DOI: https://doi.org/10.1186/s12909-025-06903-7
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40059146
تاريخ النشر: 2025-03-09
المؤلف: Erhan Dağ وآخرون
الموضوع الرئيسي: التدخلات الرقمية في الصحة النفسية
نظرة عامة
تستكشف الدراسة التفاعل بين محو الأمية الصحية الرقمية، وعدم الثقة في أنظمة الصحة، وقلق الصحة بين طلاب العلوم الصحية في جامعة كوتاهيا للعلوم الصحية خلال العام الأكاديمي 2024-2025. شارك في الدراسة 752 طالبًا، بمتوسط عمر 21.42 عامًا، مع وجود نسبة كبيرة من الإناث (71%). تشير النتائج إلى وجود علاقة إيجابية بين قلق الصحة وعدم الثقة في أنظمة الصحة، بينما توجد علاقة سلبية بين قلق الصحة ومحو الأمية الصحية الرقمية. أظهرت تحليل الانحدار المتعدد أن هذين العاملين يمثلان 21.9% من التباين في قلق الصحة، مما يشير إلى أن زيادة محو الأمية الصحية الرقمية تقلل بشكل كبير من مستويات قلق الصحة.
تسلط النتائج الضوء على أن الطلاب يظهرون مستويات أعلى من المتوسط من قلق الصحة، ومحو الأمية الصحية الرقمية، وعدم الثقة في نظام الصحة، متأثرين بالتصويرات السلبية الأخيرة لوسائل الإعلام عن نظام الصحة في تركيا. تؤكد الدراسة على ضرورة التعليم المستمر حول الصحة الرقمية لطلاب العلوم الصحية، حيث يمثلون موردًا حيويًا للصحة العامة في المستقبل. تدعو صانعي السياسات إلى تنفيذ تدابير لتخفيف قلق الصحة وعدم الثقة، بما في ذلك تنظيم محتوى وسائل الإعلام المتعلقة بالصحة وتعزيز معايير محو الأمية الصحية لمعالجة هذه القضايا بشكل فعال.
مقدمة
تسلط مقدمة ورقة البحث الضوء على الزيادة الكبيرة في استخدام الإنترنت عالميًا، حيث كان هناك 5 مليارات شخص متصلين بالإنترنت في عام 2023، وتلاحظ الفروق الديموغرافية في معدلات الاستخدام. في تركيا، ارتفع استخدام الإنترنت بين البالغين من 87.1% في 2023 إلى 88.8% في 2024، مع اختلافات ملحوظة بين الجنسين. تؤكد الورقة على الاتجاه المتزايد للأفراد الذين يبحثون عن معلومات صحية عبر الإنترنت، والتي يمكن أن تكون مفيدة عند الحصول عليها من مواقع موثوقة ولكن قد تؤدي إلى قلق الصحة عند الحصول عليها من مصادر غير موثوقة. يرتبط قلق الصحة، الذي يتميز بالقلق المفرط بشأن صحة الفرد، بسلوكيات مثل “السيبركوندريا”، حيث يبحث الأفراد بشكل مفرط عن معلومات صحية عبر الإنترنت، مما يزيد من قلقهم.
تهدف الدراسة إلى استكشاف العلاقات بين محو الأمية الصحية الرقمية، وقلق الصحة، وعدم الثقة في نظام الصحة بين طلاب العلوم الصحية. تفترض أن زيادة محو الأمية الصحية الرقمية يمكن أن تخفف من السلوكيات الصحية السلبية والقلق، خاصة في هذه الفئة السكانية، التي تواجه ضغوطًا فريدة تتعلق ببيئتها الأكاديمية. يشير المؤلفون إلى وجود فجوة في الأدبيات بشأن التفاعل بين هذه العوامل الثلاثة، مما يبرز أصالة وأهمية بحثهم.
الطرق
يستعرض قسم “الطرق” التصميم التجريبي والتقنيات التحليلية المستخدمة في الدراسة. استخدم الباحثون نهجًا كميًا، حيث نفذوا تجارب محكومة لجمع البيانات حول المتغيرات المحددة. تم إجراء تحليلات إحصائية، بما في ذلك نماذج الانحدار واختبار الفرضيات، لتقييم العلاقات بين المتغيرات المستقلة والتابعة.
شملت جمع البيانات طريقة أخذ عينات منهجية، مما يضمن عينة تمثيلية من السكان قيد الدراسة. تم التحقق من صحة الأدوات المستخدمة للقياس من حيث الموثوقية والدقة، مع اتباع إجراءات المعايرة المناسبة. بالإضافة إلى ذلك، يوضح القسم أدوات البرمجيات المستخدمة في تحليل البيانات، مما يبرز أهميتها في معالجة وتفسير النتائج بشكل فعال. بشكل عام، أسست الإطار المنهجي قاعدة قوية للنتائج المقدمة في الدراسة.
