DOI: https://doi.org/10.3389/fpsyg.2025.1724176
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41705167
تاريخ النشر: 2026-02-02
المؤلف: Qiongwei Ye وآخرون
الموضوع الرئيسي: الذكاء الاصطناعي في تفاعلات الخدمة
نظرة عامة
تستكشف هذه الدراسة دور التجسيد في مقدمي الذكاء الاصطناعي ضمن سياق بث السياحة المباشر، مع التركيز على تأثيره على استعداد المستخدمين للمشاركة في خلق القيمة بين الإنسان والآلة. مستندة إلى نظرية الاستجابة الاجتماعية، ونظرية الوجود الاجتماعي، ونظرية تحديد الذات، تستخدم البحث تصاميم تجريبية لمقارنة مستويات التجسيد العالية والمنخفضة. تكشف النتائج الرئيسية أن التجسيد العالي يعزز بشكل كبير استعداد المستخدمين للمشاركة في خلق القيمة، حيث يعمل الوجود الاجتماعي كعامل وسيط. بالإضافة إلى ذلك، تم تحديد السيطرة المدركة كعامل معتدل سلبي؛ بينما تقلل من التأثير الإيجابي للتجسيد على الوجود الاجتماعي، إلا أنها لا تؤثر على العلاقة المباشرة بين التجسيد والاستعداد للمشاركة في خلق القيمة.
تؤكد الدراسة على الاحتياجات النفسية المزدوجة للمستخدمين من الاتصال الاجتماعي والسيطرة الذاتية في التفاعلات التعاونية بين الإنسان والآلة. وتبرز ضرورة تحقيق التوازن بين هذه المطالب المتنافسة لتحسين مشاركة المستخدمين وتقدم رؤى نظرية وعملية قيمة لتصميم التفاعلات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي في قطاع بث السياحة المباشر.
مقدمة
تسلط مقدمة هذه الورقة البحثية الضوء على الدور التحويلي للذكاء الاصطناعي (AI) في الاقتصاد الرقمي، وخاصة ضمن قطاع التجارة الإلكترونية من خلال البشر الافتراضيين المدعومين بالذكاء الاصطناعي. يركز البحث على نموذج “الذكاء الاصطناعي + بث السياحة المباشر”، الذي يعزز مشاركة المستخدمين وخلق القيمة من خلال الاستفادة من الطبيعة التفاعلية والتجريبية للصور الرقمية. تشير التوقعات إلى أن هؤلاء المضيفين المدعومين بالذكاء الاصطناعي سيسيطرون على السوق، مع آثار كبيرة على سلوك المستهلك وقيمة العلامة التجارية. تؤكد الورقة على التحول من الاستهلاك السلبي إلى المشاركة النشطة في خلق القيمة، التي تسهلها المضيفون المدعومون بالذكاء الاصطناعي الذين يجمعون بين الكفاءة في نشر المعلومات وقدرات التفاعل الشبيهة بالبشر.
تحدد الدراسة ثلاث فجوات بحثية حاسمة: الحاجة إلى فهم شامل للآليات النفسية التي يؤثر من خلالها التجسيد على مشاركة المستخدمين، ودور الوجود الاجتماعي كعامل وسيط في هذه العلاقة، وتأثير السيطرة المدركة للمستخدمين على تفاعلهم مع المضيفين المدعومين بالذكاء الاصطناعي. من خلال معالجة هذه الفجوات، تهدف الدراسة إلى استكشاف كيف يؤثر التجسيد على استعداد المستهلكين للمشاركة في خلق القيمة، والدور الوسيط للوجود الاجتماعي، وتأثير احتياجات السيطرة. يدمج الإطار النظري نظرية الاستجابة الاجتماعية، ونظرية الوجود الاجتماعي، ونظرية تحديد الذات، مقترحًا أن الوجود الاجتماعي يعزز الدافع الداخلي للمستخدمين للمشاركة في خلق القيمة. من المتوقع أن تسهم النتائج في كل من الفهم النظري والتطبيقات العملية في تصميم تفاعلات فعالة مدفوعة بالذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية السياحية.
