تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. مفتاح (قفل)

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: مفتاح (قفل)




  • تطبيقات التعلم الآلي في توقع حوادث السلامة في صناعة البناء

    2026 | المؤلف: Saleh Alsulamy وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: تقنية الأشعة والموجات فوق الصوتية (Radiological and Ultrasound Technology)

    تبحث الدراسة في حوادث مواقع البناء في المملكة العربية السعودية، مع التأكيد على الحاجة إلى اتخاذ تدابير استباقية لتقليل الوفيات والإصابات الخطيرة. من خلال تحليل مجموعة بيانات تضم 203 حادثة من 2018 إلى 2024، تستخدم الدراسة ستة خوارزميات تعلم آلي (ML) – الجار الأقرب (KNN)، آلة الدعم الناقل (SVM)، شجرة القرار (DT)، الغابة العشوائية (RF)،…


  • توقع التخلف عن سداد القروض الموجهة للربح لصناعة المالية: إطار دمج مع قابلية التفسير

    2026 | المؤلف: Xuhui Wang وآخرون | المجلة: Financial Innovation | المجال: المحاسبة (Accounting)

    تقدم ورقة البحث إطارًا جديدًا لتوقع مخاطر التخلف عن سداد القروض يدمج بين تعزيز التدرج المتطرف (XGBT) ومنهجيات الغابة العشوائية (RF)، مما يخلق إطارًا مبتكرًا للتجميع المعزز (XGBT). يهدف هذا النهج إلى تعزيز قابلية تفسير نماذج توقع التخلف عن السداد وأدائها من خلال معالجة التوازن بين التحيز والتباين الموجود في التعلم الآلي بشكل فعال. يتم…


  • التحقيق في تأثير الأسبارتام على مرض الزهايمر من خلال علم السموم الشبكي والربط الجزيئي

    2026 | المؤلف: Lili Ge وآخرون | المجلة: Frontiers in Nutrition | المجال: التغذية وعلم الحميات (Nutrition and Dietetics)

    تبحث هذه الدراسة في التأثيرات العصبية السامة المحتملة للأسبرتام، وهو مُحلي صناعي، في سياق مرض الزهايمر (AD). باستخدام علم السموم الشبكي والربط الجزيئي، تحدد الدراسة الأهداف المشتركة بين الأسبرتام ومرض الزهايمر من خلال تحليل البيانات من قواعد بيانات مختلفة، بما في ذلك ChEMBL وGeneCards. تم تحديد ما مجموعه 298 هدفًا متعلقًا بالأسبرتام و2,042 هدفًا متعلقًا…


  • الأساس العلمي للتآزر في الطب الصيني التقليدي: وجهات نظر فيزيائية كيميائية، حركية دوائية، وحركية دوائية

    2026 | المؤلف: Xi Wang وآخرون | المجلة: Chinese Medicine | المجال: الطب التكميلي والبديل (Complementary and Alternative Medicine)

    تقدم هذه القسم نظرة عامة على الفعالية العلاجية للطب الصيني التقليدي (TCM)، الذي له خلفية تاريخية غنية ويستخدم تركيبات مركبة تتكون من أعشاب متعددة لتعزيز فعالية العلاج مع تقليل السمية. تسلط المراجعة الضوء على أن التآزر الذي لوحظ في TCM ينشأ من التفاعلات بين مكونات نشطة مختلفة وتلخص النتائج من الأبحاث التي أجريت على مدى…


  • التحول المدفوع بالذكاء الاصطناعي في الطب الدقيق: مراجعة سردية شاملة لمجالات التطبيق الرئيسية، والنماذج الناشئة، والاتجاهات المستقبلية

    2026 | المؤلف: Qin Zeng وآخرون | المجلة: Frontiers in Public Health | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)

    تستكشف هذه الدراسة التأثير التحويلي للذكاء الاصطناعي (AI) على الطب الدقيق، مسلطة الضوء على دوره في تطور الرعاية الصحية من طرق التشخيص والعلاج التقليدية إلى أنظمة إدارة الصحة الشخصية. من خلال مراجعة سردية شاملة، يقوم المؤلفون بتجميع الأدبيات حول تطبيقات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك التعلم العميق (DL)، والتعلم الآلي (ML)، ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP)،…


