تقدم الدراسة نموذج RAM-UNet، وهو نموذج متقدم لتقسيم الصور الدلالية مصمم لتعزيز دقة تقسيم الساق الرئيسية في نباتات فول الصويا الناضجة، وهو أمر حاسم لتقييم نمو النبات وإمكانات المحصول. يدمج النموذج ResNet50 كهيكل أساسي ويستخدم الالتواءات القابلة للتشكيل لالتقاط الشكل المعقد للساق بشكل فعال، خاصة في المناطق ذات التباين المنخفض. تشمل الابتكارات الرئيسية دمج وحدة…

تتناول هذه الدراسة الحاجة الملحة للكشف التلقائي وعدّ حبوب سنابل القمح، وهو مقياس رئيسي لتقدير إنتاجية القمح. تعتمد الطرق التقليدية على العد اليدوي بعد الدراس، مما يتطلب جهدًا كبيرًا ووقتًا طويلاً. للتغلب على هذه التحديات، استخدم الباحثون تقنيات رؤية الكمبيوتر المتقدمة، وجمعوا 936 صورة لحبوب سنابل القمح وقاموا بتعزيزها لإنشاء مجموعة بيانات مكونة من 3700…

تقدم البحث نظامًا جديدًا للتعرف التلقائي على مرضين شائعين في الأفوكادو، وهما الأنثراكنوز (Colletotrichum gloeosporioides) والقشرة (Sphaceloma perseae)، اللذان يسهمان معًا في خسائر سنوية كبيرة في إنتاج الأفوكادو. باستخدام بنية تصويت ثنائية متسلسلة (VotingBS) مدمجة مع تطبيق ويب، يستخدم النظام استراتيجية تصنيف هرمية من مرحلتين. تستخدم المرحلة الأولى مجموعة من خمسة نماذج تعلم عميق لتمييز…