تتناول هذه الورقة البحثية القضية الصحية العالمية الحرجة المتعلقة بمرض السكري، الذي يتميز بعدم استجابة الجسم الكافية للأنسولين أو نقص إنتاج الأنسولين، مما يؤدي إلى ارتفاع مستويات السكر في الدم ومضاعفات خطيرة مثل أمراض الكلى، وضعف الرؤية، ومشاكل القلب والأوعية الدموية. يقترح المؤلفون إطارًا قويًا لتوقع مرض السكري يستخدم تقنية زيادة العينة للأقليات الاصطناعية (SMOTE)…

تتناول هذه الدراسة القضية الحرجة لاكتشاف وتصنيف أمراض القلب، والتي لا تزال من الأسباب الرئيسية للوفيات في جميع أنحاء العالم. تواجه طرق التعلم العميق التقليدية (DL) والتعلم الآلي (ML) غالبًا تحديات مثل الإفراط في التكيف، وعدم التكيف، والوصول المحدود إلى مجموعات البيانات المعلّمة. للتخفيف من هذه المشكلات، يقترح المؤلفون نموذجًا مبتكرًا يدمج تقنية البلوكشين مع…

تتناول الدراسة القضية الملحة للسمنة، المرتبطة بالعديد من الأمراض المزمنة، من خلال تطوير نظام توقع مخاطر السمنة المعتمد على التعلم الآلي. باستخدام مجموعة بيانات تضم 1,678 سجل فحص صحي مجهول الهوية تشمل عوامل نمط الحياة المختلفة، ومقاييس تكوين الجسم، والاختبارات الكيميائية الحيوية، قام الباحثون بإنشاء عشرة نماذج متعددة التصنيف، بما في ذلك Random Forest وXGBoost.…