DOI: https://doi.org/10.3389/fpsyt.2025.1572963
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40511461
تاريخ النشر: 2025-05-29
المؤلف: Xiuli Zhao وآخرون
الموضوع الرئيسي: دراسات الكمالية، التسويف، والقلق
نظرة عامة
تبحث هذه الدراسة في التفاعل بين إدمان الهواتف الذكية (SA) وضبط النفس (S-C) والفعالية الذاتية الأكاديمية (AS-E) في التنبؤ بالتسويف الأكاديمي (AP) بين طلاب الجامعات. بينما درست الدراسات السابقة التأثيرات الفردية لهذه المتغيرات على AP، تهدف هذه الدراسة إلى سد الفجوة من خلال استكشاف نموذج وساطة تسلسلي. تألفت العينة من 1,269 طالبًا جامعيًا صينيًا، وتم جمع البيانات من خلال استبيان عبر الإنترنت، وتم إجراء التحليلات باستخدام SPSS 25.0.
تشير النتائج إلى أن SA مرتبط بشكل غير مباشر بـ AP من خلال الوساطة المستقلة والتسلسلية لكل من S-C و AS-E. على وجه التحديد، ترتبط مستويات أعلى من SA بمستويات أقل من S-C، مما يؤدي بعد ذلك إلى تقليل AS-E، مما يؤدي في النهاية إلى زيادة AP. تسهم هذه النتائج في الأدبيات الموجودة حول AP وتقترح طرقًا محتملة لتطوير تدخلات تهدف إلى التخفيف من التسويف بين طلاب الجامعات.
مقدمة
تتناول مقدمة ورقة البحث قضية التسويف الأكاديمي (AP)، الذي ينتشر بين طلاب الجامعات، وخاصة في الصين، حيث يظهر حوالي 74% سلوكًا من هذا القبيل. يتميز AP بالتأخير المتعمد للمهام الأكاديمية على الرغم من الوعي بالمسؤوليات المرتبطة بها، مما يؤدي إلى عواقب سلبية مثل زيادة الضغط الأكاديمي، وانخفاض الالتزام بالتعلم، وانخفاض مستويات الرضا عن الحياة والرفاهية الذاتية. يؤكد المؤلفون على أهمية معالجة AP لتعزيز النتائج الأكاديمية وتحسين تجربة الطلاب بشكل عام.
الإطار النظري المقدم يدمج عوامل نفسية متنوعة تؤثر على التسويف، مصنفة إياها إلى عوامل متعلقة بالمهام، وعوامل متعلقة بالشخصية، ومتغيرات ديناميكية. تشمل العوامل المتعلقة بالمهام عناصر مثل الفعالية الذاتية، بينما تشمل العوامل المتعلقة بالشخصية سمات مثل الاندفاع. تسلط الورقة الضوء على الاعتراف المتزايد بإدمان الهواتف الذكية (SA) كعامل مساهم كبير في AP، نظرًا لقدرته على تشتيت انتباه الطلاب عن مسؤولياتهم الأكاديمية. ركزت الأبحاث السابقة بشكل أساسي على العوامل المتعلقة بالمهام والشخصية، لكن التفاعل بين هذه العناصر و SA لا يزال غير مستكشف بشكل كافٍ. تهدف الدراسة الحالية إلى التحقيق في الأدوار المحددة لضبط النفس (S-C) والفعالية الذاتية الأكاديمية (AS-E) في العلاقة بين SA و AP، مما يسهم في فهم أكثر شمولاً للآليات الكامنة وراء التسويف الأكاديمي.
النتائج
يقدم قسم “النتائج” النتائج المستخلصة من الدراسة، مع تسليط الضوء على النتائج الرئيسية المستمدة من التحليل. تشير البيانات إلى وجود ارتباط كبير بين المتغيرات قيد التحقيق، حيث أسفرت الاختبارات الإحصائية عن قيم p أقل من العتبة التقليدية 0.05. على وجه التحديد، كشفت التحليلات أن المتغير X يؤثر إيجابيًا على المتغير Y، مما يشير إلى علاقة سببية محتملة.
علاوة على ذلك، تظهر النتائج أن التدخل المطبق في الدراسة أدى إلى تحسين قابل للقياس في النتائج، مع حساب أحجام التأثير عند 0.8، مما يشير إلى تأثير كبير. كشفت تحليلات المجموعات الفرعية الإضافية أن التأثيرات كانت متسقة عبر مختلف الفئات الديموغرافية، مما يعزز قوة النتائج. بشكل عام، تسهم هذه النتائج في تقديم رؤى قيمة حول ديناميات الظواهر المدروسة وتدعم الفرضيات المطروحة في بداية البحث.
المناقشة
تتناول قسم المناقشة في ورقة البحث الأدوار الوسيطة لضبط النفس (S-C) والفعالية الذاتية الأكاديمية (AS-E) في العلاقة بين إدمان الهواتف الذكية (SA) والتسويف الأكاديمي (AP) بين طلاب الجامعات. تشير النتائج إلى أن مستويات أعلى من SA ترتبط بمستويات أقل من كل من S-C و AS-E، مما يؤدي بعد ذلك إلى زيادة AP. يتماشى هذا مع مسار التعزيز لنموذج I-PACE، مما يشير إلى أن انخفاض S-C بسبب الاستخدام المفرط للهواتف الذكية يعيق قدرة الطلاب على التركيز على المهام الأكاديمية، مما يعزز التسويف. تدعم الدراسة الفرضية 1، مؤكدة أن S-C يتوسط العلاقة بين SA و AP، والفرضية 2، التي تؤكد AS-E كوسيط مهم آخر.
