الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: واجهة باريتو
-
تحسين متعدد الأهداف يحدد استراتيجيات الزراعة لتحقيق التوازن بين العائد والجودة وكفاءة الموارد في البطيخ الشبكي المائي Multi-objective optimization identifies cultivation strategies for balancing yield, quality, and resource efficiency in hydroponic netted melon
2026 | المؤلف: Mi Young Lim وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: العلوم المائية (Aquatic Science)في هذه الدراسة، بحثنا في التوازنات بين تعظيم العائد وجودة الفاكهة في إنتاج البطيخ الهيدروبوني من خلال تقييم ثلاثة أصناف (‘دالغونا’، ‘هيرو’، و ‘كينغستار’) تحت أحجام مختلفة من الركيزة (10 ل vs. 20 ل) وكثافات زراعة (3 vs. 4 نباتات/لوح). باستخدام تحليل حدود باريتو، حددنا ثلاث استراتيجيات زراعية مثالية مصممة لتناسب شرائح السوق المختلفة: نهج…
-
التعلم المعزز الموجه بواسطة NSGA-II المحسن بمعامل العلاقة الرمادية لتحسين الأهداف المتعددة: تطبيق على تحسين محفظة NASDAQ Reinforcement Learning-Guided NSGA-II Enhanced with Gray Relational Coefficient for Multi-Objective Optimization: Application to NASDAQ Portfolio Optimization
2026 | المؤلف: Zhiyuan Wang وآخرون | المجلة: Mathematics | المجال: النظرية الحسابية والرياضيات (Computational Theory and Mathematics)تقدم هذه الورقة البحثية نهجًا جديدًا لتحسين الأهداف المتعددة المقيدة (MOO) في الأسواق المالية، مع التركيز بشكل خاص على تحسين المحفظة لتقليل المخاطر مع زيادة العوائد. الطريقة المقترحة، التي تُسمى RL-NSGA-II-GRC، تدمج وكيل التعلم المعزز (RL) مع خوارزمية الفرز غير المهيمنة الجينية II (NSGA-II) المعززة بمعاملات العلاقات الرمادية (GRC). يهدف هذا الإطار إلى تحسين التقارب…
-
التوأم الرقمي الهجين والذكاء الاصطناعي الكمي مع نمذجة متعددة الأهداف الضبابية في إدارة سلسلة التوريد Hybrid digital twin and quantum AI with fuzzy multiobjective modeling in supply chain management
2026 | المؤلف: Hamed Nozari وآخرون | المجلة: Edelweiss Applied Science and Technology | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم هذه الدراسة إطارًا جديدًا لتعزيز اتخاذ القرار في بيئات سلسلة التوريد المعقدة، مع معالجة تحديات عدم اليقين والأهداف المت competing مثل التكلفة، وتأثير البيئة، وكفاءة التسليم. يدمج الإطار تقنية التوأم الرقمي، ونمذجة الرياضيات الضبابية، والذكاء الاصطناعي الكمي لتسهيل تحسين متعدد الأهداف بشكل قوي. يوفر التوأم الرقمي تحديثات بيانات في الوقت الحقيقي، بينما يقوم النموذج…
-
تحسين متعدد الأهداف التقريبي الكمي Quantum approximate multi-objective optimization
2026 | المؤلف: Ayse Kotil وآخرون | المجلة: Nature Computational Science | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يوفر هذا القسم نظرة عامة على تحسين الأهداف المتعددة، مع التركيز على هدفه المتمثل في تحديد التوازن الأمثل بين الوظائف الهدف المتنافسة من خلال جبهة باريتو، التي تتكون من الحلول المثلى لباريتو حيث يتطلب التحسين في هدف واحد تدهورًا في آخر. تجعل تعقيدات تحسين الأهداف المتعددة، حتى عندما تكون مشاكل الأهداف الفردية قابلة للحل بكفاءة،…
-
تحسين تخليق الأمينات الضوئية المستمرة المدفوع بتعلم الآلة Machine Learning-Driven Optimization of Continuous-Flow Photoredox Amine Synthesis
2026 | المؤلف: Perman Jorayev وآخرون | المجلة: Organic Process Research & Development | المجال: الكيمياء العضوية (Organic Chemistry)تقدم ورقة البحث نهجًا مدفوعًا بتعلم الآلة لتحسين تخليق الأمينات الثلاثية الغنية بـ C(sp³) عبر التحفيز الضوئي، مع معالجة تعقيدات النماذج الميكانيكية ومساحة التفاعل الواسعة المعنية. باستخدام إعداد تدفق مستمر شبه آلي، تبدأ الدراسة بمكتبة من 115 مرشحًا للمذيبات، والتي يتم تضييقها إلى 20 من خلال توليد المعرفة المسبقة، بما في ذلك توقعات الذوبانية ودراسات…