الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: نماذج، إحصائية
-
نموذج احتمالي لتقدير العمر في الأفراد الشباب بالنسبة للعتبات القانونية الرئيسية: 15، 18 أو 21 سنة
2024 | المؤلف: Nina Heldring وآخرون | المجلة: International Journal of Legal Medicine | المجال: علم الآثار (Archeology)تقدم هذه الورقة البحثية نموذجًا إحصائيًا موثقًا مصممًا لتقدير عمر الفرد بالنسبة للحدود القانونية الحرجة (15 و18 و21 عامًا) باستخدام مراحل النمو الهيكلي والأسناني. يجمع النموذج بيانات من 34 دراسة علمية، تشمل حوالي 27,000 فرد، وقد تم توثيقه مع 5,000 فرد إضافي. تشمل المنهجيات الرئيسية المستخدمة تحليل الانتقال، وإعادة التقدير البارامترية، ونظرية بايزي، والتي تعزز…
-
تقييم متطلبات حجم العينة لتطوير نماذج توقع المخاطر ذات النتائج الثنائية
2024 | المؤلف: Menelaos Pavlou وآخرون | المجلة: BMC Medical Research Methodology | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)في هذا القسم، يناقش المؤلفون أهمية نماذج توقع المخاطر في اتخاذ القرارات السريرية والتحديات التي تطرحها أحجام العينات الصغيرة أثناء تطوير النموذج. يبرزون قياسين حاسمين لتقييم أداء النموذج: ميل المعايرة (CS)، الذي يشير إلى الإفراط في ملاءمة النموذج، ومتوسط خطأ التوقع المطلق (MAPE)، الذي يقيم دقة التوقعات. تم اقتراح صيغ حديثة لحساب حجم العينة اللازم…
-
التعرف على قيمة مجموع الدرجات، أعظم إنجازات علم النفس القياسي
2024 | المؤلف: Klaas Sijtsma وآخرون | المجلة: Psychometrika | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)في هذا القسم، يدافع المؤلفون عن الاستمرار في أهمية درجات المجموع في الممارسة النفسية، متعارضين مع الرأي الذي يحمله بعض علماء النفس بأن هذه الدرجات يجب أن تُستبدل بنماذج المتغيرات الكامنة. يؤكدون أن درجات المجموع ترتب المتغيرات الكامنة بشكل عشوائي عبر نماذج استجابة العناصر المختلفة، مدعومة بنظرية استجابة العناصر، التي توفر مبررًا رياضيًا لتطبيقها الترتيبي.…
-
تحليل القوة الإحصائية وتخطيط حجم العينة لنماذج الوساطة المعدلة
2024 | المؤلف: Ziqian Xu وآخرون | المجلة: Behavior Research Methods | المجال: علم النفس النمائي والتربوي (Developmental and Educational Psychology)يتناول هذا القسم تطوير طرق قائمة على المحاكاة لإجراء تحليل القوة الإحصائية في نماذج العمليات الشرطية، مع التركيز بشكل خاص على نماذج الوساطة المعتدلة. على الرغم من انتشارها في أبحاث العلوم السلوكية، إلا أن هناك فجوة ملحوظة في الدراسات التي تتناول تحليل القوة لهذه النماذج، بالإضافة إلى ندرة أدوات البرمجيات التي تسهل مثل هذه التحليلات.…
-
إطار التقديرات: مقدمة حول الملحق ICH E9(R1)
2024 | المؤلف: Brennan C Kahan وآخرون | المجلة: BMJ | المجال: الاقتصاد والاقتصاد القياسي (Economics and Econometrics)يؤكد هذا القسم على أهمية التقديرات في البحث السريري، معرفًا إياها بأنها أوصاف منظمة لتأثيرات العلاج التي تهدف الدراسة إلى قياسها. من خلال التعبير بوضوح عن التقديرات، يمكن للباحثين مواءمة تصميم دراستهم، وجمع البيانات، وطرق التحليل مع النتائج المقصودة، مما يعزز من وضوح وقابلية تفسير تأثيرات العلاج. يدعو المؤلفون إلى الإبلاغ الروتيني عن التقديرات لتحسين…
-
تقييم نماذج التنبؤ السريرية (الجزء 3): حساب حجم العينة المطلوب لدراسة التحقق الخارجي
2024 | المؤلف: Richard D Riley وآخرون | المجلة: BMJ | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)في المقالة الثالثة من سلسلتهم حول تقييم النماذج، يتناول رايلي وزملاؤه القضية الحرجة المتعلقة بتحديد حجم العينة المناسب لدراسات التحقق الخارجي لنماذج التنبؤ. يؤكدون أن العديد من الدراسات الحالية ليست مدعومة بشكل كافٍ، مما يؤدي إلى تقديرات أداء غير موثوقة. يدعو المؤلفون إلى حسابات حجم العينة المخصصة بدلاً من الاعتماد على قواعد عامة، بهدف ضمان…
-
تقييم نماذج التنبؤ السريرية (الجزء 2): كيفية إجراء دراسة التحقق الخارجي
2024 | المؤلف: Richard D Riley وآخرون | المجلة: BMJ | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)في المقالة الثانية من سلسلتهم حول تقييم النماذج، يؤكد رايلي وزملاؤه على أهمية دراسات التحقق الخارجي في أبحاث نماذج التنبؤ. يحددون المكونات الأساسية لإجراء مثل هذه الدراسات، والتي تشمل إنشاء مجموعة بيانات عالية الجودة وتقييم أداء النموذج التنبؤي وقابليته السريرية. يجادل المؤلفون بأن التحقق الخارجي يجب أن يُعتبر عملية حاسمة ومستدامة داخل مجتمع البحث، حيث…
-
تقييم نماذج التنبؤ السريرية (الجزء 1): من التطوير إلى التحقق الخارجي
2024 | المؤلف: Gary S. Collins وآخرون | المجلة: BMJ | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقييم نماذج التنبؤ أمر ضروري بسبب تأثير تصميم الدراسة وتحليل البيانات على أدائها التنبؤي عند تطبيقها على بيانات جديدة من السكان المستهدفين. بينما قد يظهر نموذج أداء ممتاز خلال التطوير، فإن هذا لا يضمن نتائج مماثلة في السياقات الخارجية. لذلك، فإن دراسات التحقق ضرورية لتقييم موثوقية وقابلية تعميم نماذج التنبؤ. لتحسين تطوير النموذج وتقييمه، يُوصى…
