تخطى إلى المحتوى
العالِم العربي
  • الصفحة الرئيسية
  • مجالات الأبحاث
  • عن الموقع
  • تواصل معنا
  1. الرئيسية
  2. قائمة الموضوعات الرئيسية
  3. طرق إحصائية واستدلال

الأبحاث ضمن الموضوع : طرق إحصائية واستدلال




  • تقنية الاستيفاء الهجينة الدورية للقيم المفقودة في مجموعات البيانات

    2025 | المؤلف: Kurban Kotan وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

    تتناول ورقة البحث التي كتبها كوربان كوتان وسردار كيريش أوغلو القضية الحرجة للبيانات المفقودة في مجموعات البيانات، لا سيما في سياق النمذجة المتعلقة بالصحة، حيث تعتبر التقديرات الدقيقة ضرورية لتعزيز أداء التنبؤ. يؤكد المؤلفون أن التعامل غير السليم مع القيم المفقودة يمكن أن يؤدي بشكل كبير إلى تدهور دقة النموذج وموثوقيته. يجادلون بأن استخدام نماذج…


  • تحسين تقدير الارتباط عن بعد

    2025 | المؤلف: Blanca E. Monroy-Castillo وآخرون | المجلة: Applied Intelligence | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

    يتناول قسم ورقة البحث الارتباط المسافة، وهو مقياس اعتماد متعدد المتغيرات يتراوح من 0 إلى 1 وينطبق على المتجهات العشوائية ذات الأبعاد التعسفية. على عكس معامل ارتباط بيرسون، يكون الارتباط المسافة صفرًا إذا وفقط إذا كانت المتجهات العشوائية مستقلة. تقيم الورقة اثنين من مقدرات الارتباط المسافة: مقدر V-statistic الذي اقترحه Székely وآخرون (2007) ومقدر U-statistic…


  • SRMR للنماذج مع المتغيرات المشتركة

    2025 | المؤلف: Daniel McNeish وآخرون | المجلة: Psychometrika | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

    المتوسط الجذري المعياري للبقايا (SRMR) هو مقياس مستخدم على نطاق واسع لتقييم ملاءمة نماذج المتغيرات الكامنة من خلال قياس الفجوة بين عناصر التباين الملاحظة والمفترضة. ومع ذلك، فإن التعريفات التقليدية لـ SRMR لا تعالج بشكل كافٍ التعقيدات التي تطرحها المتغيرات المساعدة والهياكل المتوسطة المفرطة التعريف في نمذجة المتغيرات الكامنة المعاصرة. تهدف هذه الورقة إلى صياغة…


  • توافق بشكل مقتصد مع تأثيرات عشوائية متعددة المتغيرات الكبيرة في glmmTMB

    2025 | المؤلف: Maeve McGillycuddy وآخرون | المجلة: Journal of Statistical Software | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

    في هذا القسم، يتناول المؤلفون التحديات المرتبطة بتقدير التأثيرات العشوائية متعددة المتغيرات التي تتميز بمصفوفات التباين والتغاير غير الهيكلية ذات الأبعاد الكبيرة، والتي يشار إليها بـ $q$. يقترحون تنفيذًا جديدًا لنهج منخفض الرتبة يسمح بتمثيل هذه التأثيرات العشوائية كمزيج خطي من $d < q$ متغيرات كامنة. يتم دمج هذا التقدم المنهجي في حزمة glmmTMB، مما…


  • استدلال بايزي مزدوج قوي على متوسط تأثيرات العلاج

    2025 | المؤلف: Christoph Breunig وآخرون | المجلة: Econometrica | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

    في هذا القسم، يقدم المؤلفون إجراء استدلال بايزي مزدوج قوي لتقدير متوسط تأثير العلاج (ATE) تحت فرضية عدم وجود تداخل. تتضمن المنهجية تعديل التوزيعات السابقة لدوال المتوسط الشرطي وتصحيح التوزيع البعدي لـ ATE، باستخدام مقدرات تجريبية مستوحاة من دالة التأثير شبه المعلمية. يؤسس المؤلفون نظرية برنشتاين-فون ميس الجديدة شبه المعلمية التي تظهر التكافؤ الأسيمبتيكي لنهجهم…


