الأبحاث ضمن الموضوع : أنظمة الكشف عن الأعطال والتحكم
-
تقليل النموذج غير الخطي من خلال تحليل الاحتمالات
2026 | المؤلف: Jiaming Guo وآخرون | المجلة: SIAM Journal on Scientific Computing | المجال: هندسة التحكم والأنظمة (Control and Systems Engineering)تقدم هذه الورقة تقنية جديدة لتقليل النماذج غير الخطية تُعرف باسم تحليل التوزيع الاحتمالي (PMD)، والتي تعمل كإطار لتطوير نماذج منخفضة الترتيب غير التدخلية (ROMs). يقوم PMD بدمج الأنظمة عالية الأبعاد في مجالات احتمالية منخفضة الأبعاد، مما يمكّن من التنبؤ بالسلوكيات الديناميكية مع التقاط كل من الخصائص الخطية وغير الخطية للنظام. ميزة كبيرة لـ PMD…
-
مقارنة نماذج التعلم العميق للصيانة التنبؤية في أنظمة التصنيع الصناعية باستخدام بيانات المستشعر
2025 | المؤلف: Wenjun Li وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: هندسة التحكم والأنظمة (Control and Systems Engineering)تقدم هذه الورقة البحثية تقييمًا مفصلًا لنماذج التعلم العميق للصيانة التنبؤية (PdM) في أنظمة التصنيع الصناعية، باستخدام بيانات المستشعرات. يقترح المؤلفون إطار عمل شامل يتضمن جمع البيانات، والمعالجة المسبقة، واستخراج الميزات، وبناء النموذج، والتقييم، مع استخدام هياكل متنوعة مثل الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs)، والشبكات ذات الذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM)، والنماذج الهجينة. تشير النتائج التجريبية…
-
تحليل مقارن لتقنيات التحقق المتبادل: LOOCV، والتحقق المتبادل K-folds، والتحقق المتبادل K-folds المتكرر في نماذج التعلم الآلي
2024 | المؤلف: Victor Lumumba وآخرون | المجلة: American Journal of Theoretical and Applied Statistics | المجال: هندسة التحكم والأنظمة (Control and Systems Engineering)يتناول هذا القسم من ورقة البحث أهمية تقييم النماذج الفعّال في تعلم الآلة، لا سيما من خلال تقنيات التحقق المتقاطع المختلفة. تقارن الدراسة بين التحقق المتقاطع المتكرر باستخدام k-folds، والتحقق المتقاطع باستخدام k-folds، والتحقق المتقاطع Leave-One-Out (LOOCV) عبر أربعة نماذج تعلم آلي: آلة الدعم الناقل (SVM)، أقرب الجيران (K-NN)، الغابة العشوائية (RF)، والتجميع، باستخدام مجموعات…
-
تحليل وضع الميزات التكيفية بناءً على مؤشر صحة جديد لتشخيص أعطال المحامل
2024 | المؤلف: Sumika Chauhan وآخرون | المجلة: Measurement | المجال: هندسة التحكم والأنظمة (Control and Systems Engineering)تقدم البحث نهجًا جديدًا لاكتشاف عيوب المحامل من خلال تحليل الاهتزاز، مع معالجة التحديات المتعلقة بعدم الثبات ونسب الإشارة إلى الضوضاء المنخفضة. تستخدم الطريقة المقترحة تقاطع إنترتروبي نيوتروسوفي أحادي القيمة (SVNCE) بالتزامن مع تحليل وضع الميزات التكيفي (FMD) الذي تم تحسينه بواسطة خوارزمية الطائر الطنان الاصطناعية (AHA). يتم توجيه هذا التحسين بواسطة مؤشر صحة تم…