DOI: https://doi.org/10.1145/3757595
تاريخ النشر: 2025-10-16
المؤلف: Janet Johnson وآخرون
الموضوع الرئيسي: التفاعل بين الإنسان والآلات والسلامة
نظرة عامة
في هذا القسم، يستكشف المؤلفون دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) في بيئات العمل التعاونية، مع التأكيد على إمكانيته في تعزيز ديناميكيات العمل الجماعي. بينما تم تصميم أدوات GenAI الحالية بشكل أساسي للاستخدام الفردي، تحقق هذه الدراسة في كيفية نشر وكلاء GenAI التعاونيين بشكل فعال في إعدادات المجموعات المتزامنة. من خلال إشراك 25 محترفًا من ستة فرق في ورش عمل التصميم الاستكشافي، استخدمت الأبحاث نموذجًا مختلطًا للواقع لمحاكاة وكلاء GenAI الذين شاركوا بنشاط في المناقشات.
تشير النتائج إلى أن وكلاء GenAI التعاونيين المصممين بشكل جيد يمكن أن يحسنوا بشكل كبير من حل المشكلات في الفرق من خلال تقليل التفكير الجماعي، وتعزيز التواصل، وتقليل الاحتكاك الاجتماعي. ومع ذلك، فإن قبول هذه الوكلاء من قبل الفرق يعتمد على توافقهم المدرك مع مختلف العوامل الفردية والجماعية والتنظيمية. يحدد المؤلفون التوترات التصميمية الحرجة المتعلقة بتمثيل الوكلاء، والظهور الاجتماعي، والانخراط، ويقترحون أن التقنيات المكانية والغامرة يمكن أن تلعب دورًا محوريًا في تحسين تأثير GenAI على نتائج الفرق مع تحقيق التوازن بين التعزيز والوكالة.
مقدمة
تناقش مقدمة ورقة البحث الإمكانيات التحويلية للذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) في تعزيز حل المشكلات التعاوني داخل الفرق. تتيح القدرات المتقدمة للتفكير لدى GenAI دعمه لكل من التفكير المتباين والمتقارب، مما يجعله مناسبًا بشكل خاص للمهام المعقدة والتعاونية. ومع ذلك، تم تصميم أدوات GenAI الحالية بشكل أساسي للاستخدام الفردي، مما يحد من فعاليتها في إعدادات الفرق من خلال خلق ديناميكية تفاعلية تعطل التعاون. تسلط الورقة الضوء على فجوة في البحث بشأن دمج وكلاء GenAI الاستباقيين كمتعاونين نشطين في بيئات المجموعات، مع التأكيد على الحاجة لاستكشاف فوائدهم وتحدياتهم المحتملة.
يهدف المؤلفون إلى التحقيق في كيفية تعزيز وكلاء GenAI التعاونيين لقدرات الفرق في الإعدادات المتزامنة، مع معالجة توقعات المستخدمين، واعتبارات التصميم، وتأثير التقنيات الغامرة مثل الواقع المختلط (MR) على التفاعلات الجماعية. من خلال دراسة استكشافية تشمل 25 محترفًا من مجالات متنوعة، تكشف الأبحاث عن قيمة مدركة كبيرة في وكلاء GenAI التعاونيين، بما في ذلك قدرتهم على تقليل التفكير الجماعي وتعزيز ثقة الفريق. ومع ذلك، يتم الإشارة أيضًا إلى المخاوف المتعلقة بالثقة، والتوافق الثقافي، وتأثير GenAI على ديناميات الفريق. تشير النتائج إلى أن الدمج الناجح لـ GenAI في الفرق يتطلب اعتبارًا دقيقًا للاحتياجات الفردية والجماعية، إلى جانب إنشاء هياكل تنظيمية داعمة لضمان نهج يركز على الإنسان في نشر التكنولوجيا.
الطرق
في هذا القسم، يصف المؤلفون دراستهم التصميمية الاستكشافية التي تهدف إلى فهم دمج وكلاء الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) كمساهمين مستقلين في إعدادات المجموعات المتزامنة. شملت الدراسة 25 مشاركًا من ستة فرق مهنية، الذين شاركوا في ورش عمل استكشافية تلتها مقابلات فردية. كان اختيار نهج استكشافي وتخييلي، بدلاً من تجربة محكومة، مقصودًا؛ فقد سهل استكشاف سيناريوهات “ماذا لو”، مما مكن المشاركين من الانخراط في مناقشات ذات مغزى حول الآثار الاجتماعية والأخلاقية والعملية لدمج GenAI في سير العمل الخاص بهم. ساعدت هذه المنهجية في تعزيز النقاش المدروس والتفكير في التحولات المحتملة وفرص التصميم التي يمكن أن تؤثر على ديناميات الفريق وأدائه.
