الأبحاث ضمن الموضوع : الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية
-
التنبؤ بأمراض القلب والأوعية الدموية بناءً على اختيار ميزات متعددة ونموذج PSO-XGBoost المحسن
2025 | المؤلف: Kerang Cao وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تقدم ورقة البحث نموذجًا جديدًا لتوقع أمراض القلب والأوعية الدموية، يسمى MFS-DLPSO-XGBoost، والذي يدمج تقنيات اختيار الميزات المتعددة، وخوارزمية تحسين سرب الجسيمات المحسنة (PSO)، وخوارزمية تعزيز التدرج الشديد (XGBoost). يبدأ النموذج بمعالجة البيانات، تليها تدريب نموذج XGBoost ومقارنة أدائه مع أربعة خوارزميات تعلم آلي معروفة: الانحدار اللوجستي، آلة الدعم الناقل، الغابة العشوائية، وجار الأقرب K.…
-
تحديد اكتشاف العلامات الحيوية المعتمدة على الميتابولوميات في الأفراد المصابين بمتلازمة داون باستخدام منهجية الذكاء الاصطناعي القابلة للتفسير المعززة بنموذج شجرة النواة
2025 | المؤلف: Cemil Çolak وآخرون | المجلة: Frontiers in Molecular Biosciences | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تستقصي هذه الدراسة الفروق الأيضية بين الأفراد المصابين بمتلازمة داون (T21) والأشخاص الأصحاء (D21) باستخدام نموذج ذكاء اصطناعي قابل للتفسير (XAI) مدمج مع التعلم الآلي (ML). تستخدم الأبحاث مصنفات ML متنوعة، بما في ذلك KTBoost، الذي حقق أعلى دقة تصنيف بنسبة 90.4% ومنطقة تحت المنحنى (AUC) بنسبة 95.9%. كشفت التحليلات الأيضية لعينات بلازما الدم من…
-
كشف أسباب الحوادث المرورية القاتلة في العراق: نهج تعدين قواعد الارتباط باستخدام خوارزمية أبريوري
2025 | المؤلف: Malath Riyadh Alboalebrah وآخرون | المجلة: Journal of Cyber Security and Risk Auditing | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول الدراسة القلق المتزايد بشأن حوادث المرور القاتلة في العراق من خلال تحليل بيانات حوادث المرور على مدى ثلاث سنوات، باستثناء منطقة كردستان. باستخدام خوارزميات استخراج البيانات، تحدد البحث عوامل الخطر الرئيسية المرتبطة بهذه الحوادث، ولا سيما انتشار السائقين غير المرخصين والأفراد الذين لديهم تعليم ابتدائي فقط والذين يتجاهلون غالبًا استخدام حزام الأمان. بالإضافة إلى…
-
استخراج قواعد الإنتاج الضبابية الموزونة الهجينة باستخدام بحث التناغم المعدل والشبكات العصبية ذات التغذية الراجعة
2025 | المؤلف: Feng Qin وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول ورقة البحث تطوير قواعد الإنتاج الضبابية الموزونة (WFPRs) كعنصر حاسم في أنظمة دعم القرار السريري (CDSSs)، بهدف تحسين دقة التشخيص وتسهيل اتخاذ القرارات السريرية المستنيرة. يقترح المؤلفون نهجًا مبتكرًا يدمج خوارزمية البحث عن التناغم مع تعديل الأبعاد الديناميكي (DDA-HS) مع الشبكات العصبية ذات الانتشار العكسي (BPNNs) لتحسين استخراج WFPRs. تعزز خوارزمية DDA-HS عملية البحث…
-
طريقة تعلم الآلة القابلة للتفسير للتنبؤ بخطر ما قبل السكري باستخدام بيانات مقطعية على مستوى الدولة: أدلة من CHNS
2025 | المؤلف: Xiaolong Li وآخرون | المجلة: BMC Public Health | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول ورقة البحث الزيادة المتزايدة في حالات مرض السكري من النوع 2 (T2DM) وتؤكد على أهمية التنبؤ المبكر بمخاطر ما قبل السكري. باستخدام نهج تعلم الآلة القابل للتفسير، تهدف الدراسة إلى تعزيز دقة التنبؤ مع قياس تأثير عوامل الخطر المختلفة. حدد خوارزمية الانحدار LASSO تسعة متنبئين مهمين لما قبل السكري من مجموعة بيانات تضم 8,277…
