DOI: https://doi.org/10.1186/s40359-024-01540-z
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38279159
تاريخ النشر: 2024-01-26
المؤلف: Xianbi Yang وآخرون
الموضوع الرئيسي: التوتر التكنولوجي في البيئات المهنية
نظرة عامة
تستكشف هذه الدراسة العلاقات بين كفاءة التدريس عبر الإنترنت، والكفاءة الذاتية، وتنظيم العواطف، والإرهاق الرقمي بين المعلمين في بيئة التعلم عبر الإنترنت. باستخدام تصميم مسح مقطعي، شملت الدراسة عينة ملائمة من المعلمين الذين أكملوا مقاييس موثوقة للتقرير الذاتي. كشفت التحليلات الإحصائية، بما في ذلك تحليل الانحدار والتحليل الوسيط، أن كفاءة التدريس عبر الإنترنت تتنبأ بشكل كبير بكل من تنظيم العواطف والإرهاق الرقمي، بينما تؤثر الكفاءة الذاتية أيضًا على هذه المتغيرات. ومن الجدير بالذكر أن تنظيم العواطف يعمل كوسيط في العلاقة بين الكفاءة الذاتية والإرهاق الرقمي، مما يبرز الديناميكيات المعقدة التي تؤثر على تجارب المعلمين في التعليم الرقمي.
تؤكد النتائج على ضرورة أن تعطي المؤسسات التعليمية وصناع السياسات الأولوية لتطوير كفاءة التدريس عبر الإنترنت، والكفاءة الذاتية، ومهارات تنظيم العواطف لدى المعلمين. يُوصى ببرامج تطوير مهني مستهدفة لتعزيز هذه الكفاءات، مما يمكن أن يؤدي إلى تحسين رفاهية المعلمين وفعاليتهم. بالإضافة إلى ذلك، قد تكون التدخلات التي تهدف إلى تعزيز تنظيم العواطف بمثابة تدابير وقائية ضد الإرهاق الرقمي. تدعو الدراسة إلى نهج شامل لرفاهية المعلمين، مقترحة إنشاء آليات دعم مثل الاستشارات وورش عمل إدارة الضغوط لمساعدة المعلمين في مواجهة تحديات التدريس عبر الإنترنت.
مقدمة
تسلط مقدمة ورقة البحث الضوء على النمو السريع للتعليم عن بعد، مما يبرز الحاجة إلى بيئات تعلم مرنة تستوعب احتياجات الطلاب المتنوعة. يرتبط هذا النمو بتحسين نتائج المتعلمين، مما يبرز أهمية تقييم جودة التدريس لتقليل معدلات التسرب في التعلم عبر الإنترنت. يؤكد المؤلفون على ضرورة أن يطور المعلمون عبر الإنترنت مجموعة من المهارات للتفاعل بفعالية مع الطلاب في سياق رقمي، حيث تعتبر الاستقلالية والمهارة التكنولوجية ضرورية للنجاح. يمكن أن يؤدي قلق الطلاب تجاه التكنولوجيا إلى مشاعر سلبية وانفصال، مما يستدعي التركيز على المهارات الأساسية مثل التواصل الفعال والتنقل عبر الإنترنت.
علاوة على ذلك، تناقش الورقة الدور الحاسم للمعلمين في التأثير على إنجاز الطلاب والأداء النظامي للمؤسسات التعليمية. تتناول القضية المنتشرة للإرهاق بين المعلمين، الذي يؤثر على الرفاهية ورضا العمل، وتبرز أهمية تنظيم العواطف والكفاءة الذاتية كعوامل وقائية ضد الإرهاق. تقترح الدراسة نموذج وساطة حيث تؤثر الكفاءة الذاتية للمعلم ومعرفته البيداغوجية عبر الإنترنت على الإرهاق الرقمي من خلال تنظيم العواطف. يقترح هذا النموذج أن المعلمين الذين يتمتعون بكفاءة ذاتية أعلى ومهارات تدريس عبر الإنترنت أفضل يكونون أكثر قدرة على إدارة عواطفهم، مما يقلل من خطر الإرهاق. تهدف الدراسة إلى استكشاف هذه الروابط بشكل خاص بين معلمي المدارس الثانوية الصينية، مما يملأ فجوة في الأدبيات الحالية حول التفاعل بين كفاءة التدريس، والكفاءة الذاتية، وتنظيم العواطف، والإرهاق في سياق التعليم عبر الإنترنت.
