الكفاءات الريادية والأبعاد المفاهيمية للنوايا: رؤى من نهج التعلم الآلي الهجين Entrepreneurial competencies and the conceptual dimension of intentions: Insights from a hybrid machine learning approach

شارك:
المجلة: Journal of Entrepreneurship Management and Innovation، المجلد: 22، العدد: 1
DOI: https://doi.org/10.7341/20262213
تاريخ النشر: 2026-01-01
المؤلف: Tomasz Skica وآخرون
الموضوع الرئيسي: دراسات ريادة الأعمال وتأثيراتها

نظرة عامة

تستكشف هذه الدراسة التفاعل بين الكفاءات الريادية والخصائص المتعلقة بالنوايا بين طلاب الجامعات، تحديدًا في جامعة تكنولوجيا المعلومات والإدارة (UITM) في بولندا. باستخدام منهجية هجينة تجمع بين التحليل البيبليومتري (عبر SciMAT) وتقنيات التعلم الآلي، استطلعت الدراسة 1,520 طالبًا لاستكشاف كيفية تشكيل سمات مثل التكيف، وحل المشكلات، والمرونة المعرفية للنوايا الريادية. تكشف النتائج أن هذه الكفاءات مركزية في هياكل شجرة القرار التي تم تحليلها، مما يشير إلى أهميتها في فهم الاتجاهات الريادية بدلاً من كونها مؤشرات مباشرة للنوايا.

كما تكشف التحليلات عن ملفات كفاءة متميزة تتأثر بالعوامل الديموغرافية، مما يبرز الطبيعة غير المتجانسة للخصائص الريادية داخل مجتمع الطلاب. تسهم الدراسة في أدبيات ريادة الأعمال من خلال إقامة تماسك مفهومي بين السمات المتعلقة بالنوايا والمواضيع السائدة في الأبحاث الحديثة، بدلاً من مجرد تأكيد النظريات الموجودة. وتؤكد على الحاجة إلى تعليم ريادة الأعمال لتعزيز التعلم التكيفي ومهارات حل المشكلات، مقترحة أن أدوات دعم القرار المعتمدة على البيانات يمكن أن تعزز بيئات التعلم الشخصية. بشكل عام، توفر الدراسة رؤى قيمة للمربين وصانعي السياسات الذين يسعون إلى تنمية الكفاءات الريادية بين الطلاب.

مقدمة

تؤكد مقدمة ورقة البحث على الدور الحاسم لريادة الأعمال في دفع النمو الاقتصادي والابتكار، خاصة في سياق العولمة. تبرز الحاجة إلى فهم أعمق للكفاءات الريادية ونوايا طلاب الجامعات، حيث تركز الأدبيات الحالية بشكل أساسي على ريادة الأعمال لدى البالغين. تهدف الدراسة إلى سد هذه الفجوة من خلال استكشاف الاتجاهات الريادية للطلاب في جامعة تكنولوجيا المعلومات والإدارة (UITM) في بولندا، باستخدام نهج تحليلي هجيني يجمع بين نظرية المجموعات الخشنة، واكتشاف الأنماط، وخوارزمية التصنيف C5.0.

تشمل الدراسة مجموعة بيانات تتكون من 1,520 طالبًا وتسعى لاستكشاف العلاقات بين الكفاءات الريادية—مثل التكيف، والمرونة، وحل المشكلات—ونوايا ريادة الأعمال. تستخدم الدراسة تقنيات تحليل بيانات متقدمة للتعامل مع البيانات غير المكتملة وتحديد أنماط الاستجابة المهمة بين الطلاب. من خلال ربط استجابات الاستطلاع مع التطورات الموضوعية البيبليومترية في أدبيات ريادة الأعمال، تهدف الدراسة إلى تقديم رؤى حول كيفية تجمع هذه الكفاءات وتطورها. من المتوقع أن تُفيد النتائج السياسات التعليمية وآليات الدعم، مما يسهم في فهم ريادة الأعمال لدى الشباب كأداة استراتيجية لمعالجة البطالة وتعزيز التنمية المحلية.

الطرق

تستخدم الدراسة طرق تعدين البيانات لكشف الأنماط وتسهيل اتخاذ القرارات المستقلة ضمن العلوم الاجتماعية، مع التركيز بشكل خاص على مجموعة طلاب محددة في جامعة تكنولوجيا المعلومات والإدارة (UITM) في بولندا. باستخدام تقنيات مثل نظرية المجموعات الخشنة للتعامل مع البيانات غير المكتملة وخوارزمية C5.0 للتصنيف، تهدف الدراسة إلى تعزيز القوة التنبؤية وإدارة التنوع السببي. تم تطوير استطلاع بالتعاون مع خبراء من مختلف التخصصات، مستهدفًا عينة تمثيلية من 1,520 طالبًا من مجالات دراسية متنوعة، مع ضمان تمثيل لا يقل عن 20% من كل برنامج.