-
تحسين تشخيص أمراض القلب باستخدام نماذج التعلم الآلي المتقدمة: مقارنة الأداء التنبؤي
2025 | المؤلف: Macarena Teja وآخرون | المجلة: BMC Cardiovascular Disorders | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تقدم ورقة البحث تقييمًا شاملاً لنماذج التعلم الآلي لتوقع الأمراض القلبية، مع تسليط الضوء على العبء العالمي الكبير للحالات القلبية الوعائية التي تفاقمت بسبب عوامل مثل قلة النشاط، واستخدام التبغ، والأنظمة الغذائية غير الصحية. ومن الجدير بالذكر أن مناطق مثل كليفلاند، والمجر، وسويسرا تسجل معدلات وفيات مرتفعة تُعزى إلى الأمراض القلبية الوعائية، مما يبرز الحاجة…
-
تحديد الأنماط الفرعية لارتفاع ضغط الدم باستخدام ملفات الميكرو RNA وتعلم الآلة
2025 | المؤلف: Smarti Reel وآخرون | المجلة: European Journal of Endocrinology | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول ورقة البحث القضية المهمة لارتفاع ضغط الدم، الذي يؤثر على حوالي ثلث البالغين، مع التركيز على التمييز بين ارتفاع ضغط الدم الأساسي (PHT) وارتفاع ضغط الدم الغدي (EHT). بينما يشكل PHT حوالي 90% من حالات ارتفاع ضغط الدم، فإن EHT، الناتج عن حالات مثل الألدستيرونية الأولية، ومتلازمة كوشينغ، والورم الكروموفيني، يمثل حوالي 10%. يمكن…
-
اختيار ميزات متعددة مدفوع بتعدين البيانات لتوقع الأمراض المزمنة
2025 | المؤلف: Bachu Ganesh وآخرون | المجلة: Journal of Neonatal Surgery | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تتناول الأبحاث التحدي الملح للتشخيص المبكر للأمراض المزمنة من خلال استخدام نماذج تنبؤية متقدمة تعزز استراتيجيات العلاج الفردية. تتكامل المنهجية مع إزالة الميزات التكرارية مع التحقق المتقاطع (RFECV) وآلات الدعم المتجهة (SVM) لاختيار الميزات المثلى عبر ثمانية مجموعات بيانات متنوعة، بما في ذلك سرطان الثدي، وأمراض الكلى المزمنة، ومخاطر السكري. يركز هذا النهج على تقليل…
-
التعلم الآلي في البيانات الكبيرة الطبية والصحية: مسح شامل مع رؤى تجريبية وتجريبية
2025 | المؤلف: Kamal Taha | المجلة: Journal Of Big Data | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تقدم هذه المقالة فحصًا شاملاً لتطبيقات التعلم الآلي (ML) في البيانات الكبيرة في مجالات الطب الحيوي والصحة، تقييمات تجريبية وتجريبية لمختلف منهجيات التعلم الآلي. تسلط الضوء على نقاط القوة والقيود لهذه التقنيات، بهدف إبلاغ الباحثين والممارسين في عمليات اتخاذ القرار الخاصة بهم. كما تشير المناقشة إلى التقدمات المستقبلية في التعلم الآلي التي يمكن أن تعزز…
-
توقع المخاطر السريرية باستخدام الانحدار اللوجستي: أفضل الممارسات، تقنيات التحقق، والتطبيقات في البحث الطبي
2025 | المؤلف: Yingxiao Hua وآخرون | المجلة: Academic Medicine & Surgery | المجال: إدارة المعلومات الصحية (Health Information Management)تهدف المراجعة السردية إلى تجميع تطبيقات الانحدار اللوجستي في الطب السريري، مع التركيز على توقع المخاطر ونمذجة التشخيص. تقيم أفضل الممارسات، وتحدد الفخاخ الشائعة، وتوضح تقنيات التحقق من الصحة لتحليل النتائج الثنائية، مثل وجود أو عدم وجود مرض. تستند المراجعة إلى 41 مقالة تمت مراجعتها من قبل الأقران من عام 1987 إلى 2025، تم اختيارها…