الأبحاث ضمن الموضوع : كشف خطاب الكراهية والتنمر الإلكتروني
-
الكشف المدعوم بالذكاء الاصطناعي عن التنمر الإلكتروني في محتوى الفيديو القصير: إطار عمل هجين للتعلم العميق AI-powered detection of cyberbullying in short-form video content: A hybrid deep learning framework
2026 | المؤلف: Ahmad A. Mazhar وآخرون | المجلة: PLoS ONE | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم ورقة البحث إطار عمل هجين للتعلم العميق مصمم لاكتشاف التنمر الإلكتروني في مقاطع الفيديو القصيرة عبر منصات مثل إنستغرام، تيك توك، ويوتيوب شورتس. يدمج هذا الإطار الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) لاستخراج الميزات المكانية، وشبكات الذاكرة طويلة وقصيرة المدى ثنائية الاتجاه (BiLSTM) لتحليل الأنماط الصوتية الزمنية، ومشفر نصي قائم على المحولات لمعالجة الفيديو والصوت والتعليقات…
-
مراجعة أدبية لاكتشاف الإساءة النصية الإلكترونية باستخدام تقنيات معالجة اللغة الطبيعية المتطورة: نماذج اللغة ونماذج اللغة الكبيرة A Literature Review of Textual Cyber Abuse Detection Using Cutting‐Edge Natural Language Processing Techniques: Language Models and Large Language Models
2026 | المؤلف: Jose A. Diaz-Garcia وآخرون | المجلة: Wiley Interdisciplinary Reviews Data Mining and Knowledge Discovery | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم الورقة تحليلًا شاملاً للإساءة عبر الإنترنت على منصات وسائل التواصل الاجتماعي، مع تحديد أشكال مختلفة مثل خطاب الكراهية، التنمر الإلكتروني، الإساءة العاطفية، الاستدراج، والمراسلات الجنسية. تؤكد على دور التقنيات الناشئة، وخاصة نماذج اللغة (LMs) ونماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، في كل من اكتشاف وتوليد المحتوى المسيء. يستكشف المؤلفون التأثيرات النفسية والاجتماعية لهذه الإساءة مع تسليط…
-
إطار شامل لاكتشاف خطاب الكراهية متعدد الوسائط في وسائل التواصل الاجتماعي باستخدام التعلم العميق A comprehensive framework for multi-modal hate speech detection in social media using deep learning
2026 | المؤلف: Zhenyun Du وآخرون | المجلة: Scientific Reports | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم الدراسة إطار عمل الكشف عن خطاب الكراهية متعدد الوسائط (MHSDF)، الذي يستفيد من تقنيات التعلم العميق لتحديد خطاب الكراهية بفعالية عبر أنواع وسائط مختلفة، بما في ذلك النصوص والصوت والصور والفيديو. يستخدم الإطار الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs) لاستخراج الميزات المكانية والشبكات العصبية المتكررة (RNNs)، وخاصة الشبكات ذات الذاكرة قصيرة وطويلة الأمد (LSTMs)، لالتقاط الاعتماديات…
-
هل تبرر الصور المزيفة، النسخ الرقمية والتوائم الرقمية البشرية حقوق الشخصية؟
2026 | المؤلف: Hayleigh Bosher | المجلة: The Journal of World Intellectual Property | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)يتناول هذا القسم من الورقة التحديات الكبيرة التي تطرحها التزييف العميق غير المصرح به، لا سيما من حيث المعلومات المضللة، والمحتوى غير التوافقي، وإزاحة المهنيين المبدعين. ويشير إلى أن الإطار القانوني الحالي في المملكة المتحدة، الذي يتضمن قوانين حول التعدي على الحقوق، والملكية الفكرية، والتشهير، غير كافٍ للتخفيف من هذه الأضرار. يدعو المؤلفون إلى إدخال…
-
تتبع الانحراف الخطابي من تأطير الأخبار إلى التعبيرات التمييزية في تعليقات يوتيوب