تم جمع البيانات بين يناير ومارس 2023 باستخدام منصة LimeSurvey، التي سمحت بالوصول باللغتين البولندية والإنجليزية، مما يقلل من حواجز اللغة. شمل الاستطلاع جزئين: أحدهما يقيم الخصائص الريادية والآخر يجمع المعلومات الديموغرافية. بينما توفر النتائج رؤى حول الكفاءات الريادية ونوايا طلاب UITM، إلا أنها ليست مخصصة للتعميم الأوسع خارج هذا السياق المحدد. يُوصى بإجراء أبحاث مستقبلية تشمل عينات متعددة المؤسسات أو عبر البلدان للتحقق من الأنماط المحددة وتوسيعها. تم الالتزام بالاعتبارات الأخلاقية طوال الدراسة، مما يضمن سرية المشاركين وحماية البيانات.

النتائج

في قسم النتائج من الدراسة، يتم استخدام تحليل SciMAT لتجميع الكلمات الرئيسية في “مجموعات كلمات”، والتي تعمل كوحدات أساسية لمزيد من التحليل الموضوعي. تكشف التحليلات أن “الابتكار” و”الأثر” هما الموضوعان الأكثر مناقشة، مما يبرز أهميتهما في مشهد البحث. تشمل المواضيع البارزة الأخرى “النموذج”، و”الأعمال”، و”الاستراتيجية”، و”المعرفة”، مما يشير إلى نهج متعدد التخصصات في الموضوع. تحدد الدراسة الفجوات في مجالات مثل “السوق” و”الهوية”، مما يقترح طرقًا محتملة للبحث المستقبلي. كما تسلط التحليلات الضوء على زيادة مطردة في متوسط التكرار الطبيعي للكلمات الرئيسية، مما يشير إلى تركيز متزايد من النشاط البحثي حول المواضيع الأساسية.

تتطور المجموعات الموضوعية على مدى ثلاث فترات: 2020-2021، التي تتميز بـ “المعرفة”; 2022-2023، التي تركز على “الابتكار”; و2024-2025، التي تركز على “التكنولوجيا” و”الشركات”. تعكس كل فترة تحولًا في التركيز البحثي، مع الإشارة إلى استقرار موضوعي عالٍ بينما تسمح أيضًا بظهور وحدات جديدة. توضح التحليلات أن عناصر الاستطلاع تتماشى مفهوميًا مع المواضيع المحددة، مما يشير إلى علاقة متماسكة بين الأدبيات المتطورة والسمات النفسية والمعرفية والسلوكية التي تؤثر على نوايا الطلاب الريادية. بشكل عام، توضح النتائج تفاعلًا ديناميكيًا بين الأسس النظرية والتطبيقات العملية في مجال ريادة الأعمال.

المناقشة

تسلط المناقشة الضوء على الدور الحاسم للتكيف والمرونة المعرفية في تعزيز الاستعداد الريادي بين الطلاب. يُعرف التكيف بأنه التعديل المعرفي والسلوكي والعاطفي للتغيير، مما يعزز قدرات حل المشكلات والمرونة، وهي ضرورية للتنقل في تحديات الأعمال. يتماشى هذا مع النتائج من Salas Tuanama et al. (2024) وIndhirapratha & Thavaraj (2024)، مما يؤكد أن الطلاب الذين يمكنهم التكيف مع الظروف الجديدة هم أكثر قدرة على ابتكار حلول بديلة في المواقف الصعبة.

علاوة على ذلك، ترتبط القدرة على رؤية المشكلات من زوايا متعددة بزيادة الإبداع في توليد الحلول. تعتبر هذه الوعي الذاتي الظرفي أمرًا حيويًا للنجاح الريادي، حيث يسمح للأفراد بالتعامل مع التحديات بشكل مبتكر. تشير النتائج إلى أن تعزيز هذه السمات من خلال البرامج التعليمية يمكن أن يعزز بشكل كبير نوايا وكفاءات الطلاب الريادية، مما يسهم في نجاحهم في المساعي الريادية.

Journal: Journal of Entrepreneurship Management and Innovation, Volume: 22, Issue: 1
DOI: https://doi.org/10.7341/20262213
Publication Date: 2026-01-01
Author(s): Tomasz Skica et al.
Primary Topic: Entrepreneurship Studies and Influences

Overview

This study investigates the interplay between entrepreneurial competencies and intention-related characteristics among university students, specifically at the University of Information Technology and Management (UITM) in Poland. Utilizing a hybrid methodology that combines bibliometric analysis (via SciMAT) and machine learning techniques, the research surveyed 1,520 students to explore how traits such as adaptability, problem-solving, and cognitive flexibility shape entrepreneurial intentions. The findings reveal that these competencies are central to the decision-tree structures analyzed, indicating their significance in understanding entrepreneurial tendencies rather than serving as direct predictors of intention.