طرق البحث
استخدم البحث منهجية تجريبية منظمة عبر ثلاث تجارب متميزة، مستخدمًا منصة الاستبيانات عبر الإنترنت Wenjuanxing لتجنيد المشاركين. في التجربة الأولى، تم فحص 328 فردًا، مما أسفر عن 292 استجابة صالحة (نسبة فعالية 89%)، معظمها من الإناث (68%) تتراوح أعمارهن بين 18-55، مع جزء كبير منهن لديهن خبرة سابقة في خدمات البشر الرقمية. كشفت اختبار t للعينات المستقلة عن فرق ملحوظ في مستويات التجسيد بين مجموعات التجسيد العالي (M = 3.64) والمنخفض (M = 2.15) (t = -13.832، p < 0.01)، مما يؤكد فعالية التلاعب. تضمنت التجربة الثانية 380 مشاركًا، مما أسفر عن 340 عينة صالحة (نسبة فعالية 89%)، مع نسبة أعلى من الطلاب (83%) وغالبية تتراوح أعمارهم بين 18-40. أشار اختبار t مرة أخرى إلى فرق كبير في درجات تقييم التجسيد (M_high = 3.44، M_low = 2.38، t = -11.499، p < 0.01)، مما يثبت التلاعب التجريبي. تم تأكيد الاتساق الداخلي للتجسيد (ألفا كرونباخ = 0.854)، والوجود الاجتماعي (α = 0.876)، والاستعداد للمشاركة في خلق القيمة بين الإنسان والآلة (α = 0.836). أشارت المقاييس النفسية إلى درجات متوسطة تبلغ 3.42 للقلق و3.84 للانزعاج، مما يشير إلى آثار نفسية سلبية طفيفة من المواد التجسيدية. في التجربة النهائية، تم تجنيد 432 مشاركًا، مما أسفر عن 398 استبيانًا صالحًا. كان الملف الشخصي الديموغرافي مشابهًا، حيث كان 96% تتراوح أعمارهم بين 18-40 ولديهم خلفيات تعليمية متنوعة. تم تأكيد موثوقية أربعة متغيرات رئيسية: التجسيد (ألفا كرونباخ = 0.866)، والاستعداد للمشاركة في خلق القيمة (α = 0.847)، والوجود الاجتماعي (α = 0.885)، والسيطرة المدركة (α = 0.766). تم التحكم في التحليل باستمرار في تأثيرات تفضيلات الابتكار وسلوكيات المستهلكين عبر جميع التجارب.
مناقشة
في قسم المناقشة من الورقة البحثية، يستكشف المؤلفون آثار التجسيد في البشر الرقميين المدعومين بالذكاء الاصطناعي ضمن قطاع التجارة الإلكترونية للبث المباشر، مؤكدين على دوره الكبير في تعزيز مشاركة المستخدمين وخلق القيمة. يُعرف التجسيد بأنه نسبة الخصائص البشرية إلى الكيانات غير البشرية، ويؤثر على المستخدمين عبر الأبعاد البصرية والتفاعلية والعاطفية. يحدد المؤلفون الفجوات في الأدبيات الحالية، خاصة فيما يتعلق بالآليات النفسية التي تتوسط العلاقة بين التجسيد وسلوك المستخدم. يبرزون الحاجة إلى مزيد من التحقيق في كيفية تأثير الوجود الاجتماعي، وهو تجربة نفسية رئيسية تتمثل في إدراك الآخرين في بيئة افتراضية، على تأثير التجسيد في استعداد المستخدمين للمشاركة في خلق القيمة.
يقترح المؤلفون أن مستويات التجسيد الأعلى في مقدمي الذكاء الاصطناعي تؤدي إلى زيادة الوجود الاجتماعي، مما يعزز بدوره استعداد المستخدمين للمشاركة في الأنشطة التعاونية. كما يقدمون السيطرة المدركة كعامل معتدل، مقترحين أن المستخدمين الذين لديهم سيطرة مدركة عالية قد يظهرون حساسية أقل للإشارات الاجتماعية من الذكاء الاصطناعي، مما يضعف التأثيرات الإيجابية للتجسيد على الوجود الاجتماعي. تدعم فرضيات الدراسة النتائج التجريبية من سلسلة من التجارب، التي تظهر أن التصميم التجسيدي يؤثر بشكل كبير على الروابط العاطفية للمستخدمين ونواياهم التعاونية مع الذكاء الاصطناعي، مما يعزز في النهاية تجربة تفاعل أكثر أصالة. يخلص المؤلفون إلى أن فهم هذه الديناميكيات أمر حاسم لتحسين التفاعلات بين الإنسان والذكاء الاصطناعي في سياقات خلق القيمة.
