تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • أحدث الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. نظرية التعقيد الحسابي

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: نظرية التعقيد الحسابي




  • Mamba-FCS: دمج ميزات الفضاء والتردد، والانتباه الموجه بالتغيير، وفقدان مستوحى من SeK للكشف المحسن عن التغيرات الدلالية في الاستشعار عن بعد

    2026 | المؤلف: Buddhi Wijenayake وآخرون | المجلة: IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing | المجال: تكنولوجيا الإعلام (Media Technology)

    تقدم ورقة البحث Mamba-FCS، وهو إطار عمل للكشف عن التغيرات الدلالية (SCD) مصمم لصور الاستشعار عن بعد عالية الدقة. يعالج هذا الإطار تحديات حاسمة مثل التقاط الاعتماديات السياقية بعيدة المدى واكتشاف الانتقالات الدلالية الدقيقة. يستخدم Mamba-FCS نموذج حالة بصرية (VMamba) كعمود فقري، والذي يقدم تعقيدًا خطيًا ونمذجة قوية للسياق العالمي. تشمل الابتكارات الرئيسية كتلة دمج…


  • ترميز مشترك عميق مدرك لأهمية الميزات لنقل الصور بكفاءة حسابية وقابلة للتعديل

    2026 | المؤلف: H M Choi وآخرون | المجلة: IEEE Internet of Things Journal | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    تقدم ورقة البحث نموذج FAJSCC (نموذج JSCC العميق المدرك لأهمية الميزات)، الذي يعزز كفاءة نقل الصور مع السماح بتعقيد حسابي قابل للتعديل. يستخدم FAJSCC حسابات متخصصة في أبعاد المحاور لأداء عمليات مصممة لكل محور مكاني وقناة، مما يقلل من التكاليف الحسابية دون التضحية بتمثيل الميزات. بالإضافة إلى ذلك، يتضمن آلية انتباه ذاتي قابلة للتشوه الانتقائي…


  • تصميم ترميز موزع قائم على CSI إحصائي لأنظمة OFDM التعاونية متعددة الأقمار الصناعية

    2026 | المؤلف: Yafei Wang وآخرون | المجلة: IEEE Journal on Selected Areas in Communications | المجال: هندسة الطيران والفضاء (Aerospace Engineering)

    تستكشف هذه الورقة تصميم الترميز الموزع لإرساليات MIMO الضخمة متعددة الأقمار الصناعية، مع التركيز على تأثيرات التأخير وتعويض دوبلر لضمان الإرسال المتماسك. يكشف تحليل شامل لنموذج جهاز الإرسال والاستقبال عن تأثير أخطاء التعويض ويبرز القرب من الاستقلالية للتداخل بين الأقمار الصناعية. يستنتج المؤلفون نموذج إشارة مستلمة ويشكلون مشكلة تقريبية لتعظيم المعدل المتوقع تتضمن معلومات حالة…


  • C$^{*}$: خوارزمية تخطيط مسار التغطية للبيئات غير المعروفة باستخدام الرسوم البيانية ذات التغطية السريعة

    2026 | المؤلف: Zongyuan Shen وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Robotics | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

    تقدم الورقة خوارزمية جديدة تعتمد على العينات، تُعرف باسم C*، مصممة للتخطيط لمسار التغطية في الوقت الحقيقي (CPP) في بيئات غير معروفة. تستخدم C* رسم بياني للتغطية السريعة (RCG)، الذي يتم بناؤه تدريجياً أثناء تنقل الروبوت من خلال أخذ عينات متقدمة من مساحة البحث. يعمل هذا RCG كرسم بياني كافٍ أدنى، حيث تمثل عقده نقاط…


  • R-CNN خفيف الوزن والأسرع للكشف عن الأجسام في صور الاستشعار عن بعد البصرية

    2025 | المؤلف: Andrew Magdy وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

    تقدم ورقة البحث نهج ضغط ثنائي المراحل جديد يهدف إلى تحسين نموذج Faster R-CNN لاكتشاف الكائنات في تطبيقات الاستشعار عن بعد، مثل اكتشاف المناطق الحضرية، والزراعة الدقيقة، وتوقع الكوارث. إدراكًا للمتطلبات الكبيرة من حيث الحوسبة والتخزين لنموذج Faster R-CNN، يقترح المؤلفون استراتيجية هجينة تتكون من التدريب الواعي وضغط ما بعد التدريب. تستخدم مرحلة التدريب الواعي…


  • تحليل مقارن لنماذج LSTM المدعومة بالانتباه وكتل الضغط والتحفيز للتعرف على الأنشطة

    2025 | المؤلف: Murad Khan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

    تقدم هذه القسم استنتاج دراسة تقدم نموذجًا قائمًا على LSTM للتعرف على النشاط البشري (HAR)، معززًا بآليات الانتباه وكتل الضغط والتحفيز (SE). يحقق النموذج المقترح معدل دقة مثير للإعجاب يبلغ 99%، مستفيدًا من قدرة LSTM على التقاط الاعتماديات الزمنية، وآليات الانتباه للتركيز على مقاطع التسلسل المهمة، وكتل SE لضبط أهمية القنوات. تشير التحليلات المقارنة إلى…


  • تحسين التعقيد الحسابي لموازنات الشبكات العصبية في معالجة الإشارات الرقمية: نهج شامل

    2024 | المؤلف: Pedro J. Freire وآخرون | المجلة: Journal of Lightwave Technology | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)

    تتناول هذه الورقة البحثية تحدي تطوير معادلات الشبكات العصبية (NN) ذات التعقيد المنخفض المناسبة لمعالجة الإشارات الرقمية في الوقت الحقيقي في أنظمة الاتصالات البصرية. يقترح المؤلفون نهجًا منهجيًا يشمل ثلاث مراحل حاسمة: التدريب، الاستدلال، وتوليف الأجهزة. يقدمون مقاييس جديدة لقياس التعقيد، مما يسهل اتخاذ قرارات تصميم مستنيرة من خلال ربط اعتبارات البرمجيات والأجهزة. تؤكد الدراسة…


←السابق
1 2

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.