تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. موثوقية

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: موثوقية




  • الذكاء الاصطناعي الوكالي: مسح شامل للهياكل والتطبيقات والاتجاهات المستقبلية

    2025 | المؤلف: Mohamad Abou Ali وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)

    تقدم ورقة البحث تحليلًا شاملاً للذكاء الاصطناعي الوكالي، مع تسليط الضوء على تحول كبير في الذكاء الاصطناعي يتميز بظهور سلالتين متميزتين: الأنظمة الرمزية/الكلاسيكية والأنظمة العصبية/التوليدية. يقدم المؤلفون إطارًا ثنائي النموذج يصنف هذه الأنظمة بناءً على آليات تشغيلها، ونقاط قوتها، وقيودها. من خلال مراجعة منهجية لـ 90 دراسة من 2018 إلى 2025، تفحص الورقة الأسس النظرية،…


  • جودة وموثوقية المعلومات الصحية المتعلقة بهشاشة العظام على منصات الفيديو القصير: دراسة مقارنة مقطعية بين TikTok وBilibili

    2025 | المؤلف: Qi Zuo وآخرون | المجلة: Frontiers in Digital Health | المجال: المهن الصحية العامة (General Health Professions)

    تستكشف هذه الفقرة من البحث جودة وموثوقية المعلومات الصحية المتعلقة بالفصال العظمي (OA) على منصتين بارزتين للفيديو القصير في الصين، تيك توك وبيليبيلي. جمعت الدراسة 189 فيديو وقيمتها باستخدام أربعة أدوات موثوقة: معايير مجلة الجمعية الطبية الأمريكية (JAMA)، DISCERN المعدل (mDISCERN)، درجة الجودة العالمية (GQS)، ورمز الصحة على الإنترنت (HONcode). أظهرت النتائج أن فيديوهات تيك…


  • اكتشاف الاكتئاب المدفوع بالذكاء الاصطناعي من وسائل التواصل الاجتماعي باستخدام معالجة اللغة الطبيعية ونماذج التعلم الآلي السوداء

    2025 | المؤلف: Sidra Hameed وآخرون | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: علم النفس الاجتماعي (Social Psychology)

    تبحث ورقة البحث في الكشف المبكر عن الاكتئاب من خلال تحليل المحتوى الذي ينشئه المستخدمون على وسائل التواصل الاجتماعي، مستفيدة من نماذج التعلم الآلي (ML) وتقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) المختلفة. تستخدم الدراسة نماذج التعلم الآلي المغلقة، بما في ذلك آلات الدعم الشعاعي (SVM)، والغابات العشوائية (RF)، وتعزيز التدرج المتطرف (XGB)، والشبكات العصبية الاصطناعية (ANN)،…


  • الثقة والموثوقية في الذكاء الاصطناعي

    2025 | المؤلف: Juan M. Durán وآخرون | المجلة: Philosophy & Technology | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    تقدم هذه المقالة مسحًا شاملاً للأبعاد الفلسفية للثقة والموثوقية في الذكاء الاصطناعي (AI)، مع التأكيد على أهميتها الحاسمة لنشر أنظمة الذكاء الاصطناعي في القطاعات الحساسة مثل العدالة الجنائية والمالية والرعاية الصحية. يبدأ المؤلفون بتحديد المفاهيم الأساسية للثقة، مؤكدين أنها تشمل كل من الاعتماد و”عامل إضافي” يعزز تعقيدها. تتقدم المناقشة من خلال فحص منهجيتين متناقضتين لتأسيس…


  • الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير: استبيان للاحتياجات والتقنيات والتطبيقات والاتجاهات المستقبلية

    2024 | المؤلف: Melkamu Abay Mersha وآخرون | المجلة: Neurocomputing | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    تقدم هذه القسم نظرة عامة على التحديات التي تطرحها الطبيعة الغامضة لنماذج الذكاء الاصطناعي (AI)، لا سيما في المجالات الحرجة مثل الرعاية الصحية والمالية والمركبات المستقلة. يظهر الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI) كحل لهذه التحديات من خلال تقديم الشفافية والمساءلة والعدالة من خلال تفسيرات لقرارات ونبؤات النموذج. بينما استكشفت الدراسات السابقة المفاهيم والمبادئ الأساسية لـ…


  • إمكانيات ووعي نماذج اللغة الكبيرة: ورقة موقف من منظور النمذجة المسؤولة والموثوقة للذكاء الاصطناعي

    2024 | المؤلف: Iqbal H. Sarker | المجلة: Discover Artificial Intelligence | المجال: العلوم السياسية والعلاقات الدولية (Political Science and International Relations)

    تقدم هذه القسم نظرة عامة على الإمكانيات التحويلية لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) في مختلف القطاعات، بما في ذلك المالية والرعاية الصحية والأمن السيبراني. تعترف بالتقدم الكبير الذي تمثله هذه النماذج في الذكاء الاصطناعي، لكنها تسلط الضوء أيضًا على المخاوف المتزايدة بشأن موثوقيتها وآثارها الأخلاقية، ويرجع ذلك أساسًا إلى طبيعتها الغامضة. يؤكد البحث على الحاجة إلى…


  • هل ستثق في عضو فريق AI؟ ثقة الفريق في الفرق البشرية–AI

    2024 | المؤلف: Eleni Georganta وآخرون | المجلة: Journal of Occupational and Organizational Psychology | المجال: علم النفس الاجتماعي (Social Psychology)

    تستكشف هذه الدراسة ظهور الثقة بين الفرق في فرق الإنسان-الذكاء الاصطناعي مقارنة بالفرق التقليدية بين الإنسان-الإنسان، باستخدام نهج متعدد المستويات من خلال دراستين تجريبيتين تضم 828 مشاركًا (الدراسة 1: 247 فريقًا مكونًا من عضوين؛ الدراسة 2: 106 فرق مكونة من ثلاثة أعضاء). تشير النتائج إلى أنه في الفرق المكونة من عضوين، كانت الثقة بين الأفراد…


←السابق
1 2

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.