نموذج الانحدار بواسون-غاوسي العكسي (PIGRM) هو نهج شائع لتحليل بيانات العد المفرط التشتت، ولكن تقدير الاحتمالية القصوى (MLE) يمكن أن يكون غير موثوق في وجود تعدد الارتباط بين المتغيرات التفسيرية. تقدم هذه الدراسة مقدر الانحدار بواسون-غاوسي العكسي مع تقنية الانحدار (PIGGRE) كطريقة تقدير متحيزة تستخدم تقنيات معامل الانكماش للتخفيف من آثار تعدد الارتباط. تم تقييم…

تقدم ورقة البحث مقدر بواسون قوي جديد ذو معلمين (PMT-PTE) يهدف إلى معالجة التحديات المتعلقة بالقيم الشاذة والتعدد الخطي في نماذج الانحدار بواسون (PRM). يُعرف مقدر بواسون الأقصى للاحتمالية (PMLE) بحساسيته لهذه القضايا، مما قد يؤدي إلى تقديرات غير دقيقة للمعاملات وزيادة في متوسط مربع الخطأ (MSE). بينما تم اقتراح مجموعة متنوعة من المقدرات القوية…

في سياق اتخاذ القرار متعدد المعايير وتقييم النماذج، فإن تحديد وزن المعايير بدقة أمر ضروري، خاصة في عصر البيانات الضخمة حيث يصبح تحليل المشكلات المعقدة أمرًا متزايد الأهمية. تستخدم الطرق التقليدية، مثل أهمية المعايير من خلال ارتباط المعايير (CRITIC)، بشكل أساسي ارتباط بيرسون، والذي قد لا يكون كافيًا لالتقاط العلاقات غير الخطية بين المعايير. لمعالجة…