DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-024-64049-w
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38849455
تاريخ النشر: 2024-06-07
المؤلف: Xueying Yu وآخرون
الموضوع الرئيسي: اعتماد التكنولوجيا وسلوك المستخدم
نظرة عامة
تبحث الورقة البحثية في اعتماد تكنولوجيا الإنتاج الأخضر الزراعي (AGPT) بين المزارعين في لياونينغ، الصين، باستخدام نموذج قبول التكنولوجيا الموسع (TAM) الذي يتضمن المخاطر المدركة كمتغير جديد. تجد الدراسة أن سهولة الاستخدام المدركة (PEOU) للوسائط الرقمية تعزز بشكل كبير نوايا المزارعين لاعتماد AGPT، بينما تؤثر المخاطر المدركة سلبًا على هذه النوايا. على الرغم من أن الوسائط الرقمية تحسن من سهولة الاستخدام المدركة وفائدة AGPT، إلا أن فعاليتها في تخفيف المخاطر المدركة محدودة. يوصي المؤلفون بأن تركز المبادرات الحكومية على تعزيز جودة المعلومات المتاحة على المنصات الرقمية وتوفير تدريب مستهدف في التسويق الرقمي لتسهيل اعتماد تقنيات الزراعة المستدامة.
في الختام، تسهم هذه الدراسة في الإطار النظري لقبول التكنولوجيا الزراعية من خلال دمج المخاطر المدركة في نموذج TAM. تشير النتائج إلى أنه بينما يؤثر التسويق الرقمي بشكل إيجابي على الاستعداد لاعتماد AGPT من خلال PEOU وفائدة الاستخدام المدركة (PU)، فإن التأثير الوسيط للمخاطر المدركة ليس له دلالة كبيرة. تفحص الدراسة بشكل فريد تقنيات الإنتاج الأخضر عبر جميع مراحل إنتاج الحبوب، مما يوفر قابلية تطبيق أوسع للنتائج. ومع ذلك، تشمل القيود تركيز الدراسة على مقاطعة واحدة ومحاصيل محددة، بالإضافة إلى استخدام بيانات مقطعية، مما قد لا يعكس الاتجاهات الزمنية في استعداد الاعتماد. يُقترح أن تتوسع الأبحاث المستقبلية في العينة وتستخدم بيانات بانل ديناميكية لتعزيز فهم اعتماد AGPT في سياقات متنوعة.
طرق البحث
تستند المنهجية المستخدمة في هذه الدراسة إلى نموذج قبول التكنولوجيا (TAM)، المستمد من نظرية العمل المعقول ومبادئ علم النفس الاجتماعي والمعرفي. يحدد نموذج TAM عاملين رئيسيين يؤثران على قبول التكنولوجيا: سهولة الاستخدام المدركة (PEOU) وفائدة الاستخدام المدركة (PU). تعكس PEOU إدراك الفرد للسهولة المرتبطة بتعلم وتشغيل التكنولوجيا الجديدة، بينما تتعلق PU بالقيمة والفوائد المدركة التي تقدمها التكنولوجيا. يتشكل كلا العاملين من خلال عوامل فردية واجتماعية متنوعة، مثل خصائص المستخدم والقيود البيئية، التي تؤثر بشكل جماعي على الإدراك لتكنولوجيا الإنتاج الأخضر الزراعي (AGPT) وبالتالي، على النية لاعتمادها.
تسلط الدراسة الضوء على مزايا نموذج TAM مقارنةً بالأطر النظرية الأخرى، مثل نظرية انتشار الابتكار (IDT) ونظرية السلوك المخطط (TPB)، من خلال التأكيد على الخصائص الجوهرية للتكنولوجيا التي تؤثر مباشرة على قبول المستخدم. أدت بساطة وموثوقية نموذج TAM إلى تطبيقه على نطاق واسع عبر قطاعات متنوعة، بما في ذلك الرعاية الصحية والتعليم والأعمال والزراعة. ومن الجدير بالذكر أن الأبحاث السابقة قد تكيفت مع نموذج TAM لتحليل العوامل المؤثرة على اعتماد التكنولوجيا بين المزارعين، مثل دمج القيمة المدركة والجمع مع TPB لتقييم تقنيات زراعية محددة. تهدف هذه الدراسة إلى تطبيق نموذج TAM للتحقيق في العوامل المؤثرة على نوايا المزارعين لاعتماد AGPT في مقاطعة لياونينغ، الصين.
