الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: معالجة الصور، بمساعدة الكمبيوتر
-
الكشف المبكر عن مراحل تقدم مرض الزهايمر باستخدام مزيج من نماذج CNN ونماذج مشفر المحولات
2025 | المؤلف: Hassan Almalki وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم ورقة البحث منهجية جديدة لتشخيص مرض الزهايمر (AD) باستخدام نموذج هجين يدمج الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) ومحولات الرؤية (ViT). تسلط الدراسة الضوء على قيود التشخيص اليدوي، الذي غالبًا ما يكون عرضة للأخطاء البشرية، وتؤكد على إمكانيات تقنيات التصوير بالرنين المغناطيسي المعززة بالذكاء الاصطناعي لتحسين دقة التشخيص. على وجه التحديد، استخدم المؤلفون نماذج ResNet101 و…
-
تحليل مدعوم بالتعلم العميق لتتبع الجسيمات الفردية من أجل الارتباط الآلي بين الانتشار والوظيفة
2025 | المؤلف: Jacob Kæstel‐Hansen وآخرون | المجلة: Nature Methods | المجال: الفيزياء الحيوية (Biophysics)يقدم هذا القسم نظرة عامة على إطار عمل جديد للتعلم العميق، DeepSPT، مصمم لتحليل الانتشار تحت الخلوي في الأنظمة الحية. يتناول هذا الإطار التحديات المرتبطة بالعملية الشاقة لاستخراج المعلومات الوظيفية من انتشار الجزيئات والعضيات على النانو. لقد مكنت التقدمات الأخيرة في المجهر الضوئي من تتبع هذا الانتشار بدقة، لكن التفسير الآلي لا يزال عقبة كبيرة.…
-
إطار عمل تعلم عميق هجيني للكشف المبكر عن اعتلال الشبكية السكري باستخدام صور قاع العين
2025 | المؤلف: Mishmala Sushith وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الأشعة والطب النووي والتصوير الطبي (Radiology, Nuclear Medicine and Imaging)تقدم البحث نموذجًا جديدًا للتعلم العميق الهجين المدرك للزمان (TAHDL) مصممًا للكشف المبكر ومراقبة اعتلال الشبكية السكري (DR) باستخدام صور قاع العين. يدمج هذا الإطار الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) لاستخراج الميزات المكانية والشبكات العصبية المتكررة (RNNs) مع آلية الانتباه لالتقاط الاعتماديات الزمنية عبر مسحات الشبكية المتعددة. من خلال الاستفادة من الطبيعة التسلسلية لتقدم المرض، يعزز…
-
الكشف عن أورام الدماغ المدعوم بأساليب التعلم العميق الجماعي من صور مسح الرنين المغناطيسي
2025 | المؤلف: Rizwana Naz Asif وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تبحث هذه الدراسة في تقنية جديدة للذكاء الاصطناعي (AI) لاكتشاف وتصنيف أورام الدماغ باستخدام صور الرنين المغناطيسي، مع التركيز بشكل خاص على أربعة أنواع: ورم الغدة النخامية، ورم السحايا، ورم الدبقيات، والعادي. تتناول الدراسة قيود أساليب الذكاء الاصطناعي الحالية، التي غالبًا ما تعاني من الدقة والموثوقية. من خلال استخدام نموذج تعلم عميق جماعي يدمج بين…
-
التعرف الشخصي المعتمد على رؤية الحاسوب باستخدام صور الأشعة المقطعية ثنائية الأبعاد ذات أقصى كثافة
2025 | المؤلف: Andreas Heinrich وآخرون | المجلة: European Radiology | المجال: علم الآثار (Archeology)تدرس الدراسة جدوى استخدام صور الإسقاط الأقصى للحدة (MIP) من فحوصات الأشعة المقطعية للصدر (CT) للتعرف الشخصي الآلي من خلال رؤية الكمبيوتر (CV). من خلال تحليل مجموعة بيانات تضم 12,465 فحصًا بالأشعة المقطعية من 8,177 فردًا، ركزت الأبحاث على 300 حالة لتقييم دقة رؤية الكمبيوتر في التعرف على الأفراد من خلال مطابقة الميزات في صور…
