الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: نماذج، إحصائية
-
الوساطة المعتدلة مع المركبات: نهج المعادلات الهيكلية المركبة المعتدلة
2026 | المؤلف: Tamara Schamberger وآخرون | المجلة: Behavior Research Methods | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)يتناول هذا القسم أهمية نماذج الوساطة المعتدلة في مجالات مختلفة، وخاصة في العلوم الاجتماعية، لفهم العلاقات بين المتغيرات تحت ظروف معينة. يبرز ملاءمة نمذجة المعادلات الهيكلية (SEM) لهذا الغرض، مشيرًا إلى أنه على الرغم من وجود عدة طرق لنمذجة آثار الوساطة المعتدلة مع المتغيرات الكامنة المقاسة بشكل انعكاسي، إلا أن هناك نقصًا في الأساليب المتعلقة…
-
النمذجة الاستكشافية للمعادلات الهيكلية ولعنة الأبعاد
2026 | المؤلف: Trà T. Lê وآخرون | المجلة: Behavior Research Methods | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم ورقة البحث نهجًا من الجيل التالي لعلوم السلوكيات يعالج التحديات التي تطرحها البيانات عالية الأبعاد وأحجام العينات المحدودة في الطرق التقليدية القائمة على المتغيرات الكامنة. غالبًا ما تؤدي هذه الطرق التقليدية إلى حلول غير مستقرة عندما يتجاوز عدد المتغيرات حجم العينة. للتغلب على هذه القيود، يقترح المؤلفون نهجًا منتظمًا من مرحلتين لنمذجة المعادلات الهيكلية…
-
تصحيح التحيز في النشر في تحليل ميتا باستخدام طريقة p-uniform*
2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Psychonomic Bulletin & Review | المجال: الإحصاء والاحتمالات واللايقين (Statistics, Probability and Uncertainty)تناقش هذه الفقرة القضية الحرجة لتحيز النشر في التحليلات التلوية، والتي يمكن أن تؤدي إلى تقديرات مبالغ فيها لحجم التأثير. يقدم المؤلفون طريقة جديدة، p-uniform*، التي تعزز الطريقة الحالية p-uniform بطرق ثلاث هامة: توفر مقدرًا أكثر كفاءة، وتخفف من المبالغة في تقدير أحجام التأثير بسبب التباين بين الدراسات، وتسمح بتقدير واختبار هذا التباين. تكشف التحليلات…
-
تقدير قائم على Wasserstein GAN لدالة التوزيع الشرطي مع بيانات الحالة الحالية
2026 | المؤلف: Wen Su وآخرون | المجلة: Lifetime Data Analysis | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)في هذا القسم، يتناول المؤلفون التحديات التي تطرحها بيانات الحالة الحالية، والتي تتواجد بشكل شائع في مجالات مثل الطب والاقتصاديات القياسية والعلوم الاجتماعية. يبرزون قيود الأساليب التحليلية الحالية، لا سيما عندما تكون النماذج الأساسية غير محددة بشكل صحيح. للتغلب على هذه القضايا، يقترح المؤلفون نهجًا جديدًا خاليًا من النموذج من مرحلتين لتقدير دالة التوزيع التراكمي…
-
نموذج توقع الأمراض المعدية بناءً على خوارزمية التعلم العميق المحسّنة
2026 | المؤلف: Qian Cao وآخرون | المجلة: Frontiers in Public Health | المجال: النمذجة والمحاكاة (Modeling and Simulation)تقدم البحث نموذج توقع هجين، GA-BiLSTM-ARIMA، مصمم لتعزيز دقة التنبؤ ببيانات حالات COVID-19 في اليابان. يدمج هذا النموذج الخوارزميات الجينية (GA) مع الشبكات العصبية ثنائية الاتجاه (BiLSTM) ونموذج المتوسط المتحرك التكاملي الذاتي (ARIMA). يقوم GA بتحسين المعلمات الفائقة بشكل تكراري، مما يحسن قدرة النموذج على التقاط الأنماط غير الخطية والخطية في البيانات. أسفرت مقاييس التقييم…
-
