريب MoDL على مجموعة بيانات تحتوي على 20,000 ميتوكوندريا موسومة يدويًا من صور فائقة الدقة (SR)، حيث يحقق دقة عالية في التجزئة، مما يسهل التحليل الشكلي التفصيلي. تستخدم الخوارزمية استراتيجية تعلم جماعي، مستفيدة من مجموعة…


←السابق
1 … 5 6 7 8 9 10
التالي→

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.