2026 | المؤلف: Jorge Cruz وآخرون | المجلة: Frontiers in Communication | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تستكشف هذه الدراسة ظاهرة الانحراف الخطابي داخل النظم البيئية المدعومة بالخوارزميات، مع التركيز بشكل خاص على كيفية إعادة صياغة التعليقات العامة على مقاطع الفيديو الإخبارية حول الجمعية التأسيسية في الإكوادور للخطاب الصحفي. من خلال تحليل أكثر من 1,600 تعليق باستخدام نهج مختلط يتضمن تعدين النصوص، والتحليل المعجمي، والنمذجة الدلالية، تكشف الأبحاث أن 43% من التعليقات…
-
تحسين اكتشاف خطاب الكراهية باستخدام نماذج اللغة الكبيرة
2026 | المؤلف: Natalia Umansky وآخرون | المجلة: European Journal of Political Research | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تتناول ورقة البحث الدور الحاسم لضبط نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) للكشف الفعال عن خطاب الكراهية عبر الإنترنت. وتبرز أنه بينما تظهر نماذج LLM مثل GPT-4o-mini قدرات تصنيف قوية بدون تدريب مسبق، يمكن تحسين أدائها بشكل كبير من خلال الضبط الدقيق المتعلق بالمجال. تؤكد الدراسة على أن جودة بيانات التوضيح المستخدمة في الضبط الدقيق هي أمر…
-
تعزيز اكتشاف التنمر الإلكتروني في اللغات ذات الموارد المنخفضة: إطار عمل لتكديس المحولات للغة البنغالية
2026 | المؤلف: Md. Nesarul Hoque وآخرون | المجلة: Frontiers in Artificial Intelligence | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تتناول هذه البحث القضية الحرجة للكشف عن التنمر الإلكتروني باللغة البنغالية، وهي لغة ذات موارد منخفضة، من خلال تقديم إطار عمل مبتكر قائم على المحولات يسمى Transformer-stacking. يدمج الإطار ثلاثة نماذج متقدمة من المحولات—XLM-R-base وBERT متعدد اللغات (mBERT) وBangla-Bert-Base—باستخدام استراتيجية التكديس مع مصنف متعدد الطبقات كمتعلم ميتا. لتعزيز تمثيل الميزات، تنفذ الدراسة ثلاث تقنيات معالجة…
-
HateBertBN: نموذج هجين قائم على المحولات لاكتشاف خطاب الكراهية البنغالي عبر سياقات اجتماعية متنوعة
2026 | المؤلف: Tanvir Azhar وآخرون | المجلة: Discover Computing | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم ورقة البحث دراسة شاملة حول الكشف عن خطاب الكراهية (HS) ضمن اللغة البنغالية، culminating in the development of a novel manually annotated dataset named “HateCor-pBN-XL,” which comprises 65,251 text samples sourced from various social media platforms. يقدم المؤلفون نموذج HateBertBN، الذي يتضمن ثلاثة متغيرات، ويقيمون أدائه عبر مهمتين رئيسيتين: (1) التصنيف الثنائي للنص على…
-
دراسة تجريبية لممارسات تشويش الشيفرة في متجر جوجل بلاي
2026 | المؤلف: Akila Niroshan وآخرون | المجلة: IEEE Transactions on Mobile Computing | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تبحث ورقة البحث في انتشار وتطور تقنيات تشويش الشيفرة في نظام أندرويد، الذي يواجه تهديدات كبيرة من إعادة تعبئة التطبيقات، والتزوير، والقرصنة. لمعالجة هذه الثغرات، يستخدم المطورون تشويش الشيفرة؛ ومع ذلك، فإن هذه الممارسة تعقد التحقيقات الأمنية لأنها يمكن أن تُستخدم أيضًا في الأنشطة الخبيثة. يحلل المؤلفون أكثر من 500,000 ملف APK من جوجل بلاي…
-
أنماط التفاعل المستمرة عبر منصات التواصل الاجتماعي وعلى مر الزمن
2024 | المؤلف: Michele Avalle وآخرون | المجلة: Nature | المجال: الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence)تقدم هذه القسم نتائج حول انتشار السمية في المناقشات عبر الإنترنت، مع التركيز بشكل خاص على المؤلفين والمحادثات التي تحتوي على عدد كبير من التعليقات. تستخدم الوظائف التراكمية التكميلية للتوزيع (CCDFs) لتوضيح أن المؤلفين والمحادثات السامة للغاية نادرة. يتم قياس السمية كنسبة التعليقات السامة إلى إجمالي التعليقات التي قدمها المستخدمون، مع تحليل البيانات للمؤلفين الذين…