الأبحاث ضمن الموضوع : الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية والتعليم
-
الكفاءة الرقمية: تقييم المعرفة والمواقف والمهارات في التحول الرقمي، ومحو الأمية الصحية، والذكاء الاصطناعي بين طلاب التمريض في الجامعات
2024 | المؤلف: Ebtsam Aly Abou Hashish وآخرون | المجلة: BMC Medical Education | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)تستكشف هذه الدراسة تصورات طلاب التمريض حول التحول الرقمي والذكاء الاصطناعي (AI) في سياقهم التعليمي، مع التركيز على معرفتهم ومواقفهم ومهاراتهم ومحو الأمية الصحية الرقمية (DHL). باستخدام تصميم وصفي ارتباطي، شملت الدراسة عينة ملائمة من 266 طالب تمريض من كلية تمريض سعودية، حيث تم استخدام استبيان منظم لجمع البيانات عبر ستة مجالات. أظهرت التحليلات أن…
-
تقييم نقدي لاستخدام ChatGPT لاستخراج البيانات المنظمة من الملاحظات السريرية
2024 | المؤلف: Jingwei Huang وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)تدرس هذه الدراسة فعالية ChatGPT-3.5 في استخراج البيانات المنظمة من الملاحظات السريرية النصية الحرة، مع التركيز بشكل خاص على تقارير علم الأمراض لسرطان الرئة وساركوما العظام لدى الأطفال. من خلال استخدام نموذج لغة كبير (LLM) وعملية هندسة تحفيزية منهجية، قام الباحثون بتقييم أداء ChatGPT مقابل بيانات تم تنسيقها بواسطة خبراء. تكشف النتائج أن ChatGPT-3.5 حقق…
-
المحن والفرص المستقبلية للذكاء الاصطناعي في الطب الدقيق
2024 | المؤلف: Claudio Carini وآخرون | المجلة: Journal of Translational Medicine | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)تقدم هذه القسم نظرة عامة على التحديات التي تواجه الفرق السريرية في اختيار العلاجات والجرعات المناسبة للمرضى، مع التأكيد على التباين في الاستجابات الفردية مقارنة بنتائج التجارب السريرية. يبرز التعقيد الذي تسببه العلاجات المركبة والاعتماد على البروتوكولات الطبية وخبرة الأطباء، مما يؤدي غالبًا إلى قرارات علاجية دون المستوى الأمثل. تم الإشارة إلى ظهور البيانات الضخمة…
-
مقياس تقييم الذكاء الاصطناعي (AIAS): إطار عمل للتكامل الأخلاقي للذكاء الاصطناعي التوليدي في التقييم التعليمي
2024 | المؤلف: Mike Perkins وآخرون | المجلة: Journal of University Teaching and Learning Practice | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)تناقش هذه الفقرة التأثير التحويلي للذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) على التعليم، مع تسليط الضوء على إمكانياته التعليمية والتحديات الأخلاقية التي يقدمها. لتسهيل دمج GenAI في التقييمات التعليمية، يقترح المؤلفون مقياس تقييم الذكاء الاصطناعي (AIAS)، وهو أداة مصممة لمساعدة المعلمين في تحديد المستوى المناسب لاستخدام GenAI بناءً على نتائج التعلم المحددة. يهدف AIAS إلى تعزيز الوضوح…
-
تعزيز الصحة النفسية باستخدام الذكاء الاصطناعي: الاتجاهات الحالية وآفاق المستقبل
2024 | المؤلف: David B. Olawade وآخرون | المجلة: Journal of Medicine Surgery and Public Health | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)تستكشف المراجعة دمج الذكاء الاصطناعي (AI) في الرعاية الصحية النفسية، مع تسليط الضوء على إمكانياته التحويلية والاعتبارات الأخلاقية التي ترافق تطبيقه. تلخص النتائج من الدراسات الحديثة وأمثلة على استخدام الذكاء الاصطناعي، مثل الكشف المبكر عن اضطرابات الصحة النفسية، وخطط العلاج الشخصية، والمعالجين الافتراضيين المدعومين بالذكاء الاصطناعي. تؤكد المراجعة على أهمية معالجة التحديات الأخلاقية المتعلقة بالخصوصية،…
