تقدم هذه البحث تقنية جديدة في التعلم العميق للتنبؤ المبكر بالسكري، محققة معدل دقة مثير للإعجاب يبلغ 99.8%. تم بناء النموذج باستخدام شبكة عصبية عميقة (DNN) تعتمد على بنية متعددة الطبقات (MLP)، تضم عشرة طبقات مخفية وضبط شامل للمعلمات. استخدمت الدراسة مجموعة بيانات من مستشفى أطفال جامعة المنصورة للسكري (MUCHD)، تتكون من 548 مريضًا أطفال…

تعتبر مرض الكلى المزمن (CKD) تحديًا صحيًا عالميًا كبيرًا، وغالبًا ما يتقدم بدون أعراض في مراحله المبكرة، مما يعقد التشخيص والعلاج في الوقت المناسب. تستكشف هذه الدراسة نهج الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI) للتنبؤ بمرض الكلى المزمن باستخدام الخصائص السريرية من مجموعة بيانات تضم 491 مريضًا، بما في ذلك 56 تم تشخيصهم بمرض الكلى المزمن.…

تتناول الأبحاث القضية الحرجة للأمراض القلبية الوعائية (CVDs)، التي تمثل أكثر من 17 مليون حالة وفاة على مستوى العالم. إن الكشف المبكر والدقيق عن فشل القلب أمر ضروري للتدخل السريري الفعال. تقدم هذه الدراسة نموذجًا جديدًا قائمًا على الانتباه الذاتي مصممًا للتنبؤ بمخاطر الأمراض القلبية الوعائية من خلال تحليل خصائص المرضى مثل ضغط الدم، مستويات…