  • هجمات القنوات الجانبية على أنظمة توقيع VOLEitH

    2026 | المؤلف: Sönke Jendral وآخرون | المجلة: IACR Communications in Cryptology | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    يتطلب الانتقال إلى التشفير بعد الكم تطوير أنظمة توقيع رقمية توازن بين الأداء والأمان. من بين المرشحين قيد الدراسة من قبل NIST هو FAEST، الذي يستخدم نموذج التقييم الخطي غير المدرك في الرأس (VOLEitH). يسهل هذا النهج إثباتات عدم المعرفة الفعالة مع أحجام توقيع تنافسية، تعتمد بشكل أساسي على اتجاهية معيار التشفير المتقدم (AES). ومع…


  • تصنيف أورام الدماغ المعتمد على التصوير بالرنين المغناطيسي المدعوم بالذكاء الاصطناعي القابل للتفسير: نهج جديد في التعلم العميق

    2026 | المؤلف: Vinayaka R. Srinivas وآخرون | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: طب الأعصاب (Neurology)

    تقدم ورقة البحث إطار عمل للتعلم العميق لتصنيف أورام الدماغ باستخدام بيانات التصوير بالرنين المغناطيسي، مع التركيز على تعزيز دقة التشخيص وتخطيط العلاج. باستخدام الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs)، تصنف الدراسة الأورام إلى أربعة أنواع: طبيعية، غليوما، نخامية، و meningoma. تم استخدام تقنيات المعالجة المسبقة الرئيسية، بما في ذلك تقليل الضوضاء وزيادة البيانات، لتحسين قوة النموذج.…


  • تشفير تقريبي واعٍ للتطبيقات

    2026 | المؤلف: Andreea Alexandru وآخرون | المجلة: IACR Communications in Cryptology | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    يتناول القسم التشفير المتجانس بالكامل (FHE)، مع التركيز على مخطط تشيون-كيم-كيم-سونغ (CKKS)، الذي يناسب بشكل خاص مهام تعلم الآلة التي تحافظ على الخصوصية والتي تتضمن أعدادًا حقيقية ومعقدة. على الرغم من كفاءته، لا يزال هناك ارتباك مستمر بشأن تطبيق مكتبات FHE والتنفيذ الآمن لـ CKKS، خاصة في ضوء هجمات استرداد المفاتيح التي حددها لي وميشيانكو…


  • RTCC-Net: نموذج تصنيف توليد الأعاصير الاستوائية استنادًا إلى دمج المعلومات متعددة المصادر

    2026 | المؤلف: Wei Tian وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علوم الغلاف الجوي (Atmospheric Science)

    تقدم ورقة البحث تصنيف الشبكة الزمنية الحقيقية لتكوين الأعاصير الاستوائية (RTCC-Net)، وهو نموذج جديد للتعلم العميق مصمم لتعزيز التنبؤ بتكوين الأعاصير الاستوائية من تجمعات السحب. من خلال دمج المعلومات متعددة المصادر، بما في ذلك صور الأشعة تحت الحمراء من الأقمار الصناعية وبيانات النواة الحملية، تستخدم RTCC-Net مزيجًا من الشبكات العصبية التلافيفية ومحولات الرؤية لاستخراج وتحليل…


  • الأدلة التحليلية التراكمية تحدد معتقدات الفعالية والمعايير الاجتماعية كعوامل رئيسية في استعداد الجمهور للطوارئ

    2026 | المؤلف: Sofiia Skipor وآخرون | المجلة: Communications Earth & Environment | المجال: علم الاجتماع والعلوم السياسية (Sociology and Political Science)

    تجمع هذه الدراسة الأدلة التحليلية الميتا حول استعداد الطوارئ العامة في سياق تزايد المخاطر الطبيعية. من خلال تحليل 1,123 حجم تأثير من 167 عينة مستقلة عبر 30 دولة، تحدد الدراسة أربعة عوامل رئيسية تؤثر على الاستعداد: (1) المعايير الاجتماعية المتعلقة بالاستعداد، (2) معتقدات الفعالية والمواقف تجاه إجراءات الاستعداد المحددة، (3) مصادر نشر المعلومات، و (4)…


←السابق
1 … 9 10 11 12 13 … 20
التالي→

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.