تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الموضوعات الرئيسية
  3. تشفير الصور/الإشارات المعتمد على الفوضى

الأبحاث ضمن الموضوع : تشفير الصور/الإشارات المعتمد على الفوضى




  • ما بعد تأثير الجلد غير الهيرميتي: طوبولوجيا محكومة بالتدرج من نطاقات استثنائية

    2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Advanced Science | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

    تقدم هذه البحث آلية جديدة للانتقالات الطوبولوجية في الأنظمة غير الهيرميتية، والتي تتأثر بحجم النظام. تستند الآلية إلى مفهوم جديد يسمى هندسة نطاق الاستثنائي (EB)، والذي يكشف عن سلوك مقياسي فريد بالقرب من النقاط الاستثنائية، يختلف عن تأثير الجلد غير الهيرميتي المعروف. من خلال نماذج مختلفة، يستنتج المؤلفون تحليليًا ويحققون رقميًا اعتماد الانتقالات الطوبولوجية على…


  • خوارزمية ضغط الصور وتشفيرها تعتمد على شبكة عصبية BP محسّنة بخوارزمية الألعاب النارية

    2026 | المؤلف: Yaru Liang وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

    تقدم الورقة خوارزمية جديدة لضغط الصور وتشفيرها تدمج شبكة عصبية من نوع Back Propagation (BP) محسّنة مع نظام فوضوي ذو معلمات متغيرة. يتم تحسين الأوزان الأولية لشبكة BP باستخدام خوارزمية الألعاب النارية (FWA)، مما يعزز كفاءة الضغط وجودة إعادة بناء الصورة. يقوم نظام فوضوي، تم إنشاؤه من خرائط لوجستية-خيمة وخرائط تشيبيشيف، بتوليد تسلسلات عشوائية زائفة…


  • نهج جديد لتوليد المفاتيح باستخدام أنظمة الفوضى ثلاثية الأبعاد في خوارزميات أمان السحابة المعتمدة على إنترنت الأشياء الخفيفة الهجينة

    2026 | المؤلف: Mohammed Ali Qasem وآخرون | المجلة: International Journal of Innovative Research in Technology | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

    في سياق الحوسبة السحابية وإنترنت الأشياء (IoT)، فإن تأمين البيانات من خلال التشفير أمر بالغ الأهمية لحماية المعلومات الحساسة من الوصول غير المصرح به. يقدم هذا البحث طريقة جديدة لتوليد المفاتيح باستخدام نظام فوضوي ثلاثي الأبعاد ضمن خوارزمية تشفير خفيفة هجينة مصممة خصيصًا لأمان السحابة في إنترنت الأشياء. تدمج تقنية التشفير المقترحة خوارزمية التشفير الخفيفة…


  • تحسين أمان الصور الملونة باستخدام تقنيات التشفير الهجينة المستندة إلى الخرائط الجيبية واللوجستية

    2026 | المؤلف: Fatima Koulouh وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

    تقدم هذه الورقة البحثية طريقة تشفير جديدة للصور الملونة تستفيد من تقنيات التشفير الهجينة، وتحديداً خرائط الجيب وتطبيق مزدوج لخريطة لوجستية. تتكشف عملية التشفير على عدة مراحل: أولاً، يتم تحويل الصورة الملونة إلى مصفوفة بحجم \( M \times N \)، ويتم توليد تسلسلات لكل قناة لونية (أحمر، أخضر، أزرق) باستخدام خرائط الجيب. يتم إجراء عملية…


  • نظام تشفير صور آمن وفعال يعتمد على الأنظمة الفوضوية والتحولات غير الخطية

    2025 | المؤلف: Wassim Alexan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

    تقدم ورقة البحث نظام تشفير متعدد الصور جديد، يُشار إليه باسم 5HSCA، والذي يدمج نظام فوضوي من 5 أبعاد، خريطة أرنولد، ونملة لانغتون لتعزيز أمان وكفاءة تشفير الصور. الطرق التقليدية مثل AES و DES غير كافية للتعامل مع تكرار الصور ومتطلبات المعالجة في الوقت الحقيقي. يتكون النظام المقترح من أربع مراحل رئيسية: (1) توليد المفتاح…