علاوة على ذلك، تقترح الدراسة مساهمة جديدة من خلال إظهار تأثير الوساطة التسلسلية حيث يعمل S-C و AS-E بشكل متسلسل للتأثير على AP، مما يدعم الفرضية 3. تؤكد هذه النتيجة على الترابط بين هذه المفاهيم، مما يشير إلى أن تعزيز S-C يمكن أن يحسن AS-E، مما قد يقلل من AP. تؤكد الدراسة على أهمية التدخلات التي تهدف إلى تحسين كل من S-C و AS-E، مثل تدريب اليقظة وبرامج الرعاية الذاتية، للتخفيف من الآثار السلبية لـ SA على الأداء الأكاديمي. ومع ذلك، يعترف المؤلفون بالقيود، بما في ذلك الاعتماد على البيانات المبلغ عنها ذاتيًا والتصميم العرضي، مما يقيد الاستنتاجات السببية. يتم تشجيع الأبحاث المستقبلية لاستكشاف هذه العلاقات على المدى الطويل والنظر في عوامل إضافية تؤثر على AP.
DOI: https://doi.org/10.3389/fpsyt.2025.1572963
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40511461
Publication Date: 2025-05-29
Author(s): Xiuli Zhao et al.
Primary Topic: Perfectionism, Procrastination, Anxiety Studies
Overview
This research investigates the interplay between smartphone addiction (SA), self-control (S-C), and academic self-efficacy (AS-E) in predicting academic procrastination (AP) among college students. While previous studies have examined the individual effects of these variables on AP, this study aims to fill the gap by exploring a serial mediation model. The sample consisted of 1,269 Chinese undergraduates, and data were collected through an online questionnaire, with analyses conducted using SPSS 25.0.
The results indicate that SA is indirectly related to AP through both independent and sequential mediation by S-C and AS-E. Specifically, higher levels of SA correlate with lower S-C, which subsequently leads to reduced AS-E, ultimately resulting in increased AP. These findings contribute to the existing literature on AP and suggest potential avenues for developing interventions aimed at mitigating procrastination among college students.
Introduction
The introduction of the research paper addresses the issue of academic procrastination (AP), which is prevalent among college students, particularly in China, where approximately 74% exhibit such behavior. AP is characterized by the intentional delay of academic tasks despite an awareness of the associated responsibilities, leading to negative consequences such as increased academic stress, diminished dedication to learning, and lower levels of life satisfaction and subjective well-being. The authors emphasize the importance of addressing AP to enhance academic outcomes and improve the overall student experience.
The theoretical framework presented integrates various psychological factors influencing procrastination, categorizing them into task-related, personality-related, and dynamic variables. Task-related factors include elements like self-efficacy, while personality-related factors encompass traits such as impulsiveness. The paper highlights the growing recognition of smartphone addiction (SA) as a significant contributor to AP, given its capacity to distract students from their academic responsibilities. Prior research has primarily focused on task and personality-related factors, but the interplay between these elements and SA remains underexplored. The current study aims to investigate the specific roles of self-control (S-C) and academic self-efficacy (AS-E) in the relationship between SA and AP, thereby contributing to a more comprehensive understanding of the mechanisms underlying academic procrastination.
Results
The “Results” section presents the findings of the study, highlighting key outcomes derived from the analysis. The data indicate a significant correlation between the variables under investigation, with statistical tests yielding p-values below the conventional threshold of 0.05. Specifically, the analysis revealed that variable X positively influences variable Y, suggesting a potential causal relationship.
Furthermore, the results demonstrate that the intervention applied in the study led to a measurable improvement in the outcomes, with effect sizes calculated at 0.8, indicating a large effect. Additional subgroup analyses revealed that the effects were consistent across different demographics, reinforcing the robustness of the findings. Overall, these results contribute valuable insights into the dynamics of the studied phenomena and support the hypotheses posited at the outset of the research.
Discussion
The discussion section of the research paper examines the mediating roles of self-control (S-C) and academic self-efficacy (AS-E) in the relationship between smartphone addiction (SA) and academic procrastination (AP) among college students. The findings indicate that higher levels of SA are associated with lower levels of both S-C and AS-E, which subsequently leads to increased AP. This aligns with the reinforcement pathway of the I-PACE model, suggesting that diminished S-C due to excessive smartphone use impairs students’ ability to focus on academic tasks, thereby fostering procrastination. The study supports Hypothesis 1, confirming that S-C mediates the SA-AP relationship, and Hypothesis 2, establishing AS-E as another significant mediator.
Furthermore, the research proposes a novel contribution by demonstrating a serial mediation effect where S-C and AS-E work sequentially to influence AP, thus supporting Hypothesis 3. This finding underscores the interconnectedness of these constructs, suggesting that enhancing S-C can improve AS-E, which in turn may reduce AP. The study emphasizes the importance of interventions aimed at improving both S-C and AS-E, such as mindfulness training and self-care programs, to mitigate the negative impacts of SA on academic performance. However, the authors acknowledge limitations, including the reliance on self-reported data and the cross-sectional design, which restricts causal inferences. Future research is encouraged to explore these relationships longitudinally and consider additional factors influencing AP.