DOI: https://doi.org/10.33902/jpsp.202641122
تاريخ النشر: 2026-02-27
المؤلف: Kadir Kaplan وآخرون
الموضوع الرئيسي: الذكاء الاصطناعي في التعليم
نظرة عامة
تستكشف هذه الدراسة آثار أداة الذكاء الاصطناعي ChatGPT على مواقف وعادات القراءة لدى طلاب المدارس المتوسطة من خلال تصميم شبه تجريبي يشمل 26 طالبًا من مدرسة متوسطة تركية. تم تقسيم المشاركين إلى مجموعة تجريبية (13 طالبًا) ومجموعة ضابطة (13 طالبًا) وشاركوا في تدخل مكون من ثماني جلسات على مدار أربعة أسابيع. باستخدام نهج مختلط تفسيري متتابع، تم جمع البيانات من خلال مقياس المواقف والعادات تجاه القراءة، ومقياس الكفاءة الرقمية، ومقابلات مجموعات التركيز. تشير النتائج الأولية إلى أن المجموعة التجريبية أظهرت تحسنًا في عادات القراءة ومواقف أكثر إيجابية تجاه القراءة مقارنة بالمجموعة الضابطة، على الرغم من وجود ارتفاع غير متوقع في المواقف السلبية تجاه القراءة، مما يشير إلى الحاجة لمزيد من الاستكشاف.
تخلص الدراسة إلى أنه بينما يظهر ChatGPT إمكانات لتعزيز الدافع للقراءة على المدى القصير بين طلاب المدارس المتوسطة التركية، فإنه يثير أيضًا مخاوف بشأن زيادة المواقف السلبية تجاه القراءة التقليدية وخطر الاعتماد المفرط على التكنولوجيا. تتحدى النتائج الآراء المبسطة حول التكنولوجيا كعلاج شامل، مما يبرز ضرورة الدمج الدقيق، وإرشاد المعلمين، والوعي بالعواقب غير المقصودة. تسلط الأبحاث الضوء على أهمية المزيد من التحقيق في الظروف التي يمكن أن يدعم فيها ChatGPT المشاركة الفعالة في القراءة دون تقويض الممارسات الأساسية في القراءة والكتابة. تبرز القيود مثل حجم العينة الصغيرة، والمدة القصيرة، والمتغيرات المربكة المحتملة الحاجة إلى دراسات أكثر صرامة للتحقق من هذه النتائج الأولية واستكشاف الآثار الأوسع للذكاء الاصطناعي في السياقات التعليمية.
مقدمة
تسلط المقدمة الضوء على التأثير التحويلي للتقدم التكنولوجي على أنظمة التعليم، مما يثير تساؤلات حاسمة حول دور التكنولوجيا في عملية التعلم. تؤكد على أن مهارات القراءة الأساسية لم تعد كافية في عصر يتميز بالإنتاج التكنولوجي والابتكار الرقمي. وبالتالي، فإن الأطر التعليمية المعاصرة تتجه بشكل متزايد نحو إعادة هيكلة تعليم القراءة والكتابة لتتوافق مع هذه التغييرات.
علاوة على ذلك، تفترض هذه القسم أن تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) تحمل إمكانات كبيرة لتعزيز جوانب مختلفة من التعليم. على وجه التحديد، يمكن أن يسهل الذكاء الاصطناعي تقييم أداء الطلاب، وتقديم تجارب تعلم مخصصة، وتخفيف أعباء المعلمين، كما تدعمه الدراسات الحديثة (علي وآخرون، 2023؛ حكيكي وآخرون، 2023؛ كاسنيتشي وآخرون، 2023؛ ليو، 2023؛ شين يامان، 2023؛ زانغ وآخرون، 2021).
النتائج
تشير نتائج الدراسة إلى أن المجموعة التجريبية (EG)، التي استخدمت أنشطة القراءة المدعومة من ChatGPT، أظهرت تحسينًا كبيرًا في مواقف وعادات القراءة مقارنة بالمجموعة الضابطة. تشير تأثيرات التفاعل بين الوقت والمجموعة إلى أن دمج ChatGPT في عملية القراءة كان عاملًا رئيسيًا في هذا التحسن، مما يبرز إمكانات الأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي للتأثير بشكل إيجابي على دافع الطلاب للقراءة وعاداتهم.
