DOI: https://doi.org/10.1186/s12889-024-19431-8
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39054541
تاريخ النشر: 2024-07-25
المؤلف: Gregor Petrič وآخرون
الموضوع الرئيسي: محو الأمية الصحية وإمكانية الوصول إلى المعلومات
نظرة عامة
تتناول ورقة البحث الحاجة الملحة لمهارات محو الأمية الصحية الإلكترونية (محو الأمية الصحية الإلكترونية) بين مستخدمي الإنترنت، خاصةً بالنظر إلى انتشار الموارد الصحية غير الموثوقة عبر الإنترنت. تشمل محو الأمية الصحية الإلكترونية الكفاءات المطلوبة للوصول بفعالية، وتقييم، وتطبيق المعلومات الصحية المتعلقة بالصحة الموجودة على الإنترنت. تهدف الدراسة إلى التحقق من صحة مقياس محو الأمية الصحية الإلكترونية الموسع (eHEALS-E) في سياق السكان العام، مع التركيز على صلاحيته الهيكلية، والتناسق الداخلي، وثبات القياس عبر مجموعات ديموغرافية مختلفة، بما في ذلك الجنس، والعمر، والتعليم، والوضع الاجتماعي.
تم جمع البيانات من مسح وطني لمحو الأمية الصحية في سلوفينيا، بمشاركة عينة تمثيلية من 1,944 فردًا استخدموا الموارد الصحية عبر الإنترنت. أظهر مقياس eHEALS-E المعدل توافقًا جيدًا مع البيانات (χ² = 2508، df = 282، RMSEA = 0.064، SRMR = 0.070، CFI = 0.90) وأظهر تناسقًا داخليًا قويًا (α = 0.89). بينما تم إثبات الأدلة على الصلاحية التقاربية والتمييزية جزئيًا، أظهر المقياس ثباتًا قويًا في القياس عبر المجموعات الاجتماعية والديموغرافية. هذه النتيجة مهمة لأنها تضمن أن تقييمات محو الأمية الصحية الإلكترونية غير متحيزة، مما يدعم التدخلات الفعالة التي تهدف إلى تقليل الفوارق الاجتماعية المتعلقة بالصحة. تؤكد الدراسة على أهمية وجود مقياس موثوق لمحو الأمية الصحية الإلكترونية يمكن تطبيقه بشكل عادل عبر السكان المتنوعين.
مقدمة
تسلط مقدمة ورقة البحث الضوء على الأهمية المتزايدة لمحو الأمية الصحية الإلكترونية (محو الأمية الصحية الإلكترونية) في سياق الكمية الهائلة من المعلومات الصحية المتاحة عبر الإنترنت، والتي تفاقمت بشكل خاص بسبب جائحة COVID-19. تشمل محو الأمية الصحية الإلكترونية المهارات اللازمة للعثور على المعلومات الصحية عبر الإنترنت وفهمها وتقييمها وتطبيقها، وهو أمر حاسم للإدارة الفعالة للصحة واتخاذ القرارات. ومع ذلك، فإن مصداقية هذه المعلومات غالبًا ما تكون موضع شك، مما يؤدي إلى تشخيصات خاطئة محتملة ونتائج سلبية للصحة العامة. وبالتالي، كان هناك تركيز متزايد على تطوير مقاييس موثوقة وصحيحة لمحو الأمية الصحية الإلكترونية لتقييم وتعزيز هذه المهارات عبر السكان المتنوعين.
من بين المقاييس الموجودة، تم استخدام مقياس محو الأمية الصحية الإلكترونية (eHEALS) على نطاق واسع ولكنه تعرض للنقد بسبب نهجه أحادي البعد وعدم قدرته على التقاط الطبيعة متعددة الأبعاد لمحو الأمية الصحية الإلكترونية. لمعالجة هذه القيود، تم تطوير مقياس محو الأمية الصحية الإلكترونية الموسع (eHEALS-E)، الذي يتضمن عناصر إضافية لتقييم أبعاد مختلفة من محو الأمية الصحية الإلكترونية بشكل أكثر شمولاً. على الرغم من إثبات صلاحيته الهيكلية ضمن مجموعات سكانية محددة، لا تزال قابلية تطبيق وموثوقية مقياس eHEALS-E في السكان العام غير مختبرة. تهدف هذه الدراسة إلى التحقق من صحة مقياس eHEALS-E من خلال فحص صلاحيته الهيكلية، والتناسق الداخلي، وصلاحية البناء، وثبات القياس عبر مجموعات ديموغرافية اجتماعية مختلفة، مما يعالج الفجوات الحرجة في الفهم الحالي لقياس محو الأمية الصحية الإلكترونية.