-
الذكاء الاصطناعي في تقديم الرعاية الصحية: الآفاق والمخاطر
2024 | المؤلف: David B. Olawade وآخرون | المجلة: Journal of Medicine Surgery and Public Health | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)تستعرض هذه المراجعة بشكل منهجي دمج الذكاء الاصطناعي (AI) في الرعاية الصحية، مع تسليط الضوء على تأثيراته التحويلية والتحديات المرتبطة به. من خلال بحث شامل في قواعد البيانات الإلكترونية، حدد المؤلفون المقالات ذات الصلة التي تمت مراجعتها من قبل الأقران والتي نُشرت منذ يناير 2010. تشير النتائج إلى أن الذكاء الاصطناعي يعزز بشكل كبير تقديم…
-
معرفة طلاب الطب بالذكاء الاصطناعي ومواقفهم تجاهه: دراسة مقطعية عبر مركزين باستخدام أدوات تقييم مسبقة التحقق
2024 | المؤلف: Matthias Carl Laupichler وآخرون | المجلة: BMC Medical Education | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)تبحث الدراسة في معرفة الذكاء الاصطناعي والمواقف تجاه الذكاء الاصطناعي (AI) بين طلاب الطب في مدرستين طبيتين ألمانيتين، باستخدام مقاييس التقييم الذاتي المعتمدة. شارك في الدراسة 377 طالبًا، حيث تم استخدام تحليل العوامل التأكيدي لضمان موثوقية المقاييس. كشفت النتائج أن الطلاب قيموا فهمهم الفني للذكاء الاصطناعي بشكل أقل بكثير من قدراتهم على تقييم التطبيقات العملية…
-
تقييم نماذج اللغة الكبيرة كعوامل في العيادة
2024 | المؤلف: Nikita Mehandru وآخرون | المجلة: npj Digital Medicine | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)لقد حققت النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) تقدمًا كبيرًا في مجال الرعاية الصحية من خلال تمكين تطبيقات متنوعة، بما في ذلك تجميع المعلومات ودعم اتخاذ القرارات السريرية. تتجاوز هذه النماذج مجرد معالجة اللغة؛ فهي تعمل كعملاء ذكيين قادرين على الانخراط في حوارات مفتوحة مع أصحاب المصلحة. تتيح هذه القدرة التفاعلية للنماذج اللغوية الكبيرة التأثير على عمليات…
-
نحو العدالة والمساءلة والشفافية والأخلاقيات في الذكاء الاصطناعي لوسائل التواصل الاجتماعي والرعاية الصحية: مراجعة شاملة
2024 | المؤلف: Aditya Singhal وآخرون | المجلة: JMIR Medical Informatics | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)تستكشف هذه الورقة البحثية الآثار الأخلاقية للذكاء الاصطناعي (AI) وتعلم الآلة في نشر معلومات الرعاية الصحية عبر منصات وسائل التواصل الاجتماعي (SMPs). تؤكد على مبادئ العدالة، والمساءلة، والشفافية، والأخلاق (FATE) في تطبيقات الذكاء الاصطناعي، بهدف تحديد وتوليف الحلول الحالية التي تعالج هذه المبادئ. تستخدم الدراسة مراجعة أدبية شاملة، تركز على الدراسات التجريبية المنشورة منذ عام…
-
دور الذكاء الاصطناعي في المستشفيات والعيادات: تحويل الرعاية الصحية في القرن الحادي والعشرين
2024 | المؤلف: Shiva Maleki Varnosfaderani وآخرون | المجلة: Bioengineering | المجال: المعلوماتية الصحية (Health Informatics)تسلط المراجعة الضوء على الإمكانات التحويلية للذكاء الاصطناعي (AI) في معالجة التحديات الحرجة التي تواجه أنظمة الرعاية الصحية العالمية، مثل ارتفاع التكاليف، والوصول المحدود، والطلب على الرعاية الشخصية. تقوم بتقييم تكامل الذكاء الاصطناعي عبر مجالات الرعاية الصحية المختلفة، بما في ذلك اتخاذ القرارات السريرية، وإدارة المستشفيات، وتحليل الصور الطبية، ومراقبة المرضى من خلال التقنيات القابلة…