-
تحليل مقارن للكشف الآلي عن الأخطاء في كرة القدم باستخدام هياكل التعلم العميق
2025 | المؤلف: Abdallah Rabee وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: جراحة العظام وطب الرياضة (Orthopedics and Sports Medicine)تقيّم هذه الدراسة أداء ثمانية هياكل متقدمة من التعلم العميق (DL) – EfficientNetV2 و ResNet50 و VGG16 و Xception و InceptionV3 و MobileNetV2 و InceptionResNetV2 و DenseNet121 – في سياق الكشف التلقائي عن الأخطاء في كرة القدم. باستخدام مجموعة بيانات تتكون من 7000 صورة، تم تدريب النماذج واختبارها باستخدام مجموعة اختبار متوازنة من 700 صورة،…
-
تقسيم الأسنان على الصور متعددة الأنماط باستخدام نموذج تعديل أي شيء
2025 | المؤلف: Peijuan Wang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تناقش ورقة البحث الأهمية المتزايدة لتقسيم الأسنان في الممارسات السنية بسبب زيادة عدد المرضى والتحول الرقمي في مستشفيات الأسنان. يقدم البحث طريقة جديدة لتقسيم الأسنان تُسمى Tooth-ASAM، والتي تعدل نموذج Segment Anything (SAM) لتحسين أداء التقسيم. تستخدم هذه الطريقة مشفر صور قائم على محول متخصص ومفكك أقنعة مصمم خصيصًا لصور الأسنان وتم تقييمها بدقة باستخدام…
-
هجين من DSR-GAN وCNN للكشف عن مرض الزهايمر بناءً على صور MRI
2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: طب الأعصاب (Neurology)تقدم هذه الورقة البحثية شبكة توليد تنافسية عميقة جديدة لتحسين الدقة (DSR-GAN) مدمجة مع شبكة عصبية تلافيفية (CNN) لتصنيف مرض الزهايمر (AD) عبر أربع مراحل: خرف خفيف (MD)، خرف معتدل (MOD)، غير مصاب بالخرف (ND)، وخرف خفيف جداً (VMD). باستخدام مجموعة بيانات تحتوي على 6,400 صورة MRI، تعمل DSR-GAN على تحسين جودة الصورة من خلال…
-
الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير لاكتشاف سرطان الرئة عبر شبكة عصبية مخصصة على صور الأشعة المقطعية
2025 | المؤلف: Mohamed Hammad وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الأشعة والطب النووي والتصوير الطبي (Radiology, Nuclear Medicine and Imaging)تتناول الأبحاث التحدي الحاسم للكشف المبكر عن سرطان الرئة، وهو أحد الأسباب الرئيسية للوفيات المرتبطة بالسرطان، حيث يسجل حوالي 1.8 مليون حالة وفاة سنويًا. تعيق الطرق التقليدية لتحليل صور الأشعة المقطعية طبيعتها المستهلكة للوقت، وقابليتها للأخطاء، واعتمادها على التقييمات الذاتية. لتعزيز دقة التشخيص وقابلية التفسير، يقترح المؤلفون شبكة عصبية تلافيفية مخصصة (CNN) مدمجة مع تقنيات…
-
التعرف التلقائي على معالم الأنسجة الصلبة واللينة في الأشعة المقطعية المخروطية عبر التعلم العميق مع مجموعات بيانات متنوعة: دراسة منهجية
2025 | المؤلف: Yan Jiang وآخرون | المجلة: BMC Oral Health | المجال: جراحة الفم (Oral Surgery)تتناول هذه الدراسة التحديات المتعلقة بالكشف اليدوي عن المعالم في التصوير المقطعي المحوسب باستخدام شعاع مخروط (CBCT) لتقييمات الوجه والجمجمة، وهو أمر يستغرق وقتًا طويلاً ويعتمد على الخبرة الطبية. طور الباحثون خوارزمية تعلم عميق للتنبؤ تلقائيًا وتحديد 43 معلمًا من معالم الوجه والجمجمة من الأنسجة الرخوة والصلبة في صور CBCT من 498 مريضًا يعانون من…