تتناول ورقة البحث التحديات المتعلقة بالكشف بدقة عن أمراض أوراق الكسافا من خلال الفحص البصري، مما قد يؤدي إلى تشخيصات خاطئة حتى من قبل الخبراء المدربين. تعتبر الطرق التشخيصية التقليدية مستهلكة للوقت وعرضة للأخطاء، مما يبرز الحاجة إلى حلول مؤتمتة. تستخدم الدراسة تقنيات التعلم العميق المتقدمة، مستفيدة من نماذج متنوعة بما في ذلك EfficientNet و…

تتناول هذه الدراسة القضية الحرجة لاكتشاف أمراض أوراق الذرة من خلال تقديم خوارزمية YOLO-MSM، التي تستخدم طريقة جديدة للتفاف المتغير متعدد المقاييس (MKConv). تعزز هذه الطريقة من قدرة الخوارزمية على التكيف مع أشكال العينات المختلفة وتحسن الأداء العام. بالإضافة إلى ذلك، يستخدم نموذج C2f-SK آلية انتباه النواة الانتقائية (SK) لتحسين استخراج الميزات، بينما يتم تحسين…

تسلط الأبحاث الضوء على الدور الحاسم للنباتات في النظم البيئية والتحديات التي تطرحها آفات النباتات والأمراض، خاصة من حيث اكتشافها المبكر. غالبًا ما تكون التشخيصات التقليدية في المختبر مكلفة وتستغرق وقتًا طويلاً، مما يؤدي إلى زيادة ضغط النباتات وتهديدات الأمن الغذائي. لمعالجة هذه القضايا، تقدم الدراسة نموذج شبكة عصبية تلافيفية هجينة جديدة (IX-CNN) مصممة لاكتشاف…