العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الكلمات المفتاحية
  3. نماذج، إحصائية

الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: نماذج، إحصائية

  • إطار التقديرات: مقدمة حول الملحق ICH E9(R1)
    The estimands framework: a primer on the ICH E9(R1) addendum

    يؤكد هذا القسم على أهمية التقديرات في البحث السريري، معرفًا إياها بأنها أوصاف منظمة لتأثيرات العلاج التي تهدف الدراسة إلى قياسها. من خلال التعبير بوضوح عن التقديرات، يمكن للباحثين مواءمة تصميم دراستهم، وجمع البيانات، وطرق التحليل مع النتائج المقصودة، مما يعزز من وضوح وقابلية تفسير تأثيرات العلاج. يدعو المؤلفون إلى الإبلاغ الروتيني عن التقديرات لتحسين…

  • تقييم نماذج التنبؤ السريرية (الجزء 3): حساب حجم العينة المطلوب لدراسة التحقق الخارجي
    Evaluation of clinical prediction models (part 3): calculating the sample size required for an external validation study

    في المقالة الثالثة من سلسلتهم حول تقييم النماذج، يتناول رايلي وزملاؤه القضية الحرجة المتعلقة بتحديد حجم العينة المناسب لدراسات التحقق الخارجي لنماذج التنبؤ. يؤكدون أن العديد من الدراسات الحالية ليست مدعومة بشكل كافٍ، مما يؤدي إلى تقديرات أداء غير موثوقة. يدعو المؤلفون إلى حسابات حجم العينة المخصصة بدلاً من الاعتماد على قواعد عامة، بهدف ضمان…

  • تقييم نماذج التنبؤ السريرية (الجزء 2): كيفية إجراء دراسة التحقق الخارجي
    Evaluation of clinical prediction models (part 2): how to undertake an external validation study

    في المقالة الثانية من سلسلتهم حول تقييم النماذج، يؤكد رايلي وزملاؤه على أهمية دراسات التحقق الخارجي في أبحاث نماذج التنبؤ. يحددون المكونات الأساسية لإجراء مثل هذه الدراسات، والتي تشمل إنشاء مجموعة بيانات عالية الجودة وتقييم أداء النموذج التنبؤي وقابليته السريرية. يجادل المؤلفون بأن التحقق الخارجي يجب أن يُعتبر عملية حاسمة ومستدامة داخل مجتمع البحث، حيث…

  • تقييم نماذج التنبؤ السريرية (الجزء 1): من التطوير إلى التحقق الخارجي
    Evaluation of clinical prediction models (part 1): from development to external validation

    تقييم نماذج التنبؤ أمر ضروري بسبب تأثير تصميم الدراسة وتحليل البيانات على أدائها التنبؤي عند تطبيقها على بيانات جديدة من السكان المستهدفين. بينما قد يظهر نموذج أداء ممتاز خلال التطوير، فإن هذا لا يضمن نتائج مماثلة في السياقات الخارجية. لذلك، فإن دراسات التحقق ضرورية لتقييم موثوقية وقابلية تعميم نماذج التنبؤ. لتحسين تطوير النموذج وتقييمه، يُوصى…

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.