الأبحاث ضمن الموضوع : طرق ونماذج إحصائية متقدمة
-
مسافات جديدة للبيانات المختلطة القادرة على التعامل مع المعلومات الزائدة
2026 | المؤلف: Aurea Grané وآخرون | المجلة: AStA Advances in Statistical Analysis | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)تتناول هذه البحث التكرار الموجود غالبًا في المتغيرات الفئوية التي تم جمعها من خلال الاستطلاعات، مما يمكن أن يؤدي إلى نتائج مضللة عند استخدام تقنيات تعتمد على المسافة مثل القياس متعدد الأبعاد (MDS). يقترح المؤلفون مقاييس عدم التشابه الجديدة للبيانات الفئوية التي تأخذ في الاعتبار الهياكل الارتباطية الكامنة بين المتغيرات، وتدمج هذه مع مقاييس المسافة…
-
نموذج انحدار أسي جديد مع طريقة تقدير محسّنة تحت التعدد الخطي
2026 | المؤلف: Alaa R. El-Alosey وآخرون | المجلة: Computational Statistics | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)في هذا القسم، يتناول المؤلفون التحديات المتعلقة بنمذجة المتغيرات المستجيبة المحدودة ضمن الفترة (0,1) باستخدام تحليل الانحدار. يبرزون قيود النماذج التقليدية مثل نموذج بيتا ونموذج ليندلي الوحدوي، والتي قد لا تناسب العديد من مجموعات البيانات بشكل كافٍ. للتغلب على هذه القيود، يقدم البحث نموذج الانحدار الأسي الوحدوي (UERM)، المستمد من عائلة التوزيع الأسي ذي المعاملين،…
-
نموذج الانحدار الطبيعي المعزز مع التطبيق
2026 | المؤلف: Eman Madkour وآخرون | المجلة: Journal of Statistical Theory and Applications | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)تقدم هذه الورقة نموذج انحدار جديد يعتمد على توزيع الطبيعي المضاعف (Exp-N)، والذي يتم مقارنته مع الانحدار الطبيعي التقليدي. استخدم المؤلفون طريقة الاحتمالية القصوى لتقدير المعلمات لكل من هيكل الانحدار والتوزيعات الأساسية. تم تحليل نموذج Exp-N بدقة، مما أدى إلى اشتقاق والتحقق من صحة العديد من الخصائص الإحصائية الجديدة. عند تطبيقه على مجموعة بيانات لمستويات…
-
مقدر قوي جديد للتعامل مع القيم الشاذة والتعدد الخطي في نموذج الانحدار غاما مع تطبيق على بيانات سرطان الثدي
2025 | المؤلف: Arwa M. Alshangiti وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)تقدم ورقة البحث مقدر انحدار قمة غاما القوي (RGRRE) المصمم لمعالجة تحديات التعدد الخطي والقيم الشاذة في نماذج الانحدار غاما (GRM)، والتي تُستخدم عادةً لتحليل البيانات المستمرة المائلة إيجابيًا. تميل نماذج GRM التقليدية إلى عدم الاستقرار في تقديرات المعاملات وزيادة خطأ المربعات المتوسطة (MSE) بسبب هذه القضايا. يدمج RGRRE المقترح تقنيات الانحدار القمة مع طرق…
-
معالجة التعدد الخطي في النموذج الخطي العام: نهج جديد لمعلمة الحافة مع مقارنة الأداء
2025 | المؤلف: Muhammad Luqman وآخرون | المجلة: PLoS ONE | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)تتناول البحث التحديات التي تطرحها البيانات ذات الحالة السيئة والتعدد الخطي في نمذجة الانحدار، والتي يمكن أن تؤدي إلى تقديرات غير دقيقة للمعلمات وزيادة في الأخطاء المعيارية. تعيق هذه القضايا القدرة على تقييم تأثير المتغيرات التفسيرية بدقة على المتغير المستجيب، مما يزيد من خطر الأخطاء من النوع الثاني. للتخفيف من هذه المشاكل، تم اقتراح تقنيات…