النتائج
تم تنظيم نتائج الدراسة في ثلاثة أقسام رئيسية تتوافق مع أسئلة البحث المطروحة. يركز القسم 4 على القيمة المدركة لوكلاء الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) ضمن البيئات التعاونية، مع تسليط الضوء على آراء المشاركين حول فعاليتهم وفائدتهم. تتناول الأقسام 5.1 و5.2 الاعتبارات المتوقعة لتصميم وكلاء GenAI التعاونيين، حيث يتناول القسم 5.1 العوامل الفردية ويستكشف القسم 5.2 ديناميات الفريق. بالإضافة إلى ذلك، يوسع القسم 5.3 النقاش ليشمل الآثار التنظيمية والاجتماعية لدمج وكلاء GenAI.
علاوة على ذلك، يقدم القسم 6 رؤى حول تفاعلات المشاركين المتصورة مع وكلاء GenAI في سياقات الواقع المختلط (MR). يحدد هذا القسم ثلاثة توترات تصميمية تنشأ من مبررات المشاركين، مما يبرز التعقيدات المعنية في إنشاء أدوات تعاونية فعالة تتماشى مع توقعات المستخدمين وأهداف المنظمة.
النقاش
يسلط قسم النقاش في ورقة البحث الضوء على إمكانيات وكلاء الذكاء الاصطناعي التوليدي التعاونيين (GenAI) للعمل كمساهمين مستقلين في إعدادات الفرق، مما يعزز ديناميات المجموعة وعمليات اتخاذ القرار. يمكن لهذه الوكلاء، القادرة على محاكاة سلوكيات بشرية وعمليات معرفية، الانخراط بشكل استباقي مع المتعاونين البشريين، مما يقدم وجهات نظر متنوعة ويعزز التعاون المتبادل. بينما بدأت الدراسات الحالية في استكشاف دمج GenAI في المناقشات الجماعية—مثل الوكلاء المدعومين من LLM الذين يعملون كـ “محامين للشيطان” أو تعزيز المناقشات من خلال المحتوى ذي الصلة—لا يزال هناك فجوة كبيرة في فهم كيفية تصميم هذه الوكلاء بشكل فعال لتلبية احتياجات المستخدمين وتقليل المخاطر، بما في ذلك التحيز وتعطيل ديناميات الفريق.
تؤكد الورقة أيضًا على أهمية التفاعل متعدد الوسائط في البيئات التعاونية، مقترحة أن التقنيات الغامرة مثل الواقع المختلط (MR) يمكن أن تسهل تفاعلات أكثر طبيعية وجاذبية بين البشر ووكلاء GenAI. من خلال السماح بتجارب متجسدة وتفاعلات مكانية، يمكن لـ MR سد الفجوة بين التعاون الرقمي والفعلي، مما يعزز انخراط المستخدمين ويقلل من العبء المعرفي. يدعو المؤلفون إلى استخدام “النماذج الاستفزازية”—النماذج التجريبية المصممة لاستفزاز النقاش واستكشاف الاحتمالات المستقبلية—كوسيلة لإشراك المستخدمين النهائيين في عملية تصميم وكلاء GenAI التعاونيين. يهدف هذا النهج التشاركي إلى التقاط رؤى المستخدمين حول الأدوار والتمثيلات المرغوبة لوكلاء GenAI، مما يوجه في النهاية تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي التعاونية الأخلاقية والفعالة.
DOI: https://doi.org/10.1145/3757595
Publication Date: 2025-10-16
Author(s): Janet Johnson et al.
Primary Topic: Human-Automation Interaction and Safety
Overview
In this section, the authors explore the integration of generative artificial intelligence (GenAI) into collaborative work environments, emphasizing its potential to enhance teamwork dynamics. While existing GenAI tools are primarily tailored for individual use, this study investigates how collaborative GenAI agents can be effectively deployed in synchronous group settings. Engaging 25 professionals across six teams in speculative design workshops, the research utilized a mixed reality provotype to simulate GenAI agents that actively participated in discussions.