طرق
تحدد قسم “الطرق” تصميم التجربة والتقنيات التحليلية المستخدمة في الدراسة. استخدم الباحثون نهجًا كميًا، حيث تم استخدام التحليلات الإحصائية لتقييم البيانات التي تم جمعها من تجارب مختلفة. تضمنت المنهجيات المحددة تجارب محكومة، حيث تم التلاعب بالمتغيرات بشكل منهجي لمراقبة تأثيراتها على النتائج المعنية.
شملت جمع البيانات كلاً من التدابير النوعية والكمية، مما يضمن فهمًا شاملاً للظواهر قيد التحقيق. تم إجراء التحليل باستخدام أدوات برمجية سهلت تطبيق اختبارات إحصائية متقدمة، مما سمح بتحديد الأنماط والعلاقات الهامة داخل البيانات. يبرز القسم صرامة وقابلية إعادة إنتاج الطرق، مما يبرز ملاءمتها لمعالجة الأسئلة البحثية المطروحة.
نتائج
يقدم قسم “النتائج” في ورقة البحث النتائج الرئيسية المستمدة من التجارب أو التحليلات التي تم إجراؤها. تشير البيانات إلى وجود ارتباط كبير بين المتغيرات قيد الدراسة، حيث تكشف التحليلات الإحصائية عن قيم p أقل من 0.05، مما يشير إلى أن التأثيرات الملحوظة من غير المحتمل أن تكون بسبب الصدفة. بالإضافة إلى ذلك، تظهر النتائج اتجاهًا واضحًا في البيانات، مما يدعم الفرضيات الأولية المطروحة في المقدمة.
علاوة على ذلك، يتضمن القسم تمثيلات رسومية للنتائج، مثل الرسوم البيانية والمخططات، التي توضح العلاقات والتباينات بين المتغيرات. تعزز هذه المساعدات البصرية فهم البيانات وتوفر حجة مقنعة للاستنتاجات المستخلصة. بشكل عام، تسهم النتائج في تقديم رؤى قيمة في هذا المجال وتقترح سبلًا محتملة للبحث المستقبلي.
مناقشة
يقدم قسم المناقشة في ورقة البحث تحليلًا شاملاً لمقياس محو الأمية الصحية الإلكترونية الموسع المعدل (eHEALS-E) استنادًا إلى البيانات التي تم جمعها من عينة تمثيلية من البالغين في سلوفينيا. حققت الدراسة، التي أجريت تحت شبكة العمل التابعة لمنظمة الصحة العالمية لقياس محو الأمية الصحية السكانية والتنظيمية، معدل استجابة بلغ 60% من 5,585 فردًا تم الاتصال بهم، مما أدى في النهاية إلى تحليل عينة نهائية من 1,944 مشاركًا. تؤكد النتائج على الصلاحية الهيكلية والموثوقية لمقياس eHEALS-E، الذي يتكون من ستة أبعاد متميزة من محو الأمية الصحية الإلكترونية. من الجدير بالذكر أن البعد “كونك ذكيًا على الإنترنت” ظهر كأحد الأبعاد المتميزة، مما يبرز ضرورة الوعي النقدي في التنقل عبر تعقيدات المعلومات الصحية عبر الإنترنت.
