الأبحاث ضمن الموضوع : الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية
-
تحديد الأنماط الفرعية لارتفاع ضغط الدم باستخدام ملفات الميكرو RNA وتعلم الآلة
2025 | المؤلف: Smarti Reel وآخرون | المجلة: European Journal of Endocrinology | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول ورقة البحث القضية المهمة لارتفاع ضغط الدم، الذي يؤثر على حوالي ثلث البالغين، مع التركيز على التمييز بين ارتفاع ضغط الدم الأساسي (PHT) وارتفاع ضغط الدم الغدي (EHT). بينما يشكل PHT حوالي 90% من حالات ارتفاع ضغط الدم، فإن EHT، الناتج عن حالات مثل الألدستيرونية الأولية، ومتلازمة كوشينغ، والورم الكروموفيني، يمثل حوالي 10%. يمكن…
-
توقع المخاطر السريرية باستخدام الانحدار اللوجستي: أفضل الممارسات، تقنيات التحقق، والتطبيقات في البحث الطبي
2025 | المؤلف: Yingxiao Hua وآخرون | المجلة: Academic Medicine & Surgery | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تهدف المراجعة السردية إلى تجميع تطبيقات الانحدار اللوجستي في الطب السريري، مع التركيز على توقع المخاطر ونمذجة التشخيص. تقيم أفضل الممارسات، وتحدد الفخاخ الشائعة، وتوضح تقنيات التحقق من الصحة لتحليل النتائج الثنائية، مثل وجود أو عدم وجود مرض. تستند المراجعة إلى 41 مقالة تمت مراجعتها من قبل الأقران من عام 1987 إلى 2025، تم اختيارها…
-
تحسين هجين باستخدام أساليب ميتاheuristic للكشف عن الأمراض غير المعدية وتشخيصها
2025 | المؤلف: Saleem Malik وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول الأبحاث التحديات الحرجة في الكشف المبكر وإدارة الأمراض غير السارية (NCDs)، التي تفاقمت بسبب جائحة COVID-19. وتقترح إطارًا شاملاً يدمج تقنيات استخراج البيانات المتقدمة، واختيار الميزات، والتحسين الميتا-heuristic لتعزيز توقع الأمراض وعلاجها. ومن الجدير بالذكر أن الدراسة تقدم خوارزميتين هجينتين جديدتين: خوارزمية اختيار تقليل متعددة وراثية هرمية (H-GMRA) وخوارزمية تحسين سرب الجسيمات المعتمدة على…
-
نموذج متقدم للتعلم الآلي الهجين للكشف الدقيق عن أمراض القلب والأوعية الدموية
2025 | المؤلف: Navita Navita وآخرون | المجلة: International Journal of Computational Intelligence Systems | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول البحث القضية الحرجة لمرض القلب والأوعية الدموية (CVD)، وهو أحد الأسباب الرئيسية للوفيات العالمية، من خلال اقتراح نموذج كشف هجين يستفيد من تقنيات التعلم الآلي (ML) والتعلم العميق المتقدمة. يتكون النموذج من أربع مراحل: أولاً، يتناول عدم توازن البيانات باستخدام تقنية العينة الاصطناعية للأقليات – قاعدة الجيران الأقرب المعدلة (SMOTE-ENN)؛ ثانياً، يستخدم طريقة كاي-تربيع…
-
نموذج جديد للتعلم العميق لتوقع مخاطر السكري المبكر باستخدام شبكات الاعتقاد العميق المعززة بالانتباه مع بيانات غير متوازنة بشدة
2025 | المؤلف: Olusola Olabanjo وآخرون | المجلة: International Journal of Information Technology | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تقدم هذه الدراسة نهجًا مبتكرًا للتنبؤ بمخاطر مرض السكري المبكر من خلال شبكة الاعتقاد العميق المعززة بالاهتمام (DBN). يتناول النموذج التحديات التي تطرحها مجموعات البيانات غير المتوازنة بشدة من خلال استخدام الشبكات التنافسية التوليدية (GANs) لتوليد بيانات اصطناعية، مما يحسن تصنيف الحالات الممثلة تمثيلًا ناقصًا. تم استخدام طريقة اختيار الميزات الجماعية لتحديد المتنبئين الرئيسيين من…
