الأبحاث المرتبطة بالكلمة المفتاحية: U-Net
-
مساهمة المعرفة الكامنة الفيزيائية في محاكاة نموذج فيزياء الغلاف الجوي: دراسة قائمة على نموذج الدورة العامة الجوية LMDZ Contribution of physical latent knowledge to the emulation of an atmospheric physics model: a study based on the LMDZ Atmospheric General Circulation Model
2026 | المؤلف: Ségolène Crossouard وآخرون | المجلة: Geoscientific model development | المجال: علوم الغلاف الجوي (Atmospheric Science)في هذا القسم، يناقش المؤلفون تطوير المحاكيات غير المتصلة بالإنترنت للمعلمات الفيزيائية في نموذج الدورة الجوية العامة (AGCM)، وبالتحديد نموذج ICOLMDZ المهيأ لكوكب مائي مثالي. تقارن الدراسة أداء الشبكات العصبية الكثيفة (DNN) ونماذج U-Net في التنبؤ باتجاهات المتغيرات الحالة عبر أعمدة جوية مستقلة. تشير النتائج إلى أن U-Net يتفوق على DNN من حيث كل من…
-
الكشف التلقائي عن نظام الإلكترون الواحد وتعريف البوابة الافتراضية في النقاط الكمومية باستخدام U-Net والتجميع Automatic detection of single-electron regime and virtual gate definition in quantum dots using U-Net and clustering
2026 | المؤلف: Y. Muto وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الفيزياء الذرية والجزيئية والبصريات (Atomic and Molecular Physics, and Optics)في هذه الدراسة، يقدم المؤلفون طريقة آلية لتعريف البوابات الافتراضية واكتشاف نظام الإلكترون الفردي (SER) في الكيوبتات المغناطيسية شبه الموصلات، والتي تعد ضرورية لتطوير الحواسيب الكمومية القابلة للتوسع. باستخدام U-Net، وهو شبكة عصبية مصممة لاكتشاف الأجسام، يستخرج الباحثون خطوط انتقال الشحنة من مخططات استقرار الشحنة المزعجة (CSD). يتم تحديد مواقع وزوايا هذه الخطوط من خلال…
-
FA-UNet: شبكة هجينة أسرع مع شبكة انتباه لتقسيم السكتة الدماغية الإقفارية بدقة FA-UNet: A FasterNet and Attention-Gated Hybrid Network for Precise Ischemic Stroke Segmentation
2026 | المؤلف: İshak Paçal وآخرون | المجلة: Journal of Integrative Neuroscience | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم البحث FA-UNet، وهو هيكل جديد للتعلم العميق الهجين مصمم للتجزئة الدقيقة والفعالة لآفات السكتة الدماغية الإقفارية من التصوير بالرنين المغناطيسي المعتمد على الانتشار (DWI). يدمج هذا النموذج هيكل U-Net مع كتلة FasterNet الفعالة حسابياً وأبواب الانتباه متعددة المقاييس (MSAGs) لمعالجة التحديات مثل تباين الآفات وانخفاض تباين الصورة بشكل فعال. تم تدريب FA-UNet على مجموعة…
-
FS-Diff: التوجيه الدلالي والوضوح الواعي في دمج الصور المتعددة الوسائط المتزامنة والتكبير الفائق FS-Diff: Semantic guidance and clarity-aware simultaneous multimodal image fusion and super-resolution
2026 | المؤلف: Yuchan Jie وآخرون | المجلة: Information Fusion | المجال: تكنولوجيا الإعلام (Media Technology)يقدم البحث FS-Diff، وهو إطار عمل جديد لدمج الصور والتكبير الفائق الذي يتناول التحديات التي تطرحها الصور متعددة الأنماط ذات الدقة المنخفضة والضعيفة دلاليًا، لا سيما في التطبيقات مثل الاستطلاع العسكري. يقوم FS-Diff بتصوير عملية الدمج والتكبير الفائق كمشكلة توليد شرطية، مستخدمًا آلية استشعار الوضوح للإدراك التكيفي للدقة المنخفضة واستخراج الميزات عبر الأنماط. يبدأ الأسلوب…
-
نهج هجين لتحسين توقع الفيضانات وتقييمها: الاستفادة من النماذج الفيزيائية، والتعلم العميق، والاستشعار عن بعد عبر الأقمار الصناعية A hybrid approach for enhanced flood prediction and assessment: Leveraging physical models, deep learning and satellite remote sensing
2026 | المؤلف: Mohammad Roohi وآخرون | المجلة: Big Earth Data | المجال: التغيرات الكوكبية والعالمية (Global and Planetary Change)تقدم هذه الدراسة إطارًا هجينًا مصممًا لتحسين توقعات الفيضانات وتقييمها في حوض دز، إيران، الذي يتميز بتضاريس معقدة وأنماط هطول أمطار غير منتظمة. يدمج الإطار نموذج HEC-HMS الهيدرولوجي مع خوارزميات التعلم الجماعي ونموذج التعلم العميق U-Net. حقق نموذج HEC-HMS المدمج مع التعلم الجماعي تحسينات كبيرة في دقة التوقع، مع قيم $R^2$ تتراوح من 0.81 إلى…