The analysis also uncovers distinct competency profiles influenced by demographic factors, highlighting the heterogeneous nature of entrepreneurial characteristics within the student population. The study contributes to entrepreneurship literature by establishing conceptual coherence between intention-related attributes and dominant themes in recent research, rather than merely validating existing theories. It emphasizes the need for entrepreneurship education to foster adaptive learning and problem-solving skills, suggesting that data-driven decision-support tools can enhance personalized learning environments. Overall, the research provides valuable insights for educators and policymakers aiming to cultivate entrepreneurial competencies among students.

Introduction

The introduction of the research paper emphasizes the critical role of entrepreneurship in driving economic growth and innovation, particularly in the context of globalization. It highlights the need for a deeper understanding of the entrepreneurial competencies and intentions of university students, as existing literature predominantly focuses on adult entrepreneurship. The study aims to fill this gap by investigating the entrepreneurial tendencies of students at the University of Information Technology and Management (UITM) in Poland, utilizing a hybrid analytical approach that combines rough set theory, pattern discovery, and the C5.0 classification algorithm.

The research involves a dataset of 1,520 students and seeks to explore the relationships between entrepreneurial competencies—such as adaptability, resilience, and problem-solving—and entrepreneurial intentions. The study employs advanced data analysis techniques to handle incomplete data and identify significant response patterns among students. By linking survey responses with bibliometric thematic developments in entrepreneurship literature, the research aims to provide insights into how these competencies cluster and evolve. The findings are expected to inform educational policies and support mechanisms, ultimately contributing to the understanding of youth entrepreneurship as a strategic tool for addressing unemployment and fostering local development.

Methods

The research employs data mining methods to uncover patterns and facilitate autonomous decision-making within the social sciences, particularly focusing on a defined student population at the University of Information Technology and Management (UITM) in Poland. Utilizing techniques such as rough set theory for handling incomplete data and the C5.0 algorithm for classification, the study aims to enhance predictive power and manage causal diversity. A survey was developed in collaboration with experts across various disciplines, targeting a representative sample of 1,520 students from diverse fields of study, ensuring at least 20% representation from each program.

Data collection was conducted between January and March 2023 using the LimeSurvey platform, which allowed for accessibility in both Polish and English, thus minimizing language barriers. The survey included two parts: one assessing entrepreneurial characteristics and the other gathering demographic information. While the findings provide insights into the entrepreneurial competencies and intentions of UITM students, they are not intended for broader generalization beyond this specific context. Future research is recommended to include multi-institutional or cross-country samples to validate and expand upon the identified patterns. Ethical considerations were upheld throughout the study, ensuring participant confidentiality and data protection.

Results

In the Results section of the study, the SciMAT analysis is employed to aggregate keywords into “word groups,” which serve as foundational units for further thematic analysis. The analysis reveals that “innovation” and “impact” are the most frequently discussed topics, underscoring their significance in the research landscape. Other notable themes include “model,” “business,” “strategy,” and “knowledge,” indicating a multidisciplinary approach to the subject matter. The study identifies gaps in areas such as “market” and “identity,” suggesting potential avenues for future research. The analysis also highlights a steady increase in the mean normalized frequency of keyword occurrences, indicating a growing concentration of research activity around core themes.

The thematic clusters evolve over three periods: 2020-2021, characterized by “knowledge”; 2022-2023, centered on “innovation”; and 2024-2025, focusing on “technology” and “firms.” Each period reflects a shift in research focus, with the continuity ratios indicating a high degree of thematic stability while also allowing for the emergence of new units. The analysis demonstrates that the survey items align conceptually with the identified themes, suggesting a coherent relationship between the evolving literature and the psychological, cognitive, and behavioral traits influencing students’ entrepreneurial intentions. Overall, the findings illustrate a dynamic interplay between theoretical foundations and practical applications in the field of entrepreneurship.

Discussion

The discussion highlights the critical role of adaptability and cognitive flexibility in fostering entrepreneurial readiness among students. Adaptation, defined as the cognitive, behavioral, and emotional adjustment to change, enhances problem-solving capabilities and resilience, which are essential for navigating business challenges. This aligns with findings from Salas Tuanama et al. (2024) and Indhirapratha & Thavaraj (2024), emphasizing that students who can adjust to new circumstances are better equipped to devise alternative solutions in difficult situations.

Moreover, the ability to view problems from multiple perspectives is linked to increased creativity in generating solutions. This situational self-awareness is crucial for entrepreneurial success, as it allows individuals to approach challenges innovatively. The findings suggest that fostering these traits through educational programs could significantly enhance students’ entrepreneurial intentions and competencies, ultimately contributing to their success in entrepreneurial endeavors.