تقدم البحث نظام توقعات الزراعة الذكية المدعوم بالذكاء الاصطناعي مصمم لتعزيز إنتاجية المحاصيل من خلال معالجة عدم الكفاءة في استخدام الأسمدة، والتعامل، واختيار المحاصيل. يستخدم النظام وكلاء ذكيين لتصنيف التربة، وتقدير معلمات التربة، واقتراح المحاصيل، وتوصية الأسمدة. حقق نموذج الشبكة العصبية التلافيفية (CNN) دقة تصنيف بلغت 92.88% لأنواع التربة المختلفة، بينما قدم نموذج الغابة العشوائية…

تقيّم هذه الدراسة فعالية ثمانية خوارزميات تعلم آلي في التنبؤ بعائد حبوب الذرة (Zea mays L.) باستخدام مجموعة بيانات تتكون من 73 ميزة نباتية وتربوية. أجريت الدراسة على مدى عامين في جامعة فردوسي في مشهد، حيث استخدمت منهجية منظمة تتضمن تقسيم البيانات بشكل عشوائي (70% تدريب، 15% تحقق، 15% اختبار) وتقنيات التوحيد القياسي. حددت الانحدار…

تقدم البحث كاشف الصناديق المتعددة المعزز (EF-SSD)، وهو إطار عمل قائم على الذكاء الاصطناعي مصمم للكشف الدقيق والفعال عن أمراض أوراق البطاطس، التي تشكل مخاطر كبيرة على الأمن الغذائي. يستخدم EF-SSD هرم ميزات متعدد المقاييس مكون من 10 طبقات وآليات انتباه Squeeze-and-Excitation (SE) لتعزيز الكشف عن الآفات الصغيرة وغير المنتظمة والم occluded جزئيًا في الصور…