تُعرف سبائك عالية الانتروبيا (HEAs) بشكل متزايد بإمكاناتها كعوامل حفازة، وذلك بفضل تركيباتها وهياكلها المتنوعة التي تسمح بخصائص حفازة قابلة للتعديل. ومع ذلك، فإن تعقيد HEAs يمثل تحديات كبيرة للطرق التجريبية والحسابية التقليدية، مثل أساليب التجربة والخطأ والحسابات الأولية التي تتطلب موارد كبيرة. تقدم التعلم الآلي (ML) حلاً واعدًا من خلال تسهيل الخرائط الفعالة من…