-
المراقبة في الوقت الحقيقي المعززة بالذكاء الاصطناعي لتلوث البحار: الجزء 1 – مراجعة حديثة ونطاق AI-enhanced real-time monitoring of marine pollution: part 1-A state-of-the-art and scoping review
2026 | المؤلف: Navya Prakash وآخرون | المجلة: Frontiers in Marine Science | المجال: التلوث (Pollution)تقدم هذه القسم نظرة عامة على التهديدات الكبيرة التي ت posed by marine pollution, particularly from oil spills and litter, to marine ecosystems and fisheries. It highlights the transformative role of Artificial Intelligence (AI) in enhancing environmental monitoring through advanced techniques such as remote sensing and machine learning. A review of 53 studies reveals that…
-
الشبكات التنافسية التوليدية مع تحسين الضوضاء وتركيز الإحداثيات الهرمية لتنقية الصور بشكل قوي Generative Adversarial Networks With Noise Optimization and Pyramid Coordinate Attention for Robust Image Denoising
2026 | المؤلف: Minling Zhu وآخرون | المجلة: International Journal of Intelligent Systems | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم البحث نموذج NOP-GAN، وهو نموذج متقدم لإزالة الضوضاء من الصور مصمم لمواجهة تحديات البيئات ذات الضوضاء العالية والهجمات العدائية، والتي غالبًا ما يتم التعامل معها بشكل غير كافٍ من قبل النماذج الحالية. من خلال تعديل مولد إطار الشبكة التنافسية التوليدية (GAN)، يتضمن NOP-GAN بنية U-Net، وخوارزمية تحسين الضوضاء (NOA) التي تعمل أثناء عملية الانتشار…
-
شبكة U-Net متعددة المقاييس مع انتباه تلافيفي لتقسيم الصور الطبية Multi-scale conv-attention U-Net for medical image segmentation
2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تقدم البحث المقترح هيكل شبكة محسّن قائم على U-Net، يُطلق عليه MSCA-UNet، يهدف إلى تحسين تقسيم الصور الطبية من خلال معالجة التحديات المتعلقة بالتقاط الميزات متعددة المقاييس ومعلومات السياق المكاني بشكل فعال. يتضمن هذا النموذج ثلاثة وحدات مبتكرة: وحدة الالتفاف التكيفية (AC)، التي تعدل بشكل ديناميكي نوى الالتفاف لاستخراج ميزات بأشكال ومقاييس متنوعة؛ وحدة التعلم…
-
نظام تقسيم الصور الطبية المعتمد على التعلم الهجين الضبابي المحسن لتحسين التشخيص Fuzzy Hybrid Meta-optimized Learning-based Medical Image Segmentation System for Enhanced Diagnosis
2026 | المؤلف: J Nithisha وآخرون | المجلة: International Journal of Information Technology and Computer Science | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)تناقش هذه القسم الدور الحاسم لتجزئة الصور الطبية في تشخيص الأمراض من خلال تحديد الهياكل الداخلية والمناطق المرضية بدقة عبر مختلف طرق التصوير. تواجه طرق التجزئة التقليدية المعتمدة على الفوضى تحديات تتعلق بإدارة عدم اليقين، وتحسين المعلمات، وتحقيق دقة عالية مع مجموعات بيانات متنوعة، مما يؤدي غالبًا إلى قرارات سريرية غير موثوقة. لمعالجة هذه القيود،…
-
مواقع جبهة الولادة لـ 42 نهر جليدي رئيسي في صفائح الجليد في شبه الجزيرة القطبية الجنوبية: سجل فرعي موسمي من 2013 إلى 2023 استنادًا إلى تطبيق التعلم العميق على صور لاندسات متعددة الأطياف Calving front positions for 42 key glaciers of the Antarctic Peninsula Ice Sheet: a sub-seasonal record from 2013 to 2023 based on deep-learning application to Landsat multi-spectral imagery
2026 | المؤلف: Erik Loebel وآخرون | المجلة: Earth system science data | المجال: علوم الغلاف الجوي (Atmospheric Science)تقدم ورقة البحث نهجًا جديدًا لرسم مواقع جبهات الانهيار للأنهار الجليدية التي تنتهي في البحر، مع التركيز بشكل خاص على شبه جزيرة أنتاركتيكا، حيث تسهم التغيرات الديناميكية في الأنهار الجليدية بشكل كبير في فقدان الكتلة الجليدية. الطرق التقليدية للتحديد اليدوي محدودة من حيث التغطية والدقة الزمنية، مما دفع المؤلفين إلى تنفيذ نظام معالجة يعتمد على…