-
تطوير مقدر الحافة العام لنموذج الانحدار بواسون-معكوس غاوسي مع التعدد الخطي
2025 | المؤلف: Fatimah A. Almulhim وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)نموذج الانحدار بواسون-غاوسي العكسي (PIGRM) هو نهج شائع لتحليل بيانات العد المفرط التشتت، ولكن تقدير الاحتمالية القصوى (MLE) يمكن أن يكون غير موثوق في وجود تعدد الارتباط بين المتغيرات التفسيرية. تقدم هذه الدراسة مقدر الانحدار بواسون-غاوسي العكسي مع تقنية الانحدار (PIGGRE) كطريقة تقدير متحيزة تستخدم تقنيات معامل الانكماش للتخفيف من آثار تعدد الارتباط. تم تقييم…
-
مقدر جديد قوي ذو معاملين للتغلب على القيم الشاذة والتعدد الخطي في نموذج الانحدار بواسون
2025 | المؤلف: Hebatalla H. Mohammad وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)تقدم ورقة البحث مقدر بواسون قوي جديد ذو معلمين (PMT-PTE) يهدف إلى معالجة التحديات المتعلقة بالقيم الشاذة والتعدد الخطي في نماذج الانحدار بواسون (PRM). يُعرف مقدر بواسون الأقصى للاحتمالية (PMLE) بحساسيته لهذه القضايا، مما قد يؤدي إلى تقديرات غير دقيقة للمعاملات وزيادة في متوسط مربع الخطأ (MSE). بينما تم اقتراح مجموعة متنوعة من المقدرات القوية…
-
لا حاجة لمركزة المتوسط في تحليلات الانحدار، ومن المحتمل أن تزيد من خطر تفسير المعاملات بشكل غير صحيح
2025 | المؤلف: Lee H. Wurm وآخرون | المجلة: Frontiers in Psychology | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)في السنوات الأخيرة، اعتمد العلماء المألوفون مع تحليل التباين العامل (ANOVAs) بشكل متزايد تقنيات النمذجة الخطية، لا سيما في سياق الانحدار باستخدام المربعات الصغرى العادية (OLS). نقطة خلافية كبيرة في الأدبيات هي ضرورة مركزية المتوسط للمتغيرات المستمرة قبل التحليل، مع تباين التوصيات بشكل واسع بين الكتب الإحصائية. بعض المؤلفين يدعون إلى المركزية، بينما يعتبرها آخرون…
-
مقدرات ليو المعدلة الجديدة للتعامل مع التعدد الخطي في نموذج الانحدار بيتا: المحاكاة والتطبيقات
2025 | المؤلف: Ali Hammad وآخرون | المجلة: Modern Journal of Statistics | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)تقدم البحث مقدرات ليو المعدلة لنموذج الانحدار بيتا (BRM) بهدف تحسين دقة التقدير في وجود تعدد الارتباط بين المتغيرات التفسيرية. غالبًا ما تصبح مقدرات الاحتمال الأقصى التقليدية (MLE) غير مستقرة وغير فعالة في ظل هذه الظروف. تعزز المقدرات المقترحة مقدر ليو التقليدي من خلال دمج معلمات تحيز مرنة، والتي تتفوق نظريًا على الطرق الحالية. توضح…
-
هيكل الضوضاء في Orbitrap وطريقة للتحليل المتعدد المتغيرات غير المتحيز للضوضاء
2025 | المؤلف: Michael R. Keenan وآخرون | المجلة: Nature Communications | المجال: الإحصاء والاحتمالات (Statistics and Probability)في ورقة البحث، يصف المؤلفون عملية إنتاج البيانات في مطيافية الكتلة للأيونات الثانوية باستخدام Orbitrap (OrbiSIMS)، والتي تتكون من مرحلتين رئيسيتين: توليد الأيونات الثانوية ونقلها إلى مطياف الكتلة Orbitrap، تليها اكتشاف الأيونات من خلال قياس التيار الناتج عن الصورة ومعالجة البيانات اللاحقة. جانب حاسم من هذه المعالجة للبيانات يتضمن رقابة على الإشارات ذات الكثافة المنخفضة،…