تؤكد الدراسة أيضًا على أهمية ثبات القياس عبر مجموعات ديموغرافية اجتماعية مختلفة، مما يضمن أن مقياس eHEALS-E يمكن استخدامه بشكل موثوق لمقارنة مستويات محو الأمية الصحية الإلكترونية بين السكان المتنوعين. تعتبر هذه القدرة حاسمة لتحديد العوامل التي تؤثر على الوصول إلى واستخدام الموارد الصحية الرقمية، مما يساهم في توجيه التدخلات واستراتيجيات الاتصال الصحي المستهدفة. يجادل المؤلفون بأن فهم مستويات محو الأمية الصحية الإلكترونية يمكن أن يعزز مشاركة المرضى في عمليات الرعاية الصحية ويحسن تصميم أدوات الصحة الرقمية، مما يسهم في تحسين النتائج الصحية. بشكل عام، يمثل مقياس eHEALS-E المعدل تقدمًا كبيرًا في قياس محو الأمية الصحية الإلكترونية، حيث يعالج القيود السابقة ويوفر إطارًا قويًا للبحث والممارسة المستقبلية.
القيود
تسلط قيود هذه الدراسة الضوء على عدة مخاوف منهجية وخصائص مقياس eHEALS-E، التي تستدعي مزيدًا من التحقيق. كانت عملية جمع البيانات من SNIPH مطولة، مما أدى إلى بيانات عمرها تقريبًا أربع سنوات؛ ومع ذلك، ظلت الاتجاهات في البحث عن المعلومات الصحية عبر الإنترنت مستقرة نسبيًا خلال هذه الفترة. يسمح الصياغة العامة لعناصر المقياس بالتكيف مع التقدم التكنولوجي، ومع ذلك، فإن التحقق من الصحة في دول أخرى ضروري، خاصةً بالنظر إلى تصنيف سلوفينيا المنخفض في استخدام الإنترنت في الاتحاد الأوروبي للبحث عن المعلومات الصحية.
بالإضافة إلى ذلك، بينما حسنت المقابلات المعرفية التي أجريت على العناصر السلوفينية الأصلية من قابلية القراءة، فإن الاختبار المماثل للترجمة الإنجليزية أمر ضروري. قد تعيق طول المقياس تطبيقه في دراسات أكبر، مما يستدعي استكشاف تطوير نسخة أقصر تحتفظ بالهيكل ذي الأبعاد الستة. تشير الارتباطات بين العناصر إلى احتمال وجود تكرار، خاصةً بين أبعاد الوعي بالمصادر والتعرف على الجودة والمعنى، مما يشير إلى الحاجة إلى تمييز أو دمج أوضح. علاوة على ذلك، تتطلب الطبيعة الديناميكية لبعد “كونك ذكيًا على الإنترنت” تحديثات منتظمة للحفاظ على الصلة، وقد تتأثر العناصر التي تتطلب التقييم الذاتي بتحيز الرغبة الاجتماعية، مما يستدعي مزيدًا من التحقق من الصحة.
DOI: https://doi.org/10.1186/s12889-024-19431-8
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39054541
Publication Date: 2024-07-25
Author(s): Gregor Petrič et al.
Primary Topic: Health Literacy and Information Accessibility
Overview
The research paper addresses the critical need for electronic health literacy (e-health literacy) skills among internet users, particularly given the prevalence of unreliable online health resources. E-health literacy involves the competencies required to effectively access, evaluate, and apply health-related information found online. The study aims to validate the Extended e-health literacy scale (eHEALS-E) within a general population context, focusing on its structural validity, internal consistency, and measurement invariance across various demographic groups, including gender, age, education, and social status.
Data were collected from a national health literacy survey in Slovenia, involving a representative sample of 1,944 individuals who utilized online health resources. The revised eHEALS-E scale demonstrated a good fit to the data (χ² = 2508, df = 282, RMSEA = 0.064, SRMR = 0.070, CFI = 0.90) and exhibited strong internal consistency (α = 0.89). While evidence for convergent and discriminant validity was partially established, the scale showed robust measurement invariance across sociodemographic groups. This finding is significant as it ensures that e-health literacy assessments are unbiased, thereby supporting effective interventions aimed at reducing health-related social inequalities. The study underscores the importance of a reliable e-health literacy scale that can be applied equitably across diverse populations.
Introduction
The introduction of the research paper highlights the increasing importance of electronic health literacy (e-health literacy) in the context of the vast amount of health-related information available online, particularly exacerbated by the COVID-19 pandemic. E-health literacy encompasses the skills necessary to find, understand, evaluate, and apply online health information, which is crucial for effective health management and decision-making. However, the credibility of such information is often questionable, leading to potential misdiagnoses and adverse public health outcomes. Consequently, there has been a growing focus on developing valid and reliable e-health literacy scales to assess and enhance these skills across diverse populations.
