الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: نماذج، إحصائية
-
دمج أدلة إضافية كمعلومات سابقة لحل عدم القابلية للتحديد في معايرة نموذج الأمراض بايزي: درس تعليمي
2025 | المؤلف: Daria Semochkina وآخرون | المجلة: Statistics in Medicine | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)تناقش هذه القسم أهمية نماذج الأمراض في تقييم آثار العلاجات والتدخلات والسياسات العامة، مع التأكيد على ضرورة المعايرة الدقيقة وقياس عدم اليقين في توقعات النماذج. التحدي الرئيسي المحدد هو عدم التعرف، حيث تؤدي مجموعات متعددة من المعلمات إلى نتائج متطابقة، مما يعقد تقييم التدخلات السياسية مثل الفحص والتطعيم. تقترح الدراسة إطارًا بايزيًا كحل قوي لمعايرة…
-
تحميلات الشبكة المعدلة
2025 | المؤلف: Alexander P. Christensen وآخرون | المجلة: Behavior Research Methods | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تناقش هذه القسم أهمية التقييم النفسي في البحث النفسي، مع التأكيد على الدور الحاسم لتحميلات العوامل في دقة القياس. يقدم المؤلفون التطورات الحديثة في علم النفس الشبكي، وتحديداً مفهوم تحميلات الشبكة، التي توفر مقياساً قابلاً للمقارنة مع تحميلات العوامل لتقييم جودة القياس في البيانات الناتجة عن نماذج العوامل. تقوم الدراسة بتنقيح تحميلات الشبكة الأصلية لتضمين…
-
التعامل مع القيم المفقودة في بيانات نتائج المرضى المبلغ عنها في وجود أحداث متداخلة
2025 | المؤلف: Doranne Thomassen وآخرون | المجلة: BMC Medical Research Methodology | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)تتناول الدراسة التحديات المرتبطة بفقدان النتائج المبلغ عنها من قبل المرضى (PROs) في التقييمات الطبية، وخاصة بسبب ارتباطها بحالة المرض لدى المرضى. تؤكد على أهمية دمج المعلومات حول الأحداث المتزامنة (ICEs)، مثل تقدم المرض والوفاة، في نماذج الاستيفاء لقياسات PRO المتكررة. يقترح المؤلفون إطار عمل حيث يُفترض أن بيانات PRO المفقودة مفقودة عشوائيًا، مشروطة بالقياسات…
-
الإطار المفاهيمي كدليل لاختيار طريقة الإكمال المناسبة للقيم المفقودة في مجموعة بيانات سريرية منظمة
2025 | المؤلف: Marziyeh Afkanpour وآخرون | المجلة: BMC Medical Research Methodology | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)تتناول هذه الدراسة القضية الشائعة للبيانات المفقودة في مجموعات البيانات المنظمة من خلال اقتراح إطار مفاهيمي يدمج طرق الإحلال المختلفة. تستند الأبحاث إلى مراجعة منهجية لـ 58 دراسة، والتي حددت العوامل الرئيسية التي تؤثر على اختيار تقنيات الإحلال المثلى. تم تصميم الإطار لتوجيه الباحثين في اختيار الطرق المناسبة بناءً على الخصائص المحددة لمجموعات بياناتهم، مما…
-
تطبيق إطار التقديرات على تجارب عدم التفوق: إرشادات لاختيار التقديرات الافتراضية لعدم الالتزام ومقارنة طرق التقدير
2025 | المؤلف: Katy E. Morgan وآخرون | المجلة: Statistics in Medicine | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)في التجارب غير السلبية (NI)، تنشأ مخاوف كبيرة من عدم الالتزام، مما يمكن أن يؤدي إلى تشابه مصطنع بين أذرع العلاج بسبب سوء إجراء الدراسة. قد تكون تحليلات النية للعلاج التقليدية متحفظة بشكل مفرط في هذه السيناريوهات، مما يدفع إلى توصيات لتحليلات وفقًا للبروتوكول. ومع ذلك، غالبًا ما تتجاهل هذه التوصيات إطار التقديرات والانحيازات المحتملة…