النتائج
تشير النتائج إلى أن متوسط عمر المشاركين كان $X = 21.42 \pm 1.68$، مع توزيع ديموغرافي يظهر أن 15.16% كانوا يدرسون في قسم العلاج الطبيعي وإعادة التأهيل، و45.88% كانت عائلاتهم تقيم في المدينة. كانت الغالبية العظمى، 97.47%، تصل إلى الإنترنت عبر الهواتف المحمولة، ومع ذلك، فقط 65.69% بحثوا عن معلومات صحية عبر الإنترنت أقل من مرة في الشهر. كان متوسط درجة محو الأمية الصحية الرقمية $X = 2.93 \pm 0.32$، مع أعلى درجة فرعية في فئة الاتجاه ($X = 3.00 \pm 0.51$) وأدنى درجة في الموثوقية ($X = 2.75 \pm 0.57$). تم قياس قلق الصحة بمتوسط درجة $X = 17.19 \pm 8.33$، ومتوسط عدم الثقة في خدمات الصحة كان $X = 2.95 \pm 0.51$.
تم العثور على علاقة سلبية ذات دلالة إحصائية بين محو الأمية الصحية الرقمية وكل من قلق الصحة وعدم الثقة في خدمات الصحة (معامل الارتباط $r > 0.500$، $p < 0.05$). أظهر تحليل الانحدار المتعدد أن النموذج كان ذا دلالة ($F(5,746) = 11.967$، $p = 0.000$)، حيث تفسر المتغيرات المستقلة 21.9% من التباين في قلق الصحة. كانت المؤشرات، حسب ترتيب تأثيرها، هي محو الأمية الصحية الرقمية ($\beta = -0.276$، $t = -7.324$)، وسلوك البحث عن معلومات صحية عبر الإنترنت ($\beta = 0.151$، $t = 4.289$)، وعدم الثقة في نظام الصحة ($\beta = 0.049$، $t = 1.342$). تشير هذه النتائج إلى أن زيادة محو الأمية الصحية الرقمية مرتبطة بانخفاض قلق الصحة، بينما يرتبط عدم الثقة في نظام الصحة وسلوك البحث عن المعلومات الصحية عبر الإنترنت ارتباطًا إيجابيًا بزيادة قلق الصحة.
المناقشة
في هذه الدراسة المقطعية التي شملت 5,455 طالبًا من مختلف الكليات الصحية في جامعة كوتاهيا للعلوم الصحية، تم فحص العلاقات بين محو الأمية الصحية الرقمية، وعدم الثقة في نظام الصحة، وقلق الصحة. تم تحليل 752 استبيانًا مكتملًا، باستخدام مقاييس معتمدة لمحو الأمية الصحية الرقمية، وقلق الصحة، وعدم الثقة في أنظمة الصحة. كشفت النتائج أن متوسط درجة محو الأمية الصحية الرقمية كان $X=2.93 \pm 0.32$، ومتوسط مستوى عدم الثقة في أنظمة الصحة كان $X=2.95 \pm 0.51$، ومتوسط مستوى قلق الصحة كان $X=17.19 \pm 8.33$. من الجدير بالذكر أن قلق الصحة تأثر سلبًا بمحو الأمية الصحية الرقمية وتأثر إيجابًا بعدم الثقة في نظام الصحة وسلوك البحث عن معلومات صحية عبر الإنترنت.
تسلط الدراسة الضوء على الدور الحاسم لمحو الأمية الصحية الرقمية في تخفيف قلق الصحة بين الطلاب، خاصة في سياق الاعتماد المتزايد على مصادر المعلومات الرقمية. نظرًا لأن هذه هي الدراسة الأولى التي تقيم هذه المتغيرات الثلاثة بشكل متزامن في طلاب العلوم الصحية، فإنها تؤكد على ضرورة دمج التعليم الصحي الرقمي في المنهج الدراسي. تشير النتائج إلى أن تعزيز محو الأمية الصحية الرقمية يمكن أن يكون استراتيجية حيوية لتحسين النتائج الصحية وتقليل القلق، خاصة في ضوء التأثير الواسع للمعلومات المضللة في العصر الرقمي. ومع ذلك، فإن قيود الدراسة، بما في ذلك حجم العينة الصغيرة نسبيًا والانحياز المحتمل في الاختيار، تستدعي الحذر في تعميم النتائج.
DOI: https://doi.org/10.1186/s12909-025-06903-7
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40059146
Publication Date: 2025-03-09
Author(s): Erhan Dağ et al.
Primary Topic: Digital Mental Health Interventions
Overview
The study investigates the interplay between digital health literacy, distrust in health systems, and health anxiety among health sciences students at Kutahya Health Sciences University during the 2024-2025 academic year. A total of 752 students participated, with an average age of 21.42 years, predominantly female (71%). The findings indicate a positive correlation between health anxiety and distrust in health systems, while a negative correlation exists between health anxiety and digital health literacy. Multiple regression analysis revealed that these two factors accounted for 21.9% of the variance in health anxiety, suggesting that increased digital health literacy significantly reduces health anxiety levels.