ما بعد بونفيروني: اختبارات تباين متعددة جديدة لبيانات الوقت حتى الحدث تحت مخاطر غير متناسبة
2026 | المؤلف: Ina Dormuth وآخرون | المجلة: Lifetime Data Analysis | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)في التجارب السريرية التي تشمل مجموعات متعددة، من الضروري ليس فقط تحديد الفروقات بين المجموعات ولكن أيضًا تحديد المواقع المحددة لهذه الفروقات. يتطلب ذلك اختبار فرضيات فردية متعددة، مما يثير القلق بشأن التحكم في معدل الخطأ العائلي (FWER). غالبًا ما يتم استخدام الطرق التقليدية، مثل اختبار لوغاريتم الرتبة المصحح بونفيروني، ومع ذلك، فإن لها قيودًا…
-
تعزيز التنبؤ بعبء السكري المدفوع بالذكاء الاصطناعي: تحليل مقارن لنماذج التعلم العميق والنماذج الإحصائية
2025 | المؤلف: Rasool Esmaeilyfard وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تدرس هذه الدراسة فعالية أربعة نماذج للتنبؤ – المحول مع مشفر تلقائي متغير (VAE)، الذاكرة طويلة وقصيرة الأجل (LSTM)، وحدة التكرار المغلقة (GRU)، ومتوسط الحركة التكاملي الذاتي (ARIMA) – في التنبؤ بالعبء العالمي للسكري. باستخدام بيانات سنوية عن سنوات الحياة المعدلة حسب الإعاقة (DALYs)، والوفيات، وانتشار المرض من 1990 إلى 2021، تم تدريب النماذج على…
-
مخاطر تقييم المخاطر: النقاط العمياء السببية عند استخدام نماذج التنبؤ لقرارات العلاج
2025 | المؤلف: Nan van Geloven وآخرون | المجلة: Annals of Internal Medicine | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)تناقش هذه الفقرة الاعتماد المتزايد للأطباء على نماذج التنبؤ في قرارات العلاج، مع تسليط الضوء على التحديات التي تطرحها استخدام البيانات الملاحظة التي قد تشمل المرضى الذين تلقوا العلاج المعني بالفعل. تحدد “نقاط العمى السببية” في ثلاثة أساليب نمذجة شائعة: اعتبار العلاج السابق كمتنبئ، تقييد التحليل بالمرضى الذين يتلقون علاجًا معينًا، وتجاهل آثار العلاج تمامًا.…
-
النمذجة التنبؤية لتأثيرات العلاج غير المتجانسة في التجارب السريرية العشوائية
2025 | المؤلف: Joe V. Selby وآخرون | المجلة: JAMA Network Open | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)أكد بيان 2020 حول أساليب التنبؤ بتباين تأثير العلاج (PATH) على أهمية النمذجة التنبؤية لتحديد التباين في تأثيرات العلاج (HTE) ضمن التجارب السريرية العشوائية (RCTs). وقد حددت طريقتين رئيسيتين: نمذجة المخاطر، التي تتنبأ بالمخاطر الأساسية الفردية وتقيّم تأثيرات العلاج عبر طبقات المخاطر، ونمذجة التأثير، التي تتنبأ مباشرة بتأثيرات العلاج الفردية باستخدام تقنيات الانحدار وتعلم الآلة.…
-
دراسة قائمة على السكان باستخدام النمذجة الإحصائية لتقييم العلاقة بين شدة أعراض الاكتئاب واضطرابات النوم لدى النساء بعد انقطاع الطمث
2025 | المؤلف: Ying Cui وآخرون | المجلة: BMC Medicine | المجال: علم النفس التجريبي والمعرفي (Experimental and Cognitive Psychology)تستكشف هذه الدراسة العلاقة بين شدة أعراض الاكتئاب واضطرابات النوم لدى النساء بعد انقطاع الطمث، باستخدام بيانات من عينة تمثيلية وطنياً تضم 4,808 مشاركاً في الولايات المتحدة. تم قياس أعراض الاكتئاب باستخدام استبيان صحة المريض-9، بينما تم تحديد اضطرابات النوم من خلال تشخيصات الأطباء المبلغ عنها ذاتياً. استخدمت التحليلات نماذج انحدار لوجستي متعددة المتغيرات موزونة…