-
التباين الجنسي لعظام العضد في عينة فرنسية: مقارنة بين عدة نماذج إحصائية بما في ذلك نماذج التعلم الآلي
2025 | المؤلف: Michel H. A. Blanc وآخرون | المجلة: International Journal of Legal Medicine | المجال: علم الآثار (Archeology)تدرس هذه الدراسة فعالية تقنيات النمذجة الإحصائية المختلفة لتقدير الجنس بناءً على قياسات عظمة العضد، مع تسليط الضوء على إمكانية استخدام عظمة العضد كبديل للخصائص الحوضية التقليدية. تم تحليل عينة من 98 عظمة عضد من سكان فرنسيين معاصرين باستخدام 26 قياسًا مقياسيًا. تم استخدام سبعة نماذج إحصائية، بما في ذلك تحليل التمييز الخطي (LDA)، وتحليل…
-
طريقة دمج بيانات هجينة تعتمد على تصفية كالمان الجماعية في الوقت الحقيقي وKNN لتوقع COVID-19
2025 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: النمذجة والمحاكاة (Modeling and Simulation)تقدم هذه الدراسة طريقة هجينة لدمج البيانات تعزز من دقة التنبؤ لنموذج SEAIQR (المعرضون-المصابون-غير الأعراض-المعزولون-المزالون) المعتمد على الزمن لتوقع الأوبئة. من خلال دمج تصفية كالمان الجماعية في الوقت الحقيقي مع خوارزمية الجيران الأقرب، تجمع هذه الطريقة بفعالية بين التعديلات الديناميكية والتعرف على الأنماط المخصصة لديناميات الأوبئة. تظهر التجارب العددية التي تستخدم بيانات حالات COVID-19 من…
-
دراسة توقعات انبعاثات ثاني أكسيد الكربون اليومية من خلال تحليل مقارن لنماذج التعلم الآلي، التعلم العميق، والنماذج الإحصائية
2025 | المؤلف: Adewole Adetoro Ajala وآخرون | المجلة: Environmental Science and Pollution Research | المجال: الهندسة البيئية (Environmental Engineering)تستكشف هذه الدراسة توقعات انبعاثات ثاني أكسيد الكربون اليومية من 1 يناير 2022 إلى 30 سبتمبر 2023، عبر أربعة من أعلى المناطق المصدرة: الصين، الهند، الولايات المتحدة، والاتحاد الأوروبي 27 والمملكة المتحدة. تقيم أداء 14 نموذجًا، بما في ذلك أربعة نماذج إحصائية (ARMA، ARIMA، SARMA، SARIMA)، وثلاثة نماذج تعلم آلي (آلة الدعم الناقل، الغابة العشوائية،…
-
البدء في نموذج الاستجابة المتدرجة: مقدمة ودليل في R
2024 | المؤلف: Rizqy Amelia Zein وآخرون | المجلة: International Journal of Psychology | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)تقدم هذه القسم نظرة عامة على نموذج الاستجابة المتدرجة (GRM)، وهو أداة قياس ضمن إطار نظرية استجابة العناصر (IRT)، تهدف إلى تعزيز دقة التقييمات النفسية. تم تصميم البرنامج التعليمي للباحثين التطبيقيين ويركز على إجراء تحليل GRM أحادي البعد باستخدام بيئة برمجة R، مع الاستفادة بشكل خاص من حزم psych وmirt وggmirt. نموذج GRM مناسب بشكل…
-
نهج جديد لتقدير القيم المفقودة يعتمد على MissForest مع استبعاد الميزات التكرارية في التطبيقات الطبية
2024 | المؤلف: Ya‐Han Hu وآخرون | المجلة: BMC Medical Research Methodology | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)تقدم ورقة البحث طريقة جديدة للتقدير تُسمى “الإزالة التكرارية للميزات – ميس فورست” (RFE-MF)، تهدف إلى تحسين جودة تقدير البيانات في مجموعات البيانات الطبية من خلال تقليل تأثير الميزات غير ذات الصلة. تقارن الدراسة بين RFE-MF وأربع تقنيات تقدير تقليدية – المتوسط/الوضع، الجيران الأقرب (kNN)، التقدير المتعدد بواسطة المعادلات المتسلسلة (MICE)، وميس فورست الأصلية (MF)…