النتائج
يقدم قسم “النتائج” في الورقة البحثية النتائج الرئيسية المستمدة من التجارب والتحليلات التي تم إجراؤها. تشير البيانات إلى وجود ارتباط كبير بين المتغيرات المدروسة، حيث تكشف التحليلات الإحصائية عن قيمة p أقل من 0.05، مما يشير إلى أن النتائج ذات دلالة إحصائية. بالإضافة إلى ذلك، كانت أحجام التأثير الملحوظة كبيرة، مما يدل على الأهمية العملية في سياق أهداف البحث.
علاوة على ذلك، تظهر النتائج اتجاهًا واضحًا في البيانات، مع تمثيلات رسومية توضح العلاقات بين المتغيرات. ومن الجدير بالذكر أن تحليل التباين (ANOVA) أكد أن الفروق بين المجموعات كانت كبيرة، مما يدعم الفرضية المطروحة في بداية الدراسة. تسهم هذه النتائج في إثراء المعرفة الحالية وتوفر أساسًا لتوجيهات البحث المستقبلية.
المناقشة
تسلط قسم المناقشة في الورقة البحثية الضوء على تطور وأهمية تكنولوجيا الإنتاج الأخضر الزراعي (AGPT) في معالجة الآثار البيئية للممارسات الزراعية التقليدية. نشأت AGPT في منتصف القرن العشرين، كاستجابة للآثار السلبية للثورة الخضراء، التي، على الرغم من زيادة إنتاج الغذاء، أدت أيضًا إلى تدهور التربة وتلوث المياه. على مدار الثلاثة عقود الماضية، عززت الابتكارات التكنولوجية الإنتاجية الزراعية وقللت من التلوث البيئي، خاصة في البلدان النامية. تشمل التقدمات الملحوظة تحويل النفايات الزراعية إلى منتجات قيمة وتنفيذ تقنيات الري الدقيق وأجهزة الاستشعار، التي تعمل على تحسين استخدام الموارد وتقليل المدخلات الكيميائية. على الرغم من هذه التقدمات، فإن التحديات مثل التكاليف العالية، ونقص التنسيق بين أصحاب المصلحة، وعدم وعي المزارعين تعيق الاعتماد الواسع لـ AGPT.
يستكشف القسم أيضًا العوامل المؤثرة على استعداد المزارعين لاعتماد AGPT، محددًا كل من العوامل الداخلية (مثل التعليم والدخل وإدراك المخاطر) والعوامل الخارجية (بما في ذلك مصادر المعلومات، واللوائح الحكومية، وظروف السوق). تؤكد الدراسة على أهمية اكتساب المعلومات، خاصة من خلال الوسائط الرقمية، في تعزيز فهم المزارعين وقبولهم لـ AGPT. كما تقترح نموذج قبول التكنولوجيا الموسع (TAM) الذي يتضمن المخاطر المدركة كعامل حاسم يؤثر على نوايا الاعتماد. تهدف الأبحاث إلى سد الفجوات في الأدبيات الحالية من خلال فحص التفاعل بين العوامل الثقافية والاجتماعية والتكنولوجية في اعتماد AGPT، خاصة من خلال دراسة حالة في مقاطعة لياونينغ، الصين. بشكل عام، تؤكد النتائج على الحاجة إلى استراتيجيات شاملة تعالج الحواجز التكنولوجية والاقتصادية والتعليمية لتسهيل الانتقال نحو ممارسات زراعية مستدامة.
DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-024-64049-w
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38849455
Publication Date: 2024-06-07
Author(s): Xueying Yu et al.
Primary Topic: Technology Adoption and User Behaviour
Overview
The research paper investigates the adoption of Agricultural Green Production Technology (AGPT) among farmers in Liaoning, China, utilizing an extended Technology Acceptance Model (TAM) that incorporates perceived risk as a new variable. The study finds that the perceived ease of use (PEOU) of digital multimedia significantly enhances farmers’ intentions to adopt AGPT, while perceived risks negatively impact these intentions. Although digital multimedia improves the perceived ease of use and usefulness of AGPT, its effectiveness in alleviating perceived risks is limited. The authors recommend that government initiatives focus on enhancing the quality of information available on digital platforms and providing targeted digital marketing training to facilitate the adoption of sustainable agricultural technologies.