أكدت البيانات النوعية وثرّت النتائج الكمية، حيث أفاد الطلاب أن ChatGPT عزز دافعهم للقراءة من خلال تبسيط النصوص، وتوفير تفسيرات فورية، وتقديم إرشادات مخصصة. ساعد هذا الدعم الطلاب على الانخراط بشكل أعمق مع مواد القراءة من خلال تخفيف الصعوبات المتعلقة بالمفردات غير المألوفة وتوضيح المفاهيم المعقدة. كشفت الرؤى النوعية عن الآليات وراء التغييرات الملحوظة، مثل زيادة الثقة، والمتعة، والاستقلالية في القراءة، بينما أكدت أيضًا على دور ChatGPT كـ “رفيق تعلم” حافظ على الانخراط على مدى الزمن. بشكل عام، تشير النتائج المدمجة إلى أن ChatGPT يمكن أن يعزز بشكل فعال التحسينات في مواقف وعادات القراءة لدى الطلاب.
المناقشة
ت outlines قسم المناقشة في ورقة البحث الإطار النظري المحيط بعملية القراءة، مؤكدًا على تعقيدها الذي يتجاوز مجرد الاستقبال المعرفي. يدمج التعلم الذاتي المنظم ونظرية استجابة القارئ لشرح التفاعل بين مواقف القراءة، والعادات، والقراءة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، خاصة من خلال أدوات مثل ChatGPT. تبرز نظرية التعلم الذاتي المنظم أهمية تحديد الأهداف، والمراقبة، والتقييم الذاتي، بينما تعزز أنظمة الذكاء الاصطناعي هذه المهارات من خلال توفير التفسيرات، وتوليد الأسئلة، وتقديم التغذية الراجعة المخصصة. تشير الأدبيات إلى أن القراءة المدعومة بالذكاء الاصطناعي تؤثر بشكل إيجابي على الدافع والكفاءة الذاتية، مما يعزز بدوره مواقف وعادات القراءة الأفضل.
يصنف القسم أيضًا تأثير القراءة المدعومة بالذكاء الاصطناعي إلى ثلاثة عناصر رئيسية: الدعم التفاعلي (تعزيز الحوار بين القارئ والنص)، والدعم الميتا معرفي (تعزيز التنظيم الذاتي)، والدعم المعرفي (تسهيل الفهم). تعمل هذه العناصر مجتمعة على تحسين مواقف القراءة من خلال زيادة الكفاءة الذاتية والدافع، مما يؤدي في النهاية إلى تطوير عادات قراءة مستدامة. تحدد الورقة أيضًا الفجوات في الأبحاث الحالية، خاصة فيما يتعلق بتأثيرات الذكاء الاصطناعي على الفئات العمرية الأصغر والحاجة إلى دراسات ثقافية متنوعة. يقترح المؤلفون نهجًا مختلطًا للتحقيق في تأثير ChatGPT على مواقف وعادات القراءة بين طلاب المدارس المتوسطة في تركيا، بهدف سد هذه الفجوات وتقديم رؤى حول دور الذكاء الاصطناعي في التعليم.
القيود
تقدم الدراسة عدة قيود تؤثر على تفسير نتائجها. أولاً، يحد حجم العينة الصغيرة (N = 26) من القوة الإحصائية، مما يجعل الاستنتاجات أقل قوة. مدة التدخل القصيرة التي تبلغ أربعة أسابيع غير كافية لتأسيس عادات قراءة مستقرة، والتي تتطلب عادة تعرضًا أطول. بالإضافة إلى ذلك، يحد التصميم شبه التجريبي، الذي يفتقر إلى العشوائية الكاملة، من القدرة على استخلاص استنتاجات سببية. يثير الاعتماد على مقاييس التقرير الذاتي مخاوف بشأن تحيز الاستجابة، وغياب تقييمات الفهم الموضوعية يضعف أيضًا تقييم النتائج.
علاوة على ذلك، تم إجراء البحث في موقع حضري واحد في تركيا، مما قد يحد من قابلية تعميم النتائج على سياقات ثقافية وتعليمية أخرى. يمنع عدم وجود متابعة طويلة الأجل أي استنتاجات بشأن استدامة التأثيرات الملحوظة. تظل العوامل المربكة المحتملة، مثل الاختيار الذاتي، وتأثيرات الجدة، وتأثيرات هاوثورن، غير معالجة. وبالتالي، يجب أن تُعتبر النتائج استكشافية وتوليد فرضيات، مما يستدعي الحذر في تطبيقها خارج السياق المحدد لهذه الدراسة.
DOI: https://doi.org/10.33902/jpsp.202641122
Publication Date: 2026-02-27
Author(s): Kadir Kaplan et al.
Primary Topic: Artificial Intelligence in Education
Overview
This study investigates the effects of the artificial intelligence tool ChatGPT on middle school students’ attitudes and reading habits through a quasi-experimental design involving 26 students from a Turkish middle school. The participants were divided into an experimental group (13 students) and a control group (13 students) and engaged in an eight-session intervention over four weeks. Utilizing a sequential explanatory mixed-methods approach, data were collected through the Attitudes and Habits towards Reading Scale, the Digital Literacy Scale, and focus group interviews. Preliminary findings indicate that the experimental group exhibited improved reading habits and more positive attitudes toward reading compared to the control group, although there was also an unexpected rise in negative attitudes towards reading, suggesting the need for further exploration.