-
تقنية اختيار ميزات جماعية تكيفية للتنبؤ بالسكري غير المعتمدة على نموذج
2025 | المؤلف: Karthik Natarajan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تقدم ورقة البحث AdaptDiab، وهي طريقة مبتكرة لاختيار الميزات من خلال مجموعة تهدف إلى تعزيز توقع مرض السكري من خلال نهج غير مرتبط بالنموذج. من خلال دمج تقنيات اختيار الميزات المختلفة، بما في ذلك طرق التصفية مثل ANOVA F-score، ودرجة فيشر، وحدود التباين، يحدد AdaptDiab بشكل فعال مجموعة فرعية مثالية من الميزات. تستخدم الطريقة دالة…
-
إطار تعلم آلي محسن لتشخيص أمراض القلب والأوعية الدموية: منظور أخلاقي جديد
2025 | المؤلف: Ghadah Naif Alwakid وآخرون | المجلة: BMC Cardiovascular Disorders | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تستكشف هذه الورقة البحثية تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة (AI) للتشخيص الدقيق وفي الوقت المناسب لأمراض القلب والأوعية الدموية (CVDs). تتناول التحديات المتعلقة بتحقيق دقة تشخيص عالية بسبب تعقيد البيانات السريرية وعملية اختيار الميزات. تستخدم الدراسة منهجيات مختلفة لاختيار الميزات، بما في ذلك اختبار كاي، واكتساب المعلومات، والاختيار الأمامي، والإزالة الخلفية، لتقطير مجموعة مصفاة من…
-
تحسين توقع مخاطر السكتة الدماغية من خلال دمج XGBoost وتحليل المكونات الرئيسية المحسن والذكاء الاصطناعي القابل للتفسير
2025 | المؤلف: Lesia Mochurad وآخرون | المجلة: BMC Medical Informatics and Decision Making | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول الدراسة الزيادة المتزايدة في انتشار الأمراض الوعائية الدماغية، وخاصة السكتة الدماغية، التي تسهم بشكل كبير في معدلات الإعاقة والوفيات العالمية. لتعزيز نماذج توقع مخاطر السكتة الدماغية، يقترح المؤلفون دمجًا جديدًا لتقنيات التعلم الآلي الحديثة، وبشكل خاص XGBoost، مع تحليل المكونات الرئيسية (PCA) المحسن. لا يحسن هذا الدمج فقط هيكلة البيانات وسرعة المعالجة – خاصةً…
-
التعلم الآلي لتصنيف مرض الكلى المزمن وتوقع مستويات الكرياتينين باستخدام قياسات منزلية
2025 | المؤلف: Brady Metherall وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تبحث الورقة البحثية في تطبيق نماذج التعلم الآلي للكشف المبكر وتصنيف مرض الكلى المزمن (CKD) باستخدام مجموعات ميزات سريرية متنوعة. على وجه التحديد، تستخدم الدراسة الشبكات العصبية الاصطناعية (ANNs) والغابات العشوائية (RFs) على مجموعة بيانات تضم 400 مريض، وتحلل ثلاث مجموعات ميزات: ميزات المنزل، والمراقبة، والميزات المخبرية. تشير النتائج إلى أن RFs تتفوق على ANNs…
-
تحسين توقع مرض الغدة الدرقية باستخدام التعلم الآلي الجماعي: نهج عالي الدقة مع اختيار الميزات وتوازن الفئات
2025 | المؤلف: Md. Rezaul Islam وآخرون | المجلة: Discover Artificial Intelligence | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول الأبحاث الزيادة المتزايدة في انتشار اضطرابات الغدة الدرقية، مع التأكيد على ضرورة الكشف المبكر للتخفيف من الوفيات والمضاعفات. تستخدم الدراسة إطار تعلم الآلة المعزز من خلال تحليل شامل للميزات السريرية واستراتيجية التعلم الجماعي لتحسين دقة التشخيص والتنبؤ بتقدم المرض. من خلال تقييم سبعة عشر نموذجًا من نماذج تعلم الآلة، نفذ المؤلفون مصنف Ensemble ML…