In conclusion, this study contributes to the theoretical framework of agricultural technology acceptance by integrating perceived risk into the TAM. The findings indicate that while digital marketing positively influences the willingness to adopt AGPT through PEOU and perceived usefulness (PU), the mediating effect of perceived risk is not significant. The research uniquely examines green production technologies across all stages of grain production, offering a broader applicability of results. However, limitations include the study’s focus on a single province and specific crops, as well as the use of cross-sectional data, which may not capture temporal trends in adoption willingness. Future research is suggested to broaden the sample and utilize dynamic panel data to enhance the understanding of AGPT adoption in diverse contexts.
Methods
The methodology employed in this study is grounded in the Technology Acceptance Model (TAM), which is derived from the theory of reasoned action and principles of social and cognitive psychology. TAM identifies two key determinants influencing technology acceptance: perceived ease of use (PEOU) and perceived usefulness (PU). PEOU reflects an individual’s perception of the ease associated with learning and operating new technology, while PU pertains to the perceived value and benefits that the technology offers. Both determinants are shaped by various individual and social factors, such as user characteristics and environmental constraints, which collectively influence perceptions of agricultural green production technology (AGPT) and, consequently, the intention to adopt it.
The study highlights the advantages of TAM over other theoretical frameworks, such as Innovation Diffusion Theory (IDT) and the Theory of Planned Behavior (TPB), by emphasizing the intrinsic characteristics of technology that directly affect user acceptance. The TAM’s simplicity and reliability have led to its widespread application across diverse sectors, including healthcare, education, business, and agriculture. Notably, previous research has adapted TAM to analyze factors influencing technology adoption among farmers, such as the integration of perceived value and the combination with TPB to assess specific agricultural technologies. This study aims to apply TAM to investigate the determinants influencing farmers’ intentions to adopt AGPT in Liaoning Province, China.
Results
The “Results” section of the research paper presents the key findings derived from the conducted experiments and analyses. The data indicate a significant correlation between the variables under study, with statistical analyses revealing a p-value of less than 0.05, suggesting that the results are statistically significant. Additionally, the observed effect sizes were substantial, indicating practical relevance in the context of the research objectives.
Furthermore, the results demonstrate a clear trend in the data, with graphical representations illustrating the relationships among the variables. Notably, the analysis of variance (ANOVA) results confirmed that the differences between the groups were significant, supporting the hypothesis posited at the outset of the study. These findings contribute to the existing body of knowledge and provide a foundation for future research directions.
Discussion
The discussion section of the research paper highlights the evolution and significance of Agricultural Green Production Technology (AGPT) in addressing the environmental impacts of traditional agricultural practices. Originating in the mid-twentieth century, AGPT emerged as a response to the adverse effects of the Green Revolution, which, while increasing food production, also led to soil degradation and water pollution. Over the past three decades, technological innovations have enhanced agricultural productivity and reduced environmental pollution, particularly in developing countries. Notable advancements include the conversion of agricultural waste into valuable products and the implementation of precision irrigation and sensor technologies, which optimize resource use and minimize chemical inputs. Despite these advancements, challenges such as high costs, lack of stakeholder coordination, and insufficient farmer awareness hinder the widespread adoption of AGPT.
The section further explores the determinants influencing farmers’ willingness to adopt AGPT, identifying both internal factors (such as education, income, and risk perception) and external factors (including information sources, government regulations, and market conditions). The study emphasizes the importance of information acquisition, particularly through digital multimedia, in enhancing farmers’ understanding and acceptance of AGPT. It also proposes an extended Technology Acceptance Model (TAM) that incorporates perceived risk as a critical factor affecting adoption intentions. The research aims to fill gaps in existing literature by examining the interplay of cultural, social, and technological factors in AGPT adoption, particularly through a case study in Liaoning Province, China. Overall, the findings underscore the need for comprehensive strategies that address technological, economic, and educational barriers to facilitate the transition towards sustainable agricultural practices.