The study concludes that while ChatGPT shows potential for enhancing short-term reading motivation among Turkish middle school students, it also raises concerns regarding increased negative attitudes towards traditional reading and the risk of overreliance on technology. The findings challenge simplistic views of technology as a panacea, emphasizing the necessity for careful integration, teacher guidance, and awareness of unintended consequences. The research highlights the importance of further investigation into the conditions under which ChatGPT can effectively support meaningful reading engagement without undermining critical literacy practices. Limitations such as the small sample size, short duration, and potential confounding variables underscore the need for more rigorous studies to validate these initial results and explore the broader implications of AI in educational contexts.
Introduction
The introduction highlights the transformative impact of technological advancements on education systems, raising critical questions about the role of technology in the learning process. It emphasizes that basic literacy skills are no longer sufficient in an era characterized by technological production and digital innovation. Consequently, contemporary educational frameworks are increasingly oriented towards restructuring reading and writing instruction to align with these changes.
Furthermore, the section posits that artificial intelligence (AI) technologies hold significant potential for enhancing various aspects of education. Specifically, AI can facilitate the assessment of student performance, offer personalized learning experiences, and alleviate teachers’ workloads, as supported by recent studies (Ali et al., 2023; Hakiki et al., 2023; Kasneci et al., 2023; Liu, 2023; Şenyaman, 2023; Zhang et al., 2021).
Results
The results of the study indicate that the experimental group (EG), which utilized ChatGPT-supported reading activities, demonstrated a significant enhancement in reading attitudes and habits compared to the control group. The interaction effect between time and group suggests that the integration of ChatGPT into the reading process was a key factor in this improvement, highlighting the potential of AI-supported tools to positively influence students’ reading motivation and habits.
Qualitative data corroborated and enriched the quantitative findings, with students reporting that ChatGPT enhanced their motivation to read by simplifying texts, providing instant explanations, and offering personalized guidance. This support helped students engage more deeply with reading materials by alleviating difficulties with unfamiliar vocabulary and clarifying complex concepts. The qualitative insights revealed mechanisms behind the observed changes, such as increased confidence, enjoyment, and autonomy in reading, while also emphasizing ChatGPT’s role as a “learning companion” that sustained engagement over time. Overall, the integrated findings suggest that ChatGPT can effectively foster improvements in students’ reading attitudes and habits.
Discussion
The discussion section of the research paper outlines the theoretical framework surrounding the reading process, emphasizing its complexity beyond mere cognitive reception. It integrates self-regulated learning and reader-response theory to explain the interplay between reading attitudes, habits, and AI-supported reading, particularly through tools like ChatGPT. Self-regulated learning theory highlights the importance of goal setting, monitoring, and self-evaluation, while AI systems enhance these skills by providing explanations, generating questions, and offering personalized feedback. The literature suggests that AI-supported reading positively influences motivation and self-efficacy, which in turn fosters better reading attitudes and habits.
The section further categorizes the impact of AI-assisted reading into three main elements: interactional support (enhancing reader-text dialogue), metacognitive support (promoting self-regulation), and cognitive support (facilitating comprehension). These elements collectively improve reading attitudes by increasing self-efficacy and motivation, ultimately leading to the development of sustainable reading habits. The paper also identifies gaps in current research, particularly regarding the effects of AI on younger populations and the need for culturally diverse studies. The authors propose a mixed-methods approach to investigate ChatGPT’s influence on reading attitudes and habits among middle school students in Türkiye, aiming to fill these gaps and provide insights into the role of AI in education.
Limitations
The study presents several limitations that affect the interpretation of its findings. Firstly, the small sample size (N = 26) limits statistical power, making the conclusions less robust. The short intervention duration of four weeks is inadequate for establishing stable reading habits, which typically require longer exposure. Additionally, the quasi-experimental design, lacking full randomization, restricts the ability to draw causal inferences. The reliance on self-report measures raises concerns about response bias, and the absence of objective comprehension assessments further weakens the evaluation of outcomes.
Moreover, the research was conducted at a single urban site in Türkiye, which may limit the generalizability of the results to other cultural and educational contexts. The lack of long-term follow-up prevents any conclusions regarding the sustainability of the observed effects. Potential confounding factors, such as self-selection, novelty effects, and Hawthorne effects, also remain unaddressed. Consequently, the findings should be viewed as exploratory and hypothesis-generating, warranting caution in their application beyond the specific context of this study.