الأبحاث ضمن الموضوع : طرق إحصائية في التجارب السريرية
-
الفرق السريري المهم الحد الأدنى (MCID) لأحجام التأثير بخلاف الفرق المتوسط
2024 | المؤلف: Nobuyuki Horita وآخرون | المجلة: Journal of Clinical Question | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)يتناول هذا القسم السؤال السريري حول كيفية تحديد الحد الأدنى للاختلاف السريري المهم (MCID) لأحجام التأثير المختلفة بخلاف الفرق المتوسط، بما في ذلك نسب المخاطر، ونسب المخاطر النسبية، ونسب الأرجحية، والاختلافات في المخاطر المطلقة، ومعاملات الارتباط (r)، والمساحة تحت منحنى خصائص التشغيل المستقبلية. يقترح المؤلفون استخدام d لـ Cohen كنهج موحد لتحديد MCID لهذه الأحجام…
-
نحو أجهزة طبية موثوقة في التجارب السريرية الحاسوبية: إطار هرمي لتأسيس المصداقية واستراتيجيات للتغلب على التحديات الرئيسية
2024 | المؤلف: Kenneth I. Aycock وآخرون | المجلة: Frontiers in Medicine | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)يتناول القسم مفهوم التجارب السريرية في السيليكو (ISCTs)، التي تدمج النماذج الحاسوبية للمرضى والأجهزة الطبية لتقييم سلامة وفعالية الأجهزة طوال دورة حياة المنتج. تمتلك ISCTs القدرة على تسريع تطوير المنتج وقد تقلل أو تحل محل الحاجة إلى المشاركين البشريين في التجارب السريرية. ومع ذلك، فإن إثبات مصداقية ISCTs أمر بالغ الأهمية، حيث إنها تمثيلات افتراضية…
-
استخدام تحويل اللوجيت ضمن التحليلات الإحصائية للنتائج التجريبية التي تم الحصول عليها كنسب: مثال على تجارب التحقق من الطريقة والتقييم الخارجي في تحليل الخلايا بالتدفق
2024 | المؤلف: Stephan L. Seiffert وآخرون | المجلة: Frontiers in Molecular Biosciences | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)في علم المختبرات الطبية، يتم تمثيل نتائج القياس غالبًا كنسب، والتي يمكن أن تظهر خصائص رياضية فريدة تعقد تطبيق طرق الإحصاء البارامترية التقليدية. على وجه التحديد، يمكن أن تؤدي نقاط البيانات القريبة من 0% أو 100% إلى استنتاجات مضللة إذا تم تحليلها دون تعديلات مناسبة. لمعالجة هذه القضايا، يتم استخدام تحويل اللوجيت، الذي يُعرف بأنه…
-
تصحيحات الاختبار المتعدد غير المتسقة: مغالطة استخدام معدلات الخطأ المستندة إلى العائلة لاستنتاجات حول الفرضيات الفردية
2024 | المؤلف: Mark Rubin | المجلة: Methods in Psychology | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)يبدو أن القسم المعنون “نظرة عامة” يتناول تقييم معدلات الخطأ المرتبطة بالمقارنات الإحصائية ضمن عائلة معينة من الاختبارات. من المحتمل أن يناقش معدل الخطأ من النوع الأول، وهو احتمال رفض فرضية العدم الحقيقية بشكل غير صحيح. يشير النص إلى التركيز على تداعيات هذه المعدلات على صحة الاستنتاجات الإحصائية المستخلصة من البيانات. بينما التفاصيل غير مكتملة،…
-
اختبار A/B: مراجعة منهجية للأدبيات
2024 | المؤلف: Federico Quin وآخرون | المجلة: Journal of Systems and Software | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)تقدم هذه القسم نظرة شاملة على اختبار A/B، وهي طريقة تستخدم لاختبار الفرضيات في تطوير البرمجيات، حيث يتم مقارنة متغيرين من منظور المستخدم النهائي. يقدم البحث نتائج من مراجعة أدبية منهجية لـ 141 دراسة أساسية، تتناول جوانب رئيسية مثل تصميم وتنفيذ اختبارات A/B، وأدوار أصحاب المصلحة، والتحديات المفتوحة في هذا المجال. تكشف التحليلات أن اختبار…
-
دليل العملية للدراسات الاستنتاجية باستخدام بيانات الرعاية الصحية من الممارسة السريرية الروتينية لتقييم التأثيرات السببية للأدوية (PRINCIPLED): اعتبارات من مركز الابتكار في FDA Sentinel
2024 | المؤلف: Rishi Desai وآخرون | المجلة: BMJ | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)يتناول القسم دور الدراسات غير التدخلية (الملاحظة) في معالجة الفجوات في الأدلة التي قد لا تغطيها التجارب العشوائية، مستفيدًا من بيانات الرعاية الصحية من الرعاية السريرية الروتينية، مثل مطالبات التأمين الصحي والسجلات الصحية الإلكترونية. على الرغم من وجود أدوات تقييم متنوعة لتقييم صلاحية هذه الدراسات، إلا أنه يفتقر إلى إرشادات عملية لإجراءها وتحليلها. لمعالجة ذلك،…