الأبحاث ضمن الموضوع : طرق التنبؤ بسوق الأسهم
-
تقييم قائم على الذكاء الاصطناعي للعوامل المؤثرة على مبيعات شركة الحديد والصلب
2024 | المؤلف: Mehmet Pekkaya وآخرون | المجلة: TURKISH JOURNAL OF ELECTRICAL ENGINEERING & COMPUTER SCIENCES | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)في هذه الدراسة، تم تطوير خمسة نماذج متميزة لتقدير قيمة الإنتاج \( Q_i \) لشركة الحديد والصلب بناءً على متغيرات إدخال مختلفة، بما في ذلك \( P_i \)، PPI، IntR، USD، CCI، PMI، GDP، \( Q_i(t-1) \)، و \( Delta P_i \). خضعت النماذج لعملية تدريب وتحقق واختبار صارمة، حيث تم تطبيع جميع المتغيرات باستخدام…
-
نموذج دمج غير خطي معزز بواسطة GAN لتوقع أسعار الأسهم
2024 | المؤلف: Yingcheng Xu وآخرون | المجلة: International Journal of Computational Intelligence Systems | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم ورقة البحث نهجًا جديدًا لتوقع أسعار الأسهم من خلال تطوير TSGAN، وهو نموذج تعلم عميق يدمج الشبكات التنافسية التوليدية (GANs) مع الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) ونموذج هجين يتكون من الشبكات العصبية التلافيفية المعتمدة على الانتباه (ACNN)، والذاكرة طويلة وقصيرة الأجل (LSTM)، ومتوسط الحركة التكاملي الذاتي الانحدار (ARIMA). تسلط الدراسة الضوء على التحديات التي تواجهها…
-
توحيد العوامل المالية الكلية وتحليل مشاعر تويتر في توقع اتجاهات سوق الأسهم
2024 | المؤلف: Md Shahedul Amin وآخرون | المجلة: Journal of Computer Science and Technology Studies | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تبحث ورقة البحث في العلاقة بين المشاعر العامة المعبر عنها في التغريدات حول تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي، وخاصة ChatGPT، وتقلبات أسعار الأسهم للشركات ذات الصلة، مثل Microsoft وOpenAI. من خلال تحليل مجموعة بيانات تضم 500,000 تغريدة من ديسمبر 2022 إلى مارس 2023، تستخدم الدراسة تقنيات معالجة اللغة الطبيعية لاستخراج درجات المشاعر وتستخدم مجموعة متنوعة من…
-
التنبؤ بتغيرات أسعار الأسهم باستخدام شبكة عصبية ذاكرة طويلة وقصيرة المدى مع برمجة جينية رمزية
2024 | المؤلف: Qi Li وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم هذه الدراسة نموذجًا هجينًا مبتكرًا يجمع بين البرمجة الجينية الرمزية (SGP) وشبكات الذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM) لتعزيز توقعات عوائد الأسعار العرضية لـ 4,500 سهم مدرج في السوق الصينية من 2014 إلى 2022. يعتمد النموذج على مجموعة بيانات Alpha Pool الخاصة بـ S&P للصين، مستخدمًا تقنيات تعزيز البيانات واستخراج الميزات. تشير النتائج إلى تحسينات…
-
نموذج توقع السلاسل الزمنية لاستخراج أنماط السلاسل غير الثابتة باستخدام التعلم العميق ونمذجة GARCH
2024 | المؤلف: Huimin Han وآخرون | المجلة: Journal of Cloud Computing Advances Systems and Applications | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم هذه الورقة نموذجًا هجينًا لتوقع السلاسل الزمنية يدمج بين التغاير الشرطي الذاتي العام (GARCH)، وتحليل النمط التجميعي الكامل مع الضوضاء التكيفية (CEEMDAN)، والشبكات العصبية التلافيفية (GCN). يعالج النموذج التعقيدات الكامنة في بيانات السلاسل الزمنية، مثل الاتجاهات وعدم الثبات، من خلال استخدام GARCH أولاً لتعلم التقلبات ثم تطبيق CEEMDAN لتفكيك البيانات بشكل فعال. تبسط هذه…
-
توقع سوق الأسهم باستخدام الذاكرة الطويلة القصيرة الانتقالية وتحليل مشاعر وسائل التواصل الاجتماعي
2024 | المؤلف: Ali Peivandizadeh وآخرون | المجلة: IEEE Access | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تقدم هذه الورقة البحثية نهجًا جديدًا للتنبؤ بأسعار سوق الأسهم من خلال دمج تحليل مشاعر وسائل التواصل الاجتماعي مع البيانات التاريخية للأسهم. يحدد المؤلفون تحديات كبيرة في هذا المجال، لا سيما عدم التوازن في تصنيف المشاعر، حيث تكافح النماذج التقليدية لتصنيف المشاعر الأقلية بدقة بسبب هيمنة المشاعر الأكثرية. لمعالجة ذلك، يقترحون خوارزمية تحسين السياسة القريبة…
-
التنبؤ بدرجات المقرر في برنامج التعليم العالي لعلوم الحاسوب من خلال مجموعة من دوال الخسارة في نموذج LSTM
2024 | المؤلف: Anahita Ghazvini وآخرون | المجلة: IEEE Access | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تستكشف هذه الدراسة تطبيق النمذجة التنبؤية في التعليم العالي، مع التركيز بشكل خاص على التنبؤ بالدرجات المبكرة لتحديد التحديات التعليمية وتعزيز التعلم الشخصي في برامج علوم الكمبيوتر. تسلط الأبحاث الضوء على فعالية الشبكات العصبية التكرارية (RNNs) في التقاط العلاقات المعقدة داخل بيانات تعلم الطلاب، مع معالجة مشكلة تلاشي التدرج التي غالبًا ما تعيق أداء RNN.…
-
ChatGPT كأداة لتوضيح النصوص لتقييم تحليل المشاعر على المؤسسات المالية في جنوب أفريقيا
2024 | المؤلف: Miehleketo Mathebula وآخرون | المجلة: IEEE Access | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تبحث الدراسة في تأثير مشاعر العملاء على الأداء المالي للمؤسسات المالية الرائدة في جنوب إفريقيا المدرجة في بورصة جوهانسبرغ (JSE). من خلال الاستفادة من مراجعات العملاء من Hellopeter، تؤكد الدراسة وجود علاقة كبيرة بين مشاعر العملاء والإيرادات الإجمالية لهذه المؤسسات، مما يبرز أهمية رضا العملاء في دفع النجاح المالي. تم استخدام نماذج تحليل المشاعر المتقدمة،…
-
تقدم تطبيق تقنية معالجة اللغة الطبيعية في البحث المالي
2024 | المؤلف: Zhenyun Du | المجلة: Financial Engineering and Risk Management | المجال: علم الإدارة وبحوث العمليات (Management Science and Operations Research)تسلط هذه الفقرة الضوء على التأثير التحويلي لتقنية معالجة اللغة الطبيعية (NLP) على القطاع المالي، مع التأكيد على دورها في تعزيز مراقبة الرأي العام، وتفسير التقارير المالية، وتقييم المخاطر. من خلال تمكين فهم دقيق للخطاب، توفر NLP رؤى قيمة حول ديناميكيات السوق، مما يساعد المستثمرين في تطوير الاستراتيجيات. بالإضافة إلى ذلك، تستفيد أنظمة خدمة العملاء…