الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: موثوقية
-
كيف تدفع المحفزات الخارجية سلوك خلق القيمة لدى الأطباء في المجتمعات الصحية عبر الإنترنت: الدور الوسيط لتصورات المخاطر والفوائد والدور المعدل للكفاءة الرقمية
2026 | المؤلف: Yibei Yao وآخرون | المجلة: Frontiers in Public Health | المجال: التسويق (Marketing)تستكشف هذه الدراسة العوامل التي تؤثر على سلوك الأطباء في خلق القيمة المشتركة (VCB) في المجتمعات الصحية عبر الإنترنت (OHCs)، مع التركيز على أدوار إدراك المخاطر والفوائد والكفاءة الرقمية. باستخدام مسح مقطعي شمل 547 طبيبًا في الصين، تستند الأبحاث إلى إطار عمل التحفيز-العضوية-الاستجابة (SOR) ونظرية القيمة المدركة. تشير النتائج إلى أن الفوائد المدركة تؤثر إيجابيًا…
-
القوة والموثوقية في الذكاء الاصطناعي: نتيجة غير مقبولة من الإبستمولوجيا الرسمية
2026 | المؤلف: Levin Hornischer | المجلة: Synthese | المجال: أبحاث السلامة (Safety Research)يتناول القسم القضية الحرجة المتعلقة بالمتانة في نماذج الذكاء الاصطناعي الحديثة، مسلطًا الضوء على مثال ملحوظ حيث يمكن أن تؤدي التغييرات الطفيفة، مثل وضع ملصق على علامة توقف، إلى تصنيف خاطئ من قبل أنظمة الذكاء الاصطناعي. تمتد هذه التحديات إلى ما هو أبعد من القضايا التقنية لتشمل استفسارات فلسفية تتعلق بمفاهيم المتانة والموثوقية. يستخدم المؤلفون…
-
تشخيص ECG متعدد الوسائط القابل للتفسير عبر توافق المعرفة السريرية الهيكلية
2026 | المؤلف: Jialu Tang وآخرون | المجلة: npj Cardiovascular Health | المجال: طب القلب والأوعية الدموية (Cardiology and Cardiovascular Medicine)يتناول هذا القسم التحديات المرتبطة بتفسير تخطيط القلب الكهربائي (ECG) بشكل آلي في تشخيص الأمراض القلبية الوعائية، مع التركيز بشكل خاص على نقص الشفافية والتعميم في الأنظمة الحالية. للتغلب على هذه القيود، يقدم المؤلفون ZETA، وهو إطار عمل متعدد الوسائط بدون تدريب مسبق يعزز من قابلية التفسير في تشخيص ECG من خلال محاذاة إشارات ECG…
-
تمويل الذكاء الاصطناعي المسؤول ببيانات عالية الجودة من العالم الحقيقي: منصة S-RACE للبحث السريري القابل للتوسع ومتعدد التخصصات
2026 | المؤلف: Alberto Traverso وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)تحدد هذه القسم تطوير وقدرات S-RACE، وهي منصة آمنة قائمة على السحابة تهدف إلى تحويل البيانات الصحية غير المنظمة إلى بيانات واقعية عالية الجودة (RWD) لتطبيقات الذكاء الاصطناعي السريرية. تستخدم S-RACE خط أنابيب شامل يبدأ بت anonymization محلي لضمان خصوصية البيانات، تليه تطبيق معالجة اللغة الطبيعية (NLP) لاستخراج وتوحيد المعلومات السريرية في تنسيق FHIR. تعتبر…
-
من الهلوسة إلى الحقيقة: مراجعة لتدقيق الحقائق وتقييم الواقعية في نماذج اللغة الكبيرة
2026 | المؤلف: S M Asif Ur Rahman وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: علم الاجتماع والعلوم السياسية (Sociology and Political Science)تستعرض المراجعة دور نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في التحقق الآلي من الحقائق، مع تسليط الضوء على إمكانياتها لتعزيز معالجة والتحقق من المعلومات عبر الإنترنت. تحدد التحديات الحرجة، بما في ذلك توليد المعلومات المضللة من خلال الهلوسات، وقيود مجموعة البيانات، وعدم كفاية مقاييس التقييم الحالية. يقترح المؤلفون خمسة أسئلة بحثية لتوجيه التحقيقات المستقبلية، مؤكدين على ضرورة…
-
الذكاء الاصطناعي الوكالي: مسح شامل للهياكل والتطبيقات والاتجاهات المستقبلية
2025 | المؤلف: Mohamad Abou Ali وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)تقدم ورقة البحث تحليلًا شاملاً للذكاء الاصطناعي الوكالي، مع تسليط الضوء على تحول كبير في الذكاء الاصطناعي يتميز بظهور سلالتين متميزتين: الأنظمة الرمزية/الكلاسيكية والأنظمة العصبية/التوليدية. يقدم المؤلفون إطارًا ثنائي النموذج يصنف هذه الأنظمة بناءً على آليات تشغيلها، ونقاط قوتها، وقيودها. من خلال مراجعة منهجية لـ 90 دراسة من 2018 إلى 2025، تفحص الورقة الأسس النظرية،…
-
جودة وموثوقية المعلومات الصحية المتعلقة بهشاشة العظام على منصات الفيديو القصير: دراسة مقارنة مقطعية بين TikTok وBilibili
2025 | المؤلف: Qi Zuo وآخرون | المجلة: Frontiers in Digital Health | المجال: المهن الصحية العامة (General Health Professions)تستكشف هذه الفقرة من البحث جودة وموثوقية المعلومات الصحية المتعلقة بالفصال العظمي (OA) على منصتين بارزتين للفيديو القصير في الصين، تيك توك وبيليبيلي. جمعت الدراسة 189 فيديو وقيمتها باستخدام أربعة أدوات موثوقة: معايير مجلة الجمعية الطبية الأمريكية (JAMA)، DISCERN المعدل (mDISCERN)، درجة الجودة العالمية (GQS)، ورمز الصحة على الإنترنت (HONcode). أظهرت النتائج أن فيديوهات تيك…
-
مخاطر المجاملة: كيف يمكن لنماذج اللغة الكبيرة أن تعزز المعلومات الطبية المضللة
2025 | المؤلف: Kyra L. Rosen وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: علم الاجتماع والعلوم السياسية (Sociology and Political Science)في دراستهم، يقدم تشين وآخرون طريقة جديدة لتحديد ومعالجة التملق في نماذج اللغة الكبيرة (LLMs). من خلال استخدام مطالب غير منطقية، يظهرون بفعالية كيف أن هذه النماذج قد تعطي الأولوية للاتفاق على الدقة الواقعية، مما يضع معيارًا قابلًا للقياس لهذا السلوك. تشير نتائجهم إلى أن تقنيات التحفيز والتعديل الدقيق يمكن أن تخفف من ميول التملق…