  • هل الرؤية تعني الإيمان؟ وجهة نظر ممارس حول الاستدلال الإحصائي عالي الأبعاد في دراسات جينوم السرطان

    2024 | المؤلف: Kun Fan وآخرون | المجلة: Entropy | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

    تستعرض هذه القسم طرق اختيار المتغيرات في علم الجينوم السرطاني، مع التأكيد على أهمية الإجراءات الاستنتاجية الموثوقة لقياس عدم اليقين في النتائج. يبرز المؤلفون الحاجة إلى فترات الثقة، وقيم p، ومعدلات الاكتشاف الكاذب (FDR) لضمان قابلية تكرار النتائج. يستكشفون كل من الأساليب التكرارية والبايزية تحت النماذج النادرة، مشيرين إلى الروابط بين هذه المنهجيات من خلال…


  • طرق الانحدار المعاقبة مع التحقق المتقاطع المعدل وضبط البوتستراب تنتج نماذج توقع أفضل

    2024 | المؤلف: Menelaos Pavlou وآخرون | المجلة: Biometrical Journal | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

    في هذا القسم، يتناول المؤلفون قضية الإفراط في التكيف في نماذج توقع المخاطر التي تستخدم تقدير الاحتمالية القصوى (MLE)، مما يؤدي غالبًا إلى توقعات متطرفة ومنحدر معايرة (CS) أقل من 1. للتخفيف من ذلك، يتم استخدام طرق معاقبة مثل Ridge و Lasso، حيث تقلل من معاملات الانحدار نحو الصفر، مما ينتج عنه توقعات تتماشى بشكل…


  • تحسين توقع البقاء غير المعلمي باستخدام نموذج كوكس، وغابة البقاء العشوائية، وشبكة الأعصاب العميقة DeepHit

    2024 | المؤلف: Naseem Asghar وآخرون | المجلة: BMC Medical Informatics and Decision Making | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

    في هذه الدراسة، يتناول المؤلفون التحديات التي تطرحها بيانات المعلومات الحيوية عالية الأبعاد في تحليل البقاء، لا سيما في سياق بيانات الوقت حتى الحدث مثل الوقت حتى الفشل أو الموت. يقترحون نهجًا هجينًا جديدًا لاختيار الميزات يدمج بين أربع تقنيات لاختيار المتغيرات – LASSO، RSF-vs، SCAD، وCoxBoost – لتعزيز دقة توقعات البقاء. من خلال استخدام…


  • تقليل المخاطر التجريبية مع تنظيم الانتروبيا النسبية

    2024 | المؤلف: Samir M. Perlaza وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Information Theory | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

    تبحث الدراسة في مشكلة تقليل المخاطر التجريبية (ERM) مع تنظيم الانتروبيا النسبية (ERM-RER) تحت افتراض أن مقياس المرجع هو مقياس σ-نهائي، مما يوسع نطاق المشكلة. يسمح هذا التعميم بإدماج المعرفة السابقة ويكشف عن عدة خصائص رئيسية. من الجدير بالذكر أنه إذا كانت هناك حل، فإنه مقياس احتمال فريد يكون مستمراً تماماً مع مقياس المرجع. تؤكد…


  • كوانتايل-فورست: حزمة بايثون لغابات الانحدار الكمي

    2024 | المؤلف: R. A. Johnson | المجلة: The Journal of Open Source Software | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)

    غابات الانحدار الكمي (QRF) هي طريقة تجميع قائمة على الأشجار وغير معلمية مصممة لتقدير الكميات الشرطية، كما قدمها مينهاوزن (2006). هذه الطريقة توسع خوارزمية الغابات العشوائية، التي اقترحها بريمان (2001)، والتي اكتسبت زخمًا كبيرًا كتقنية تعلم آلي متعددة الاستخدامات (أثي وآخرون، 2019؛ بياو وسكورن، 2016؛ هينجل وآخرون، 2018؛ واجير وأثي، 2018). على عكس الغابات العشوائية…


←السابق
1 2 3
التالي→

حقوق النشر © 2026 العالِم العربي. جميع الحقوق محفوظة. موقع العالِم العربي غير مسؤول عن محتوى المواقع الخارجية.