  • خوارزمية جديدة سريعة لتشفير الصور الملونة المتعددة

    2025 | المؤلف: Wassim Alexan وآخرون | المجلة: Cluster Computing | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

    تقدم البحث خوارزمية تشفير متعددة الصور جديدة (MIEA) تستفيد من المعالجة المتوازية لتعزيز أمان وكفاءة نقل الصور، لا سيما في سياق المعلومات الصناعية ومتطلبات عصر 5G. تقوم MIEA ببناء مكعب صورة عادي من صور متعددة وتستخدم مفاتيح تشفير عشوائية زائفة تم إنشاؤها من نظام تشين الفوضوي رباعي الأبعاد ومولد مورسين. تستخدم ستة صناديق S مبتكرة…


  • خوارزمية جديدة لتشفير الصور المتعددة باستخدام الأنظمة الفوضوية الفائقة، تحليل القيمة المفردة، وRC5 المعدلة

    2025 | المؤلف: Wassim Alexan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

    تقدم ورقة البحث خوارزمية جديدة لتشفير الصور المتعددة (MIE) تهدف إلى تعزيز أمان الصور الفضائية، وهو أمر حاسم للأمن الوطني ومراقبة البيئة. تعالج خوارزمية MIE الثغرات في طرق التشفير الحالية من خلال استخدام مزيج من الأنظمة الفوضوية الفائقة، تحليل القيمة الفردية (SVD)، تشفير RC5 في وضع العد، تشفير هيل القائم على الفوضى، وصندوق S مخصص…


  • تشفير الصورة باستخدام التباديل الست عشرية والتشتت التراكمي ثنائي الأبعاد من خلال نظام ميمريستيف السيني السريع الفوضوي

    2025 | المؤلف: Cemaleddin Şimşek وآخرون | المجلة: Nonlinear Dynamics | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

    تقدم البحث نظام ميمريستيف أسي (2D-SEMS) هايبرشوشي ثنائي الأبعاد مصمم لتعزيز تشفير الصور المعتمد على الفوضى (IE) من خلال معالجة قيود الأنظمة الفوضوية الحالية من حيث التعقيد والغنى الديناميكي. يتم التحقق من صحة 2D-SEMS من خلال التنفيذ المادي ويستند إلى تصميمين مبتكرين لميمريستورات متقطعة أسيّة مبسطة (SEDMs). تشير مقاييس الأداء مثل معاملات ليابونوف (المتوسط LE1…


  • مخطط تشفير بيانات طبية فعال باستخدام خلط انتقائي وانتشار بين داخل البكسل في إطار الرعاية الصحية الإلكترونية الآمنة المدعومة بالإنترنت

    2025 | المؤلف: Dhivya Ravichandran وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

    تقدم البحث تطبيقًا آمنًا للرعاية الصحية الإلكترونية عن بُعد، مع التركيز على حماية بيانات المرضى الحساسة أثناء النقل. يستخدم النظام حساسات LM35 ونبض لقياس المعايير الصحية، والتي يتم تشفيرها بعد ذلك على Raspberry Pi 3 B+ باستخدام مخطط تشفير جديد تم تطويره بلغة بايثون. يستخدم هذا المخطط نظامًا فوضويًا مركبًا (CCS) لتوليد تسلسلات مفاتيح فوضوية…


  • مخطط تشفير الصور القائم على الفوضى باستخدام تشفير المنحنيات البيضاوية والخوارزمية الجينية

    2024 | المؤلف: Sanjay Kumar وآخرون | المجلة: Artificial Intelligence Review | المجال: الرؤية الحاسوبية والتعرف على الأنماط (Computer Vision and Pattern Recognition)

    في سياق الاتصال الرقمي وأمان البيانات، يقدم هذا البحث طريقة جديدة لتشفير الصور تدمج خريطة فوضوية، وتحديداً خريطة قطة أرنولد، مع تشفير المنحنيات البيضاوية (ECC) وخوارزمية جينية (GA). تعزز الطريقة المقترحة التشفير من خلال أولاً خلط مواقع البكسلات باستخدام خريطة قطة أرنولد لإدخال الفوضى والعشوائية، تليها تشفير قيم البكسلات باستخدام ECC مع الاستفادة من المفاتيح…


حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.