القيود
تسلط القيود المفروضة على البحث الحالي حول سلوك التجسيد الضوء على عدة مجالات حاسمة للتحسين. أولاً، تميل النظرة الشاملة السائدة إلى تجاهل الفروق الفردية، التي تعتبر ضرورية لفهم شامل للتجسيد. تشمل النظرية أبعادًا نفسية ومعرفية متنوعة، والتركيز على مستوى واحد قد يحجب التفاعلات المعقدة بين هذه العوامل. على سبيل المثال، قد يواجه المستخدمون ردود فعل سلبية عندما يكون هناك تشابه بصري عالٍ مع كيان تجسيدي ولكن نقص في الاتصال العاطفي، مما يؤدي إلى عدم تأكيد التوقعات بشأن الاستجابة الاجتماعية.
ثانيًا، يتكون عينة المشاركين بشكل أساسي من طلاب جامعيين شباب ذوي تحصيل علمي عالٍ، مما يحد من قابلية تعميم النتائج. يجب أن تهدف الأبحاث المستقبلية إلى تضمين مجموعة أكثر تنوعًا من المشاركين، تشمل نطاقًا أوسع من الأعمار والخلفيات المهنية. أخيرًا، التوزيع الجنسي داخل العينة غير متوازن، مما يشير إلى أن الدراسات المستقبلية يجب أن تحقق بشكل خاص في المستخدمين الذكور لتحديد الفروق المحتملة المستندة إلى الجنس في الاستجابات تجاه الذكاء الاصطناعي التجسيدي. سيساهم معالجة هذه القيود في تعزيز قوة وقابلية تطبيق الأبحاث المستقبلية في هذا المجال.
DOI: https://doi.org/10.3389/fpsyg.2025.1724176
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41705167
Publication Date: 2026-02-02
Author(s): Qiongwei Ye et al.
Primary Topic: AI in Service Interactions
Overview
This study explores the role of anthropomorphism in AI anchors within the context of tourism live streaming, focusing on its influence on users’ willingness to engage in human-machine value co-creation. Grounded in social response theory, social presence theory, and self-determination theory, the research employs experimental designs to compare high and low levels of anthropomorphism. Key findings reveal that higher anthropomorphism significantly enhances users’ willingness to co-create value, with social presence acting as a mediating factor. Additionally, perceived control is identified as a negative moderator; while it diminishes the positive impact of anthropomorphism on social presence, it does not affect the direct relationship between anthropomorphism and willingness to co-create.
The study underscores the dual psychological needs of users for social connection and autonomous control in collaborative human-machine interactions. It emphasizes the necessity of balancing these competing demands to optimize user engagement and offers valuable theoretical and practical insights for the design of AI-driven interactions in the tourism live streaming sector.
Introduction
The introduction of this research paper highlights the transformative role of artificial intelligence (AI) in the digital economy, particularly within the e-commerce sector through AI-powered virtual humans. The focus is on the “AI + tourism live streaming” model, which enhances user engagement and value co-creation by leveraging the interactive and experiential nature of digital avatars. Projections indicate that these AI hosts will dominate the market, with significant implications for consumer behavior and brand value. The paper emphasizes the shift from passive consumption to active participation in value creation, facilitated by AI hosts that combine efficiency in information dissemination with human-like interaction capabilities.
The study identifies three critical research gaps: the need for a comprehensive understanding of the psychological mechanisms through which anthropomorphism influences user engagement, the role of social presence as a mediating factor in this relationship, and the impact of users’ perceived control on their interaction with AI hosts. By addressing these gaps, the research aims to explore how anthropomorphism affects consumers’ willingness to co-create value, the mediating role of social presence, and the moderating influence of control needs. The theoretical framework integrates social response theory, social presence theory, and self-determination theory, proposing that social presence enhances users’ intrinsic motivation to engage in value co-creation. The findings are expected to contribute to both theoretical understanding and practical applications in designing effective AI-driven interactions in tourism e-commerce.
