الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: موثوقية
-
التقاء البلوكشين بتعلم الآلة: استعراض
2024 | المؤلف: Şafak Kayıkçı وآخرون | المجلة: Journal Of Big Data | المجال: نظم المعلومات (Information Systems)تناقش هذه القسم دمج تكنولوجيا البلوكشين وتعلم الآلة (ML)، مع تسليط الضوء على نقاط القوة الفردية والتآزر المحتمل عبر مختلف الصناعات، بما في ذلك المالية، والطب، وسلسلة التوريد، والأمن. تقدم البلوكشين تسجيل معاملات آمن وشفاف وموزع، بينما يسهل تعلم الآلة رؤى قائمة على البيانات من خلال تحليل مجموعات بيانات كبيرة. يعد الجمع بين هذه التقنيات…
-
نظرة عامة على تقنيات وأدوات وعمليات وتقييمات ETL في تخزين البيانات
2024 | المؤلف: Bilal Khan وآخرون | المجلة: Journal on big data | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم هذه القسم نظرة عامة على عملية الاستخراج والتحويل والتحميل (ETL)، مع التأكيد على أهميتها في مجال تخزين البيانات. يبرز عملية ETL كجسر حاسم بين البيانات الخام والرؤى القابلة للتنفيذ، مع معالجة التعقيدات التي يواجهها الممارسون، مثل ضمان جودة البيانات وإدارة مصادر البيانات المتنوعة في البيئات المعاصرة. تتناول الدراسة طرق ETL المختلفة، والموارد، والمعايير التي…
-
نهج قائم على الذاكرة القصيرة الأمد للكشف عن الهجمات السيبرانية في إنترنت الأشياء باستخدام مجموعة بيانات CIC-IoT2023
2024 | المؤلف: Akinul Islam Jony وآخرون | المجلة: Journal of Edge Computing | المجال: شبكات واتصالات الحاسوب (Computer Networks and Communications)تتناول ورقة البحث تطبيق شبكات الذاكرة طويلة وقصيرة الأمد (LSTM) لتعزيز الأمان في بيئة إنترنت الأشياء (IoT)، مع معالجة المخاوف المتزايدة بشأن الثغرات الأمنية المرتبطة بأجهزة إنترنت الأشياء. أظهر نموذج الكشف عن التسلل القائم على LSTM أداءً استثنائيًا، حيث حقق معدل دقة قدره 98.75% ودرجة F1 قدرها 98.59% عند تقييمه على مجموعة بيانات CIC-IoT2023 الشاملة،…
-
تقييم ضمان موثوقية الأنظمة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي عالية المخاطر
2024 | المؤلف: Georg Stettinger وآخرون | المجلة: IEEE Access | المجال: أبحاث السلامة (Safety Research)تحدد هذه القسم من ورقة البحث المنهجيات التي تهدف إلى ضمان موثوقية أنظمة الذكاء الاصطناعي (AI) عالية المخاطر (AIS) بما يتماشى مع قانون الذكاء الاصطناعي في الاتحاد الأوروبي. يجب أن تلبي أنظمة AIS عالية المخاطر سبعة متطلبات حاسمة مترابطة ويجب دمجها في جميع مراحل دورة حياة الذكاء الاصطناعي. يؤكد المؤلفون على أهمية الاعتبارات الأخلاقية في…