تقدم هذه القسم نظرة عامة على الأهمية الحيوية للكشف الدقيق والسريع عن أمراض النباتات لتحسين الإنتاج الزراعي والتخفيف من الخسائر الاقتصادية الناجمة عن مسببات الأمراض المختلفة، بما في ذلك الفيروسات والفطريات والبكتيريا. يتم تسليط الضوء على أن طرق الكشف التقليدية تستغرق وقتًا طويلاً وتتطلب موارد كبيرة، مما يدفع إلى استكشاف التشخيص الآلي من خلال تقنيات…

تقدم البحث نموذج YOLOV5-CBAM-C3TR، وهو نسخة محسنة من YOLOV5، مصممة للكشف الدقيق عن أمراض أوراق التفاح، وخاصة بقعة ألترناريا، والبقعة الرمادية، والصدأ. من خلال دمج آلية الانتباه ووحدة تشفير المحولات، يعالج هذا النموذج قيود طرق الكشف اليدوية التقليدية، التي غالبًا ما تكون بطيئة وغير دقيقة. استخدمت الدراسة صور RGB للتدريب والتقييم، مقارنةً بين YOLOV5-CBAM-C3TR ونماذج…