الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: منحنى ROC
-
نموذج أساسي لتشخيص الأمراض النسيجية الحاسوبية ذات الجودة السريرية واكتشاف السرطانات النادرة
2024 | المؤلف: Eugene Vorontsov وآخرون | المجلة: Nature Medicine | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يتناول القسم التقدم في علم الأمراض الحاسوبي الذي يسهل استخدام مجموعات بيانات أكبر بكثير من تلك المستخدمة تاريخياً. يبرز دور خوارزميات التعلم الذاتي، التي تسمح بتدريب النماذج بشكل فعال دون الحاجة إلى بيانات موسومة بشكل واسع. مساهم رئيسي في تحسين أداء نماذج الرؤية الحاسوبية في هذا المجال هو تطوير الشبكات العصبية العميقة على نطاق واسع،…
-
تقييم مقارن لمؤشرات العرض العرضي لتشخيص نقص العرض العلوي للفك العلوي
2024 | المؤلف: Guanchen Ye وآخرون | المجلة: BMC Oral Health | المجال: تقويم الأسنان (Orthodontics)هدفت هذه الدراسة إلى تقييم مؤشرات عرض العرض العرضي المختلفة لتشخيص نقص العرض العرضي للفك العلوي (MTD)، وهو سوء إطباق شائع مرتبط بقوس الأسنان غير المنسقة، والعضات المتقاطعة، وزحام الأسنان. تم تحليل ما مجموعه ستين مريضًا تتراوح أعمارهم بين 7-12 عامًا، يتكونون من 20 تم تشخيصهم بـ MTD و40 مجموعة ضابطة طبيعية. تضمنت القياسات الرئيسية…
-
تشخيص تفريقي قائم على الذكاء الاصطناعي لأسباب الخرف بناءً على بيانات متعددة الأنماط
2024 | المؤلف: Chonghua Xue وآخرون | المجلة: Nature Medicine | المجال: الطب النفسي والصحة النفسية (Psychiatry and Mental Health)تقدم البحث نموذجًا قائمًا على الذكاء الاصطناعي مصممًا لتحسين التشخيص التفريقي لأسباب الخرف من خلال استخدام مجموعة بيانات شاملة تتضمن معلومات ديموغرافية، تاريخ طبي، تقييمات نفسية عصبية، وتصوير عصبي متعدد الوسائط. من خلال تحليل بيانات من 51,269 مشاركًا عبر تسع مجموعات بيانات متنوعة، نجح النموذج في تحديد عشرة أسباب خرف متميزة، محققًا منطقة متوسطة تحت…
-
نموذج توقع مرض القلب والأوعية الدموية لدى مرضى السكري باستخدام التعلم الآلي المستمد والمحقق في مجموعتين كورية مستقلتين
2024 | المؤلف: Hyunji Sang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تطوير هذه الدراسة والتحقق من صحة نموذج تعلم الآلة (ML) بشكل خاص للتنبؤ بأمراض القلب والأوعية الدموية (CVD) في السكان الكوريين المصابين بداء السكري من النوع 2 (T2DM). باستخدام بيانات من مجموعة اكتشاف تضم 12,809 مريضًا ومجموعة تحقق تضم 2,019 مريضًا، ركزت الأبحاث على التنبؤ بوجود CVD خلال ثلاث سنوات. أظهر نموذج الغابة العشوائية (RF)…
-
الأداء التشخيصي للبلازما pTau217، pTau181، Aβ1-42 وAβ1-40 في منصة LUMIPULSE الآلية للكشف عن مرض الزهايمر
2024 | المؤلف: Javier Arranz وآخرون | المجلة: Alzheimer s Research & Therapy | المجال: الطب النفسي والصحة النفسية (Psychiatry and Mental Health)تستكشف هذه الدراسة فائدة المؤشرات الحيوية في البلازما للكشف عن مرض الزهايمر (AD) في بيئة سريرية، مع التركيز على أداء pTau 217 و pTau 181 ونسبة Aβ 1-42/Aβ 1-40. من خلال تحليل عينات البلازما من 290 مشاركًا، بما في ذلك الأفراد غير المتأثرين إدراكيًا، والذين يعانون من ضعف إدراكي خفيف، ومرضى الخرف، صنف الباحثون المشاركين…
-
طرق تحديد نقطة القطع المثلى للعلامات الحيوية التشخيصية مع تطبيق البيانات السريرية في تحليل ROC: مراجعة محدثة
2024 | المؤلف: Mojtaba Hassanzad وآخرون | المجلة: BMC Medical Research Methodology | المجال: علم الأوبئة (Epidemiology)يتناول هذا القسم من ورقة البحث تطبيق تحليل خصائص التشغيل المستقبلية (ROC) في تحديد النقاط القطعية المثلى للعلامات الحيوية في الدراسات التشخيصية. يقدم إطارًا لاختيار هذه النقاط القطعية، مع تسليط الضوء على طرق مختلفة مثل مؤشر يودن، مؤشر إقليدس، مؤشر المنتج، ونسبة الاحتمالات التشخيصية (DOR). يتم توضيح الأهمية السريرية لهذه الطرق من خلال مثال يتضمن…
-
التنبؤ بخطر إصابة الضغط لدى المرضى المقيمين في المستشفى باستخدام التعلم الآلي مع السجلات الصحية الإلكترونية: دراسة متعددة المستويات في الولايات المتحدة
2024 | المؤلف: William V. Padula وآخرون | المجلة: BMJ Open | المجال: العلاج الوظيفي (Occupational Therapy)تتناول هذه الفقرة من البحث دراسة تهدف إلى التنبؤ بمخاطر إصابات الضغط المكتسبة في المستشفيات باستخدام تقنيات التعلم الآلي، مع مقارنة هذه الأساليب بممارسات الرعاية القياسية. استخدمت الدراسة سجلات الصحة الإلكترونية (EHRs) من 35,001 حالة دخول إلى المستشفى على مدى خمس سنوات عبر مستشفيين أكاديميين لتطوير نموذج انحدار لوجستي متعدد المستويات. تم استخدام أساليب التعلم…