تتناول هذه الدراسة التحدي الحاسم لإدارة المياه المستدامة في الزراعة، لا سيما في المناطق التي تعاني من نقص المياه والتي تفاقمت بسبب تغير المناخ. غالبًا ما تؤدي طرق الري التقليدية إلى هدر كبير في المياه وانخفاض في الإنتاجية الزراعية، مما يستدعي حلولًا مبتكرة لتعزيز كفاءة استخدام المياه مع الحفاظ على غلة المحاصيل. تقدم الورقة نظام…

تتناول هذه الورقة البحثية التحدي الكبير الذي تفرضه أمراض النباتات على الأمن الغذائي العالمي واستدامة الزراعة، لا سيما في المناطق التي تفتقر إلى تقنيات التشخيص المتقدمة. وتقدم نظامًا مبتكرًا يعمل بالطاقة الشمسية ويعتمد على الروبوتات الذاتية، يستخدم تقنيات التعلم العميق وإنترنت الأشياء (IoT) للكشف عن أمراض النباتات في الوقت الحقيقي. يتميز النظام بوحدة تصوير عالية…

تقدم البحث CottonLeafNet، وهو إطار عمل معزز بالاهتمام مصمم للتصنيف الدقيق والفعال حسابيًا لأمراض أوراق القطن. يدمج هذا النموذج الشبكات العصبية التلافيفية الخفيفة مع وحدات الانتباه الذاتي متعدد الرؤوس (MHSA)، مما يعالج قيود الأساليب الآلية الحالية، مثل تنوع مجموعات البيانات وتكاليف الحساب. حقق CottonLeafNet مقاييس أداء مثيرة للإعجاب، بما في ذلك دقة 98.33% ودرجة F1…