الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: مقاييس التقييم
-
مقياس SUN المستمر (مستقر، فريد، وجديد) للنمذجة التوليدية للبلورات غير العضوية Continuous SUN (stable, unique, and novel) metric for generative modeling of inorganic crystals
2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Machine Learning Science and Technology | المجال: كيمياء المواد (Materials Chemistry)في هذا القسم، يتناول المؤلفون قيود المقاييس الثنائية التقليدية—التميز (U)، الجدة (N)، والاستقرار (S)—المستخدمة في تقييم النماذج التوليدية للمواد الوظيفية. تعتمد هذه المقاييس التقليدية على المقارنات الثنائية، مما يمكن أن يؤدي إلى مشاكل مثل الحساسية للاختلالات في الإحداثيات الذرية وغياب الثبات عند تبديل العينات. للتغلب على هذه التحديات، يقترح المؤلفون نسخًا مستمرة من هذه المقاييس،…
-
نحو التأسيس البصري: استعراض Toward Visual Grounding: A Survey
2026 | المؤلف: Linhui Xiao وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم هذه القسم نظرة شاملة على التأسيس البصري، المعروف أيضًا بفهم التعبيرات الإشارية وتأسيس العبارات، والذي يركز على ربط مناطق محددة في الصور بالتعبيرات النصية المقابلة. تعزز هذه المهمة الفهم متعدد الوسائط في الآلات، مما يسهل التطبيقات عبر مجالات متنوعة. منذ عام 2021، ظهرت تقدمات كبيرة، بما في ذلك مفاهيم مثل التدريب المسبق المؤسس، ونماذج…
-
طرق تعلم الآلة لاستنتاج الشبكات التنظيمية الجينية Machine learning methods for gene regulatory network inference
2026 | المؤلف: Akshata Hegde وآخرون | المجلة: Briefings in Bioinformatics | المجال: علم الأحياء الجزيئي (Molecular Biology)شبكات تنظيم الجينات (GRNs) هي أنظمة معقدة تحكم التعبير الجيني استجابةً لمجموعة متنوعة من الإشارات البيئية والتنموية. لقد عززت التقدمات الأخيرة في علم الأحياء الحاسوبي والتسلسل عالي الإنتاجية دقة استنتاج ونمذجة GRN. أصبح دمج الذكاء الاصطناعي، وخاصة تقنيات التعلم الآلي مثل التعلم الخاضع للإشراف، والتعلم غير الخاضع للإشراف، والتعلم شبه الخاضع للإشراف، والتعلم التبايني، محورياً…
-
قائمة التحقق لتقييم الذكاء الاصطناعي المدعوم من قبل الأطباء مع مقاييس (CLIX-M) لأنظمة دعم القرار السريري Clinician-informed XAI evaluation checklist with metrics (CLIX-M) for AI-powered clinical decision support systems
2026 | المؤلف: Aida Brankovic وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يتناول القسم ظهور نماذج الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI) في المجال السريري والتحديات المرتبطة بها، وخاصة نقص معايير التقييم الموحدة. لمعالجة هذه القضايا، طور المؤلفون قائمة مرجعية مكونة من 14 عنصرًا مستندة إلى آراء الأطباء تهدف إلى توحيد تقييم وتقرير أساليب XAI. تهدف هذه القائمة إلى تعزيز الثقة، وتقليل المخاطر، وتسهيل اعتماد الذكاء الاصطناعي في…
-
تقييم الطلاقة في اللغة الثانية Assessment of second language fluency
2026 | المؤلف: Parvaneh Tavakoli | المجلة: Language Teaching | المجال: اللغة واللسانيات (Language and Linguistics)قسم “نظرة عامة” من ورقة البحث يقدم ملخصًا شاملاً لأهداف الدراسة، والمنهجية، والنتائج الرئيسية. يحدد الأسئلة البحثية الأساسية التي تم تناولها وأهمية الدراسة في السياق الأكاديمي الأوسع. يبرز القسم الأساليب المبتكرة المستخدمة في البحث، بما في ذلك أي تقنيات جديدة أو أطر نظرية تم استخدامها. بالإضافة إلى ذلك، يسلط الملخص الضوء على النتائج الرئيسية التي…
-
التعلم العميق في تقسيم الصور الدلالية ثلاثية الأبعاد: مراجعة مفصلة Deep Learning on 3D Semantic Segmentation: A Detailed Review
2026 | المؤلف: Thodoris Betsas وآخرون | المجلة: Remote Sensing | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم هذه الورقة مراجعة شاملة وتحليل لأساليب التعلم العميق في تقسيم المعاني ثلاثي الأبعاد (3DSS)، مع معالجة الغموض في مخططات التصنيف الحالية. يقترح المؤلفون تصنيفًا موحدًا جديدًا يصنف أساليب 3DSS إلى طرق قائمة على النقاط، وتقليل الأبعاد، والتفكيك، والرسم البياني، والطرق الهجينة. يهدف هذا التصنيف إلى تعزيز القابلية للمقارنة والوضوح عبر الدراسات في هذا المجال.…