Methods
The research employed a structured experimental methodology across three distinct experiments, utilizing the Wenjuanxing online questionnaire platform to recruit participants. In the first experiment, 328 individuals were screened, resulting in 292 valid responses (89% effective rate), predominantly from females (68%) aged 18-55, with a significant portion having prior experience with digital human services. The independent samples t-test revealed a notable difference in anthropomorphism levels between high (M = 3.64) and low (M = 2.15) anthropomorphism groups (t = -13.832, p < 0.01), confirming the effectiveness of the manipulation. The second experiment involved 380 participants, yielding 340 valid samples (89% effective rate), with a higher proportion of students (83%) and a majority aged 18-40. The t-test again indicated a significant difference in anthropomorphism evaluation scores (M_high = 3.44, M_low = 2.38, t = -11.499, p < 0.01), validating the experimental manipulation. Internal consistency was confirmed for anthropomorphism (Cronbach's α = 0.854), social presence (α = 0.876), and willingness to engage in human-machine value co-creation (α = 0.836). Psychological metrics indicated average scores of 3.42 for insecurity and 3.84 for discomfort, suggesting minimal adverse psychological effects from the anthropomorphic materials. In the final experiment, 432 participants were recruited, resulting in 398 valid questionnaires. The demographic profile was similar, with 96% aged 18-40 and diverse educational backgrounds. Reliability was confirmed for four key variables: anthropomorphism (Cronbach's α = 0.866), willingness to co-create value (α = 0.847), social presence (α = 0.885), and perceived control (α = 0.766). The analysis consistently controlled for the influences of consumers' innovation preferences and demographic characteristics across all experiments.
Discussion
In the discussion section of the research paper, the authors explore the implications of anthropomorphism in AI digital humans within the live streaming e-commerce sector, emphasizing its significant role in enhancing user engagement and value co-creation. Anthropomorphism, defined as the attribution of human-like characteristics to non-human entities, affects users across visual, interactive, and emotional dimensions. The authors identify gaps in existing literature, particularly regarding the psychological mechanisms that mediate the relationship between anthropomorphism and user behavior. They highlight the need for further investigation into how social presence, a key psychological experience of perceiving others in a virtual environment, mediates the impact of anthropomorphism on users’ willingness to co-create value.
The authors propose that higher levels of anthropomorphism in AI anchors lead to increased social presence, which in turn enhances users’ willingness to engage in collaborative activities. They also introduce perceived control as a moderating factor, suggesting that users with high perceived control may exhibit lower sensitivity to social cues from AI, thereby weakening the positive effects of anthropomorphism on social presence. The study’s hypotheses are supported by empirical findings from a series of experiments, which demonstrate that anthropomorphic design significantly influences users’ emotional connections and collaborative intentions with AI, ultimately fostering a more authentic interaction experience. The authors conclude that understanding these dynamics is crucial for optimizing human-AI interactions in value co-creation contexts.
Limitations
The limitations of the current research on anthropomorphic behavior highlight several critical areas for improvement. Firstly, the predominant holistic perspective tends to overlook individual-level differences, which are essential for a comprehensive understanding of anthropomorphism. The theory encompasses various psychological and cognitive dimensions, and focusing on a single level may obscure the complex interactions among these factors. For instance, users may experience negative reactions when there is a high visual similarity to an anthropomorphic entity but a lack of emotional connection, leading to disconfirmation of expectations regarding social responsiveness.
Secondly, the participant sample is primarily composed of young college students with high educational attainment, which limits the generalizability of the findings. Future research should aim to include a more diverse participant pool, encompassing a broader range of ages and professional backgrounds. Lastly, the gender distribution within the sample is imbalanced, suggesting that further studies should specifically investigate male users to identify potential gender-based differences in responses to anthropomorphic AI. Addressing these limitations will enhance the robustness and applicability of future research in this field.