الطرق
تحدد قسم المنهجية النهج الشامل المتبع في دراسة البحث، موضحة اختيار المشاركين، والأدوات المستخدمة لجمع البيانات، والخطوات الإجرائية المتبعة طوال الدراسة. يؤكد على معايير تضمين المشاركين، لضمان عينة تمثيلية، ويصف الأدوات والتقنيات المحددة المستخدمة لجمع البيانات بفعالية.
علاوة على ذلك، يوضح القسم طرق تحليل البيانات المطبقة لتفسير المعلومات المجمعة. يشمل ذلك التقنيات الإحصائية والبرامج المستخدمة لتحليل البيانات، مما يضمن أن النتائج قوية وموثوقة. بشكل عام، تم تصميم المنهجية لتوفير إطار واضح لتكرار الدراسة والتحقق من نتائجها.
النتائج
في قسم النتائج، تناولت الدراسة أولاً القضايا المحتملة المتعلقة بالبيانات، كاشفة أن أقل من 2% من مجموعة البيانات كانت مفقودة، وتم التعامل معها باستخدام خوارزمية التوقع-التعظيم (EM). تم تأكيد الطبيعية من خلال قيم الانحراف والتفرطح ضمن النطاق المقبول من ± 2.0، بينما حددت مسافة ماهالانوبس ثلاث نقاط شاذة متعددة المتغيرات تم استبعادها لتعزيز صلاحية التحليل. أشارت التحليلات الوصفية والارتباطية إلى وجود ارتباطات إيجابية كبيرة: كانت كفاءة التدريس عبر الإنترنت للمعلم مرتبطة إيجابيًا بكل من تنظيم العواطف ($r = 0.60$, $p < 0.01$, $df = 388$) والكفاءة الذاتية ($r = 0.70$, $p < 0.01$, $df = 388$). بالإضافة إلى ذلك، لوحظ ارتباط إيجابي كبير بين تنظيم العواطف والكفاءة الذاتية ($r = 0.57$, $p < 0.01$, $df = 388$)، بينما ارتبط الإرهاق الرقمي للمعلم سلبًا بجميع الثلاثة: كفاءة التدريس عبر الإنترنت ($r = -0.55$, $p < 0.01$, $df = 388$)، تنظيم العواطف ($r = -0.60$, $p < 0.01$, $df = 388$)، والكفاءة الذاتية ($r = -0.56$, $p < 0.01$, $df = 388$). علاوة على ذلك، قيم تحليل العوامل التأكيدي (CFA) نموذج القياس، مؤكدًا أن نموذج العوامل الأربعة، الذي شمل الكفاءة الذاتية للمعلم، ومرونة المعلم، وتنظيم العواطف، وإرهاق المعلم، أظهر توافقًا مرضيًا مع البيانات، مع الإبلاغ عن مؤشرات التوافق كـ $\chi^2/\text{df} = 1.87$, CFI = 0.93, TLI = 0.92, RMSEA = 0.06, و SRMR = 0.04. تم تقديم نتائج CFA التفصيلية، بما في ذلك تحميلات العوامل والأخطاء المعيارية، في الجدول 2.
المناقشة
تؤكد قسم المناقشة في الدراسة على الدور الحاسم لكفاءة التدريس عبر الإنترنت في تعزيز تنظيم عواطف المعلمين والتخفيف من الإرهاق الرقمي. تؤكد النتائج على الأبحاث السابقة، ولا سيما من قبل بيغاتيل وآخرين، مما يشير إلى أن المعلمين الذين يمتلكون كفاءات تدريس عبر الإنترنت أعلى يكونون أكثر قدرة على إدارة عواطفهم في البيئات الرقمية، وهو أمر ضروري للتدريس الفعال. تشير هذه العلاقة إلى أن الكفاءة في البيداغوجيا عبر الإنترنت لا تعزز فقط ثقة المعلمين، بل تؤثر أيضًا بشكل إيجابي على استجاباتهم العاطفية للتحديات التي تطرحها التدريس الرقمي.