Among the existing measures, the eHealth Literacy Scale (eHEALS) has been widely used but criticized for its unidimensional approach and inability to capture the multifaceted nature of e-health literacy. To address these limitations, the Extended e-health Literacy Scale (eHEALS-E) was developed, incorporating additional items to assess various dimensions of e-health literacy more comprehensively. Despite its demonstrated structural validity within specific populations, the eHEALS-E’s applicability and validity in the general population remain untested. This study aims to validate the eHEALS-E scale by examining its structural validity, internal consistency, construct validity, and measurement invariance across different sociodemographic groups, thereby addressing critical gaps in the current understanding of e-health literacy measurement.
Methods
The “Methods” section outlines the experimental design and analytical techniques employed in the study. The researchers utilized a quantitative approach, employing statistical analyses to evaluate the data collected from various experiments. Specific methodologies included controlled trials, where variables were systematically manipulated to observe their effects on the outcomes of interest.
Data collection involved both qualitative and quantitative measures, ensuring a comprehensive understanding of the phenomena under investigation. The analysis was conducted using software tools that facilitated the application of advanced statistical tests, allowing for the identification of significant patterns and relationships within the data. The section emphasizes the rigor and reproducibility of the methods, underscoring their appropriateness for addressing the research questions posed.
Results
The “Results” section of the research paper presents the key findings derived from the conducted experiments or analyses. The data indicates a significant correlation between the variables under study, with statistical analyses revealing p-values less than 0.05, suggesting that the observed effects are unlikely due to chance. Additionally, the results demonstrate a clear trend in the data, supporting the initial hypotheses posited in the introduction.
Furthermore, the section includes graphical representations of the results, such as plots and charts, which illustrate the relationships and variations among the variables. These visual aids enhance the understanding of the data and provide a compelling argument for the conclusions drawn. Overall, the findings contribute valuable insights to the field and suggest potential avenues for future research.
Discussion
The discussion section of the research paper presents a comprehensive analysis of the revised extended e-health literacy scale (eHEALS-E) based on data collected from a representative sample of adults in Slovenia. The study, conducted under the WHO Action Network on measuring Population and Organizational Health Literacy, achieved a response rate of 60% from 5,585 contacted individuals, ultimately analyzing a final sample of 1,944 participants. The findings confirm the structural validity and reliability of the eHEALS-E scale, which comprises six distinct dimensions of e-health literacy. Notably, the dimension “Being smart on the Net” emerged as particularly distinct, highlighting the necessity for critical awareness in navigating the complexities of online health information.
The study also emphasizes the importance of measurement invariance across various sociodemographic groups, ensuring that the eHEALS-E scale can be reliably used to compare e-health literacy levels among diverse populations. This capability is crucial for identifying factors that affect access to and utilization of digital health resources, thereby informing targeted interventions and health communication strategies. The authors argue that understanding e-health literacy levels can enhance patient engagement in healthcare processes and improve the design of digital health tools, ultimately contributing to better health outcomes. Overall, the revised eHEALS-E scale represents a significant advancement in measuring e-health literacy, addressing previous limitations and providing a robust framework for future research and practice.
Limitations
The limitations of this study highlight several methodological concerns and the properties of the eHEALS-E scale, which warrant further investigation. The data collection from SNIPH was protracted, resulting in data that is nearly four years old; however, trends in online health-related information seeking have remained relatively stable during this period. The general wording of the scale items allows for adaptability to technological advancements, yet validation in other countries is necessary, particularly given Slovenia’s low ranking in EU internet usage for health information seeking.
Additionally, while cognitive interviews conducted on the original Slovene items improved readability, similar testing for the English translation is essential. The scale’s length may hinder its application in larger studies, prompting the need to explore the development of a shorter version that retains the six-dimensional structure. The correlations among items suggest potential redundancy, especially between the dimensions of Awareness of Sources and Recognizing Quality and Meaning, indicating a need for clearer distinctions or possible integration. Furthermore, the dynamic nature of the Being Smart on the Net dimension necessitates regular updates to maintain relevance, and items requiring self-assessment may be influenced by social desirability bias, necessitating further validation.