The findings indicate that well-designed collaborative GenAI agents can significantly improve team problem-solving by mitigating groupthink, enhancing communication, and reducing social friction. However, the acceptance of these agents by teams is contingent upon their perceived compatibility with various individual, team, and organizational factors. The authors identify critical design tensions related to agent representation, social prominence, and engagement, and suggest that spatial and immersive technologies could play a pivotal role in optimizing GenAI’s impact on team outcomes while balancing augmentation with agency.
Introduction
The introduction of the research paper discusses the transformative potential of generative artificial intelligence (GenAI) in enhancing collaborative problem-solving within teams. GenAI’s advanced reasoning capabilities allow it to support both divergent and convergent thinking, making it particularly suited for complex, collaborative tasks. However, current GenAI tools are primarily designed for individual use, which limits their effectiveness in team settings by creating a reactive dynamic that disrupts collaboration. The paper highlights a gap in research regarding the integration of proactive GenAI agents as active collaborators in group environments, emphasizing the need to explore their potential benefits and challenges.
The authors aim to investigate how collaborative GenAI agents can enhance team capabilities in synchronous settings, addressing user expectations, design considerations, and the impact of immersive technologies like mixed reality (MR) on group interactions. Through an exploratory study involving 25 professionals across various domains, the research uncovers significant perceived value in collaborative GenAI agents, including their potential to reduce groupthink and enhance team confidence. However, concerns regarding trust, cultural alignment, and the influence of GenAI on team dynamics are also noted. The findings suggest that successful integration of GenAI into teams requires careful consideration of individual and collective needs, alongside the establishment of supportive organizational structures to ensure a human-centered approach to technology deployment.
Methods
In this section, the authors describe their exploratory design study aimed at understanding the integration of Generative AI (GenAI) agents as independent contributors in synchronous group settings. The study involved 25 participants from six professional teams, who participated in speculative workshops followed by individual interviews. The choice of an exploratory and speculative approach, rather than a controlled experiment, was intentional; it facilitated the exploration of “what if” scenarios, enabling participants to engage in meaningful discussions about the social, ethical, and practical implications of incorporating GenAI into their workflows. This methodology fostered thoughtful debate and reflection on potential shifts and design opportunities that could affect team dynamics and performance.
Results
The results of the study are organized into three main sections corresponding to the research questions posed. Section 4 focuses on the perceived value of Generative AI (GenAI) agents within collaborative environments, highlighting participants’ views on their effectiveness and utility. Sections 5.1 and 5.2 delve into the anticipated considerations for designing collaborative GenAI agents, with Section 5.1 addressing individual factors and Section 5.2 exploring team dynamics. Additionally, Section 5.3 broadens the discussion to encompass organizational and societal implications of integrating GenAI agents.
Furthermore, Section 6 presents insights into participants’ envisioned interactions with GenAI agents in mixed reality (MR) contexts. This section identifies three design tensions that emerge from participants’ rationales, emphasizing the complexities involved in creating effective collaborative tools that align with user expectations and organizational goals.
Discussion
The discussion section of the research paper highlights the potential of collaborative Generative AI (GenAI) agents to function as autonomous contributors in team settings, enhancing group dynamics and decision-making processes. These agents, capable of simulating human-like behaviors and cognitive processes, can engage proactively with human collaborators, offering diverse perspectives and fostering reciprocal collaboration. While existing studies have begun to explore the integration of GenAI in group discussions—such as LLM-powered agents acting as “devil’s advocates” or enhancing deliberations through relevant content—there remains a significant gap in understanding how to effectively design these agents to meet user needs and mitigate risks, including bias and disruption of team dynamics.
The paper also emphasizes the importance of multimodal interaction in collaborative environments, suggesting that immersive technologies like Mixed Reality (MR) can facilitate more natural and engaging interactions between humans and GenAI agents. By allowing for embodied experiences and spatial interactions, MR can bridge the gap between digital and physical collaboration, enhancing user engagement and reducing cognitive load. The authors advocate for the use of “provotypes”—experimental prototypes designed to provoke discussion and exploration of future possibilities—as a means to engage end-users in the design process of collaborative GenAI agents. This participatory approach aims to capture user insights on the desired roles and representations of GenAI agents, ultimately guiding the development of ethical and effective collaborative AI systems.