The results highlight that students exhibit above-average levels of health anxiety, digital health literacy, and distrust in the health system, influenced by recent negative media portrayals of the health system in Türkiye. The study underscores the necessity for continuous education on digital health for health sciences students, as they represent a crucial resource for future public health. It advocates for policymakers to implement measures to mitigate health anxiety and distrust, including regulating health-related media content and enhancing health literacy criteria to address these issues effectively.
Introduction
The introduction of the research paper highlights the significant increase in global Internet usage, with 5 billion people online in 2023, and notes demographic variations in usage rates. In Türkiye, adult Internet usage rose from 87.1% in 2023 to 88.8% in 2024, with notable differences between genders. The paper emphasizes the growing trend of individuals seeking health information online, which can be beneficial when sourced from reliable websites but may lead to health anxiety when derived from unreliable sources. Health anxiety, characterized by excessive worry about one’s health, is linked to behaviors such as Cyberchondria, where individuals excessively search for health information online, often exacerbating their anxiety.
The study aims to explore the relationships between digital health literacy, health anxiety, and distrust in the health system among health sciences students. It posits that higher digital health literacy could mitigate negative health behaviors and anxiety, particularly in this demographic, which faces unique stressors related to their academic environment. The authors note a gap in the literature regarding the interplay of these three factors, underscoring the originality and relevance of their research.
Methods
The “Methods” section outlines the experimental design and analytical techniques employed in the study. The researchers utilized a quantitative approach, implementing controlled experiments to gather data on the specified variables. Statistical analyses, including regression models and hypothesis testing, were conducted to evaluate the relationships between the independent and dependent variables.
Data collection involved a systematic sampling method, ensuring a representative sample of the population under study. The instruments used for measurement were validated for reliability and accuracy, with appropriate calibration procedures followed. Additionally, the section details the software tools employed for data analysis, highlighting their relevance in processing and interpreting the results effectively. Overall, the methodological framework established a robust foundation for the findings presented in the study.
Results
The results indicate that the mean age of participants was $X = 21.42 \pm 1.68$, with a demographic breakdown showing that 15.16% were studying in the Department of Physiotherapy and Rehabilitation, and 45.88% had families residing in the city. A significant majority, 97.47%, accessed the Internet via mobile phones, yet only 65.69% searched for online health information less than once a month. The mean digital health literacy score was $X = 2.93 \pm 0.32$, with the highest subdimension score in the direction category ($X = 3.00 \pm 0.51$) and the lowest in reliability ($X = 2.75 \pm 0.57$). Health anxiety was measured with a mean score of $X = 17.19 \pm 8.33$, and distrust in health services averaged $X = 2.95 \pm 0.51$.
A statistically significant negative correlation was found between digital health literacy and both health anxiety and distrust in health services (correlation coefficient $r > 0.500$, $p < 0.05$). The multiple regression analysis revealed that the model was significant ($F(5,746) = 11.967$, $p = 0.000$), with independent variables explaining 21.9% of the variance in health anxiety. The predictors, in order of their impact, were digital health literacy ($\beta = -0.276$, $t = -7.324$), online health information-seeking behavior ($\beta = 0.151$, $t = 4.289$), and distrust in the health system ($\beta = 0.049$, $t = 1.342$). These findings suggest that higher digital health literacy is associated with lower health anxiety, while distrust in the health system and online information-seeking behavior are positively correlated with increased health anxiety.
Discussion
In this cross-sectional study involving 5,455 students from various health-related faculties at Kutahya Health Sciences University, the relationships between digital health literacy, distrust in the health system, and health anxiety were examined. A total of 752 completed questionnaires were analyzed, utilizing established scales for digital health literacy, health anxiety, and distrust in health systems. The findings revealed that the mean digital health literacy score was $X=2.93 \pm 0.32$, the mean level of distrust in health systems was $X=2.95 \pm 0.51$, and the mean level of health anxiety was $X=17.19 \pm 8.33$. Notably, health anxiety was negatively influenced by digital health literacy and positively influenced by distrust in the health system and online health information-seeking behavior.
The study highlights the critical role of digital health literacy in mitigating health anxiety among students, particularly in the context of increasing reliance on digital information sources. Given that this is the first study to concurrently assess these three variables in health science students, it underscores the necessity for integrating digital health education into the curriculum. The results suggest that enhancing digital health literacy could serve as a vital strategy for improving health outcomes and reducing anxiety, especially in light of the pervasive influence of misinformation in the digital age. However, the study’s limitations, including its relatively small sample size and potential selection bias, warrant caution in generalizing the findings.