بالإضافة إلى ذلك، تؤكد الدراسة أن زيادة كفاءة التدريس عبر الإنترنت مرتبطة بانخفاض الإرهاق الرقمي، مما يبرز أن المعلمين الذين يجيدون استخدام الأدوات والمنصات الرقمية يعانون من ضغط وإرهاق أقل. وهذا يبرز أهمية التطوير المهني في كفاءات التدريس عبر الإنترنت كوسيلة لتعزيز رفاهية المعلمين وفعاليتهم في المشهد الرقمي. بشكل عام، توفر الأبحاث رؤى قيمة حول الترابط بين كفاءة التدريس، وتنظيم العواطف، والإرهاق، مما يشير إلى أن التدريب والدعم المستهدفين للمعلمين يمكن أن يؤدي إلى تحسين النتائج في كل من جودة التدريس وصحة المعلم النفسية.
القيود
تقدم الدراسة رؤى قيمة؛ ومع ذلك، فهي تخضع لعدة قيود يجب أخذها في الاعتبار. أولاً، يحد استخدام العينة الملائمة من جامعة واحدة من إمكانية تعميم النتائج على جمهور أوسع. علاوة على ذلك، يثير الاعتماد على مقاييس التقرير الذاتي مخاوف بشأن التحيز المحتمل في الاستجابة، ويحد التصميم المقطعي للدراسة من القدرة على إقامة علاقات سببية بين المتغيرات التي تم فحصها.
لزيادة قوة الأبحاث المستقبلية، يُوصى بأن تستخدم الدراسات اللاحقة عينات أكثر تنوعًا، بما في ذلك المعلمين من مؤسسات وسياقات ثقافية مختلفة. يمكن أن توفر التصاميم البحثية الطولية فهمًا أعمق للديناميات الزمنية المتعلقة بكفاءة التدريس عبر الإنترنت، والكفاءة الذاتية، وتنظيم العواطف، والإرهاق. بالإضافة إلى ذلك، قد تسفر المنهجيات النوعية، مثل المقابلات ومجموعات التركيز، عن رؤى أغنى حول تجارب المعلمين الذاتية داخل بيئات التدريس الرقمية. قد تقدم دراسة فعالية التدخلات المستهدفة التي تهدف إلى تحسين تنظيم العواطف والتخفيف من الإرهاق الرقمي استراتيجيات عملية للمؤسسات التعليمية.
DOI: https://doi.org/10.1186/s40359-024-01540-z
PMID: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38279159
Publication Date: 2024-01-26
Author(s): Xianbi Yang et al.
Primary Topic: Technostress in Professional Settings
Overview
This research investigates the relationships among online teaching competence, self-efficacy, emotion regulation, and digital burnout among educators in an online learning environment. Utilizing a cross-sectional survey design, the study involved a convenience sample of teachers who completed validated self-report measures. Statistical analyses, including regression and mediation analyses, revealed that online teaching competence significantly predicts both emotion regulation and digital burnout, while self-efficacy also impacts these variables. Notably, emotion regulation serves as a mediator in the relationship between self-efficacy and digital burnout, highlighting the complex dynamics affecting teachers’ experiences in digital education.
The findings underscore the necessity for educational institutions and policymakers to prioritize the development of teachers’ online teaching competence, self-efficacy, and emotion regulation skills. Targeted professional development programs are recommended to enhance these competencies, which can lead to improved teacher well-being and effectiveness. Additionally, interventions aimed at fostering emotion regulation may serve as preventive measures against digital burnout. The study advocates for a holistic approach to teacher well-being, suggesting the establishment of support mechanisms such as counseling and stress management workshops to help educators navigate the challenges of online teaching.
Introduction
The introduction of the research paper highlights the rapid growth of distance education, emphasizing the need for flexible learning environments that accommodate diverse student needs. This growth is linked to improved learner outcomes, underscoring the importance of evaluating teaching quality to reduce attrition rates in online learning. The authors stress that online instructors must develop a range of skills to effectively engage students in a digital context, where independence and technological proficiency are crucial for success. Students’ apprehension towards technology can lead to negative emotions and disengagement, necessitating a focus on essential skills such as effective communication and internet navigation.
Furthermore, the paper discusses the critical role of teachers in influencing student achievement and the systemic performance of educational institutions. It addresses the pervasive issue of teacher burnout, which affects well-being and job satisfaction, and highlights the importance of emotion regulation and self-efficacy as protective factors against burnout. The study proposes a mediation model where teacher self-efficacy and online pedagogical knowledge influence digital burnout through emotion regulation. This model suggests that teachers with higher self-efficacy and better online teaching skills are more adept at managing their emotions, thereby reducing burnout risk. The research aims to explore these interconnections specifically among Chinese high school teachers, filling a gap in the existing literature on the interplay between teaching competence, self-efficacy, emotion regulation, and burnout in the online education context.
Methods
The methodology section outlines the comprehensive approach taken in the research study, detailing the selection of participants, the instruments utilized for data collection, and the procedural steps followed throughout the study. It emphasizes the criteria for participant inclusion, ensuring a representative sample, and describes the specific tools and techniques employed to gather data effectively.
Furthermore, the section elaborates on the data analysis methods applied to interpret the collected information. This includes statistical techniques and software used to analyze the data, ensuring that the findings are robust and reliable. Overall, the methodology is designed to provide a clear framework for replicating the study and validating its results.
Results
In the results section, the study first addressed potential data issues, revealing that less than 2% of the dataset was missing, which was managed using the expectation-maximization algorithm (EM). Normality was confirmed through skewness and kurtosis values within the acceptable range of ± 2.0, while Mahalanobis distance identified three multivariate outliers that were excluded to enhance the validity of the analysis. Descriptive and correlation analyses indicated significant positive correlations: teacher online teaching competence was positively associated with both emotion regulation ($r = 0.60$, $p < 0.01$, $df = 388$) and self-efficacy ($r = 0.70$, $p < 0.01$, $df = 388$). Additionally, a significant positive correlation between emotion regulation and self-efficacy ($r = 0.57$, $p < 0.01$, $df = 388$) was observed, while teacher digital burnout negatively correlated with all three constructs: online teaching competence ($r = -0.55$, $p < 0.01$, $df = 388$), emotion regulation ($r = -0.60$, $p < 0.01$, $df = 388$), and self-efficacy ($r = -0.56$, $p < 0.01$, $df = 388$). Furthermore, confirmatory factor analysis (CFA) assessed the measurement model, confirming that the four-factor model, which included teacher self-efficacy, teacher resilience, emotion regulation, and teacher burnout, exhibited a satisfactory fit to the data, with fit indices reported as $\chi^2/\text{df} = 1.87$, CFI = 0.93, TLI = 0.92, RMSEA = 0.06, and SRMR = 0.04. Detailed CFA results, including factor loadings and standard errors, are provided in Table 2.
Discussion
The discussion section of the study emphasizes the critical role of online teaching competence in enhancing teachers’ emotion regulation and mitigating digital burnout. The findings corroborate previous research, notably by Bigatel et al., indicating that educators with higher online teaching competencies are better equipped to manage their emotions in digital environments, which is essential for effective teaching. This relationship suggests that proficiency in online pedagogy not only boosts teachers’ confidence but also positively influences their emotional responses to the challenges posed by digital teaching.
Additionally, the study confirms that increased online teaching competence is associated with a decrease in digital burnout, highlighting that educators who are adept at using digital tools and platforms experience less stress and fatigue. This underscores the importance of professional development in online teaching competencies as a means to enhance teachers’ well-being and effectiveness in the digital landscape. Overall, the research provides valuable insights into the interconnectedness of teaching competence, emotion regulation, and burnout, suggesting that targeted training and support for educators can lead to improved outcomes in both teaching quality and teacher mental health.
Limitations
The study presents valuable insights; however, it is subject to several limitations that must be considered. Primarily, the use of convenience sampling from a single university restricts the generalizability of the findings to a wider population. Furthermore, the reliance on self-reported measures raises concerns about potential response bias, and the cross-sectional design of the study limits the ability to establish causal relationships among the examined variables.
To enhance the robustness of future research, it is recommended that subsequent studies utilize more diverse samples, including educators from various institutions and cultural contexts. Longitudinal research designs could provide a deeper understanding of the temporal dynamics involving online teaching competence, self-efficacy, emotion regulation, and burnout. Additionally, qualitative methodologies, such as interviews and focus groups, may yield richer insights into teachers’ subjective experiences within digital teaching environments. Investigating the effectiveness of targeted interventions aimed at improving emotion regulation and mitigating digital burnout could also offer practical strategies for educational institutions.