تقيّم هذه الدراسة فعالية نماذج اللغة الكبيرة المختلفة (LLMs) لتوصيف الكيانات البيولوجية التلقائي في المقالات البحثية، مع التركيز على النتائج السياقية والمبنية على أسس. باستخدام سير عمل توليدي من أربع خطوات، تقوم الدراسة بتوليد وتحسين مرشحي الكيانات بشكل تكراري مع دمج مخطط بيانات وصفية للسياق واستخدام قاعدة بيانات PubTator 3 للتحقق. تم تحليل دقة هذا…

تستكشف هذه الورقة البحثية تطبيق تقنيات معالجة اللغة الطبيعية المتقدمة (NLP) وتقنيات التعلم العميق لأتمتة توقع الأمراض بناءً على أوصاف الأعراض. تستخدم الدراسة نموذجين من نماذج تطبيع المفاهيم الطبية – تمثيلات الترميز ثنائية الاتجاه من المحولات (MCN-BERT) ونموذج الذاكرة الطويلة القصيرة ثنائية الاتجاه (BiLSTM)، كل منهما مُحسَّن باستخدام طرق مختلفة من